目录
- 1.字符编码
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- 1.题目链接
- [2.算法原理详解 && 代码实现](#2.算法原理详解 && 代码实现)
- 2.最少的完全平方数
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- 1.题目链接
- [2.算法原理详解 && 代码实现](#2.算法原理详解 && 代码实现)
- 3.游游的字母串
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- 1.题目链接
- [2.算法思路详解 && 代码实现](#2.算法思路详解 && 代码实现)
1.字符编码
1.题目链接
2.算法原理详解 && 代码实现
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解法:给一个字符串进行二进制编码,使得编码后的字符串长度最短 --> 哈夫曼编码
cpp#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include<queue> using namespace std; int main() { string str; while(cin >> str) { // 1.统计每个字符的频次 int hash[300] = { 0 }; for(const auto& ch : str) { hash[ch]++; } // 2.将所有的频次放入堆中 priority_queue<int, vector<int>, greater<>> heap; for(int i = 0; i < 300; i++) { if(hash[i]) { heap.push(hash[i]); } } // 3.哈夫曼编码 int ret = 0; while(heap.size() > 1) { int x1 = heap.top(); heap.pop(); int x2 = heap.top(); heap.pop(); ret += x1 + x2; heap.push(x1 + x2); } cout << ret << endl; } return 0; }
2.最少的完全平方数
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2.算法原理详解 && 代码实现
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思路:从一些数里面选,每个数都可以选无穷多次,在限定条件下,达到目的
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解法 :完全背包 -> 空间优化版本
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状态表示 :
dp[i][j]
:从前i
割数中挑选,总和恰好为j
时,最少挑出来几个数 -
状态转移方程 :
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初始化 :
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返回值 :
dp[sqrt(n)][n]
cpp#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1e4 + 10; int main() { int n = 0; cin >> n; int dp[N]; memset(dp, 0x3f, sizeof dp); dp[0] = 0; for(int i = 1; i * i <= n; i++) { for(int j = i * i; j <= n; j++) { dp[j] = min(dp[j], dp[j - i * i] + 1); } } cout << dp[n] << endl; return 0; }
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3.游游的字母串
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2.算法思路详解 && 代码实现
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解法 :暴力枚举所有可能变成的字符情况
- 如何求变化次数 :
min(abs(a - z), 26 - abs(a - z))
cpp#include <iostream> #include <cmath> #include <string> using namespace std; int main() { string str; cin >> str; int ret = 0x3f3f3f3f; for(char ch = 'a'; ch <= 'z'; ch++) // 枚举变成什么字符 { int sum = 0; for(auto x : str) { sum += min(abs(x - ch), 26 - abs(x - ch)); } ret = min(ret, sum); } cout << ret << endl; return 0; }
- 如何求变化次数 :