每日刷力扣SQL(九)

Jy_06222024-08-31 9:41

1484.按日期分组销售产品

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首先，根据题目的描述以及给出的示例。我们能得到结果集中各个字段的含义如下：

① sell_date：卖出产品的日期（应该不用解释了）

② num_sold：当前这个日期下，卖出去了多少个不同的产品（注意是"不同的"，这决定了我们需要用DISTINCT去重）

③ products：某一sell_date下的卖出的所有不同产品的名称

接着，我们一个一个思考怎么得到结果集中的各个字段

针对①：直接select sell_date

针对②：根据②的定义可以得出，我们需要进行"计数"。但，并不是简单的统计某一列中有多少条数据，而是需要我们分别统计：product列中，sell_date分别等于各个日期的不同的产品有多少个（比如：product列中，sell_date等于2020-05-30的不同的产品共有3个），因此，这里应该想到用分组语句GROUP BY

针对③：实际上就是把同一sell_date下的不同产品的名称连接起来，这里就涉及到GROUP_CONCAT()这个函数了。

sql 复制代码

select sell_date , 
count(distinct product) as num_sold ,
group_concat(distinct product) as products 
from Activities
group by sell_date

1327.列出指定时间段内所有的下单产品

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select product_name , sum(unit) as unit
from Orders join Products on Orders.product_id = Products.product_id 
where DATE_FORMAT(order_date , '%Y-%m') = '2020-02' 
group by Orders.product_id
having sum(unit) >= 100

更有效率的解法使用'LIKE'关键字

sql 复制代码

select
    product_name,
    sum(unit) unit
from Orders O
left join Products P using(product_id)
where order_date like '2020-02%'
group by product_name
having unit >= 100

1517.查找拥有有效邮箱的用户

关键点：正则表达式以及 '.'字符需要转义两次

sql 复制代码

select *
from Users
where mail REGEXP '^[A-Za-z][A-Za-z0-9\\.\_\-]*@leetcode\\.com$'