set，即集合和list类似，集合中的每个元素都是string类型，但是集合中的元素是无序且不能重复的
1. 增删查操作
1.1 增加元素
sadd key member1 menber2 ...
在key中添加一个或多个menber1 ，返回添加成功的数量，添加每个元素的时间复杂度是O(1)：
1.2 查找元素
smembers key
返回key中所有的key：
注意，返回的元素顺序是不确定的，尽管多次执行返回的顺序一致
sismember key member
判断元素member是否在key中，在则返回1，不在则返回0：
scard key
返回key中元素的数量：
1.3 删除元素
spop key count
从key中随机删除 count个元素，不写则删除一个，返回删除的元素：
srem key member1 member2 ...
从key中删除 指定值的一个或多个元素，返回删除成功的数量：
1.4 移动元素
smoce source destination member
把member从source上删除，再插入到destination中，source中存在member则返回1，不存在则返回0：
如果source和destination中都存在member也会返回1，同时source中的member会被删除
2. 集合运算
2.1 交集运算
交集为多个集合中都存在的元素组成的集合：
A: 1 2 3 4
B: 3 4 5 6
A和B的交集为 ：3 4
sinter key1 key2 key3...
返回多个key的交集：
2. 2 并集运算
并集：多个集合中的元素组合在一起，重复的元素保留一份就是并集
A: 1 2 3 4
B: 3 4 5 6
A和B的并集为：1 2 3 4 5 6
sunion key1 key2 key3...
返回多个集合的并集：
2.3 差集运算
差集：A和B做差集，就是找出在A中存在，在B中不存在的元素
A: 1 2 3 4
B: 3 4 5 6
A和B做差集为：1 2
B和A做差集为：5 6
sdiff key1 key2 key3 ...
返回key1 依次对后面所有集合做差集的结果：
上面的三个命令都是把运算结果直接输出，实际上，redis还提供了另一个版本的上述三个命令，可以把结果输出到一个集合中：
sinterstore destination key1 key2 key3 ...
sunionstore destination key1 key2 key3 ...
sdiffstore destination key1 key2 key3 ...
把运算结果输出到destination中，并返回destination中元素数量：
如果destination中原本存在元素，会先把destination中的元素清空：
3. 内部编码
- Intset：
- 适用场景：当集合中的元素都能被表示为整数，并且集合的元素数量较少时。
- 特点：Intset 是一种压缩编码方式，专门用于存储整数值集合。它将集合中的整数值紧凑地存储在一个连续的内存块中。
- 转换：如果集合中插入了非整数元素或集合元素数量超过一定阈值，Redis 会将 Intset 转换为哈希表编码。
- Hash Table：
- 适用场景：当集合的元素数量较多，或者集合包含非整数类型的元素时。
- 特点：哈希表是 Redis 默认使用的集合编码方式，它支持快速的元素插入、删除和查找操作。每个元素在哈希表中作为键存在，值部分为空。
- Listpack：
- 适用场景：在 Redis 5.0 及以后的版本中，如果集合的大小较小，Redis 可能会使用 Listpack 来存储集合元素。
- 特点：Listpack 是一种内存高效的数据结构，用于存储小规模集合。它压缩存储元素，以减少内存占用。
4. 应用场景
1. 储存用户标签
分析出用户的特征偏好，提取出关键词存储在redis中，可以更具用户的标签进行定向推送其偏好内容。
同时还可以对两个用户的标签做交集，实现推送好友等功能，增加社交属性。
2. 统计UV
互联网衡量用户的规模有两种指标
-
PV (page view) : 用户每向服务器发送一个请求就会增加一个PV
-
UV (user view) : 每有一个用户访问服务器就会增加一个UV，同一个用户多次访问只算作一次
于是可以通过set去重的功能，来统计UV