1484.按日期分组销售产品
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首先,根据题目的描述以及给出的示例。我们能得到结果集中各个字段的含义如下:
① sell_date:卖出产品的日期(应该不用解释了)
② num_sold:当前这个日期下,卖出去了多少个不同的产品(注意是"不同的",这决定了我们需要用DISTINCT去重)
③ products:某一sell_date下的卖出的所有不同产品的名称
接着,我们一个一个思考怎么得到结果集中的各个字段
针对①:直接select sell_date
针对②:根据②的定义可以得出,我们需要进行"计数"。但,并不是简单的统计某一列中有多少条数据,而是需要我们分别统计:product列中,sell_date分别等于各个日期的不同的产品有多少个(比如:product列中,sell_date等于2020-05-30的不同的产品共有3个),因此,这里应该想到用分组语句GROUP BY
针对③:实际上就是把同一sell_date下的不同产品的名称连接起来,这里就涉及到GROUP_CONCAT()这个函数了。
sql
select sell_date ,
count(distinct product) as num_sold ,
group_concat(distinct product) as products
from Activities
group by sell_date
1327.列出指定时间段内所有的下单产品
sql
select product_name , sum(unit) as unit
from Orders join Products on Orders.product_id = Products.product_id
where DATE_FORMAT(order_date , '%Y-%m') = '2020-02'
group by Orders.product_id
having sum(unit) >= 100
更有效率的解法 使用'LIKE'关键字
sql
select
product_name,
sum(unit) unit
from Orders O
left join Products P using(product_id)
where order_date like '2020-02%'
group by product_name
having unit >= 100
1517.查找拥有有效邮箱的用户
关键点:正则表达式 以及 '.'字符需要转义两次
sql
select *
from Users
where mail REGEXP '^[A-Za-z][A-Za-z0-9\\.\_\-]*@leetcode\\.com$'