从 7000 余项目脱颖而出,飞轮科技《新一代实时分析数据仓库解决方案》荣获 HICOOL 2024 全球创业大赛二等奖

HICOOL 2024 全球创业者峰会于 2024 年 8 月 23 日 -25 日 在中国国际展览中心(顺义馆)成功举行,峰会以"新质引领 创新共融"为主题,聚焦技术创新、产业融合、新质共享与国际合作四大要素。

在 8 月 23 日晚的峰会开幕式上,举行 HICOOL 2024 全球创业大赛颁奖盛典,共颁发一等奖 12 个、二等奖 36 个、三等奖 68 个、优胜奖 84 个。北京飞轮数据科技有限公司(简称:飞轮科技)所申报的 《新一代实时分析数据仓库解决方案》项目,经过 200 余天的激烈比拼,从全球 124 个国家和地区的 7406 个创业项目中脱颖而出,荣获二等奖。

从 7000 余项目脱颖而出

HICOOL 全球创业大赛创办五年以来,共汇聚了全球 145 个国家和地区的 24171 个创业项目、32001 名创业者热情参与,至今已诞生 720 个获奖项目,覆盖人工智能、虚拟现实、医药健康、新一代信息技术、高端装备、新能源、新材料、文化创意、农业科技和食品科技等赛道,培育孵化 16 家独角兽企业、127 家专精特新企业,获奖项目赛后新融资额超 360 亿元人民币,持续引领新质生产力发展。

HICOOL 2024 全球创业大赛热度未减,共吸引来自 124 个国家和地区的 7406 个参赛项目和 9700 名人才报名参赛,报名数量较去年相比增长近 30%。今年大赛获奖席位也从 140 个增加至 200 个,设置一等奖名额 12 个,单个项目奖金为 200 万元;二等奖名额 36 个,单个项目奖金为 100 万元;三等奖名额 68 个,单个项目奖金为 50 万元;优胜奖名额 84 个,单个项目奖金为 20 万元。

在众多参赛项目中,飞轮科技所提交的 《新一代实时分析数据仓库解决方案》受到知名投资机构一线高管、资深产学研专家等资深评委的一致认同,最终从全球 124 个国家和地区的 7406 个创业项目中脱颖而出,荣获二等奖。

关于飞轮科技

作为国内领先的企业级实时数据仓库产品供应商,飞轮科技自成立以来,积极投身 Apache Doris 开源社区建设的同时,自主研发了现代化实时数据仓库 SelectDB,面向全球提供多种部署形态的实时数据仓库产品 SelectDB 与相关解决方案,满足大规模实时数据场景下的极速查询分析需求,为工业界构建全新的实时数据分析通用标准。

与此同时,飞轮科技已与兆芯、飞腾、海光信息、统信软件、中科可控、麒麟软件、新华三、超聚变、中国电子云等行业内超 40 家企业达成生态合作,核心产品 SelectDB 与国产主流信创产品均完成兼容适配,包括麒麟、统信、欧拉、飞腾、海光、鲲鹏等,覆盖从芯片、服务器到操作系统的多款国产化信创产品,在产品层面具备完整的信创能力。

截至目前,飞轮科技已服务全球上千家金融、电信、制造、能源、汽车、物流、政务等中大型企业,并基于丰富的行业经验,沉淀了实时报表与分析、用户画像与行为分析、湖仓一体、日志存储与分析等成熟的解决方案。

未来,飞轮科技在持续引领技术创新的同时,将不断深化国产化生态布局,并进一步加强与产业链上下游企业的紧密合作,共同推动信息技术应用创新产业的繁荣发展。

相关推荐
2601_962780691 小时前
管理科学本科应届生 经营分析与供应链分析岗位求职
数据分析
YangYang9YangYan2 小时前
2026 校招管理会计 JD 拆解,数据分析能力要求与工具清单
java·数据库·数据分析
夜郎king2 小时前
基于天地图 Cesium 三维服务实现三维地球及地球自转实践
数据分析·cesium·3d地图·三维地球
IT毕设实战小研2 小时前
基于大数据处理的京东商品销售态势分析与可视化设计
大数据·科技·机器学习·信息可视化·数据分析
Q26433650233 小时前
【有源码】基于大数据的零售交易者行为特征与生存状况数据分析及可视化 Hadoop+Spark大数据项目
大数据·hadoop·信息可视化·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计
2601_9669496512 小时前
为什么量化策略需要大量历史股票数据?从回测可信度理解数据规模
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
小王毕业啦15 小时前
2012-2024年 机构投资者实地调研数据 xlsx
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据·实证分析·经管数据
Dxy123931021615 小时前
Python如何结合AI解决数据分析问题
人工智能·python·数据分析
quantdash_cc16 小时前
股票历史数据为什么比实时行情更重要?回测结果失真的根源可能就在 K 线数据
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
2601_9669496520 小时前
从轮询到策略消费:量化系统如何高效处理五档盘口数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash