Stable Diffusion majicMIX_realistic模型的介绍及使用

一、简介

majicMIX_realistic模型是一种能够渲染出具有神秘或幻想色彩的真实场景的AI模型。这个模型的特点是在现实场景的基础上,通过加入一些魔法与奇幻元素来营造出极具画面效果和吸引力的图像。传统意义的现实场景虽然真实,但通常情况下缺乏奇幻性,而majicMIX_realistic模型就是为了解决这个问题而设计的。

该模型不仅适合生成各种魔法神秘场景,如城堡、魔法森林、奇幻岛屿等等,同时也适合生成那些生动有趣的奇幻生物,如神话中的独角兽、翼龙、海兽等等,这些生物通常具有光芒四射的装备、鲜艳而细腻的羽毛与鳞片、甚至还有不切实际但是绝美的身材比例。

二、案例列表(参考)

1.示例


Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6
外挂 VAE 模型:
CLIP 终止层数:2
正向提示词(raw photo, ultra realistic, Best quality, masterpiece, 8k uhd, HDR, extreme detailed, intricate details, professional, vivid colors),1gir is (wariza:1.3) on ground in broken chinese temple, wearing jingju clothes,(waist up, close up),(dramatic lighting, lighting on face, ray tracing, vray tracing),(nice hands, perfect hands, fixed), <lora:GoodHands-vanilla:1>,<lora:Monument Valley_20230627133342:0.5>, yuanzhi, <lora:aicat_yuanzhi_v7:0.5>
反向提示词nsfw, (extra fingers, extra arms, extra limbs, extra legs, Six fingers, Low quality fingers, deformed hands, deformed legs, polydactyl:1.5), deformity, (skin spot, mole, mole under eye, freckles, facial mark:1.4), (low quality:2, worst quality:2, normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark, bad roportions, extra digit, fewer digits, bad-artist, ribs, aged up, wrinkled skin, wire, character sheet, multiple views, jpeg artifacts, pubic hair, cropped, monochrome, dof, backlighting, censored, low key,

配置名
迭代步数 (Steps) 50
采样方法 (Sampler) DPM++ 2M Karras
宽度 1024
高度 1536
总批次数 1
单批数量 1
提示词引导系数 (CFG Scale) 7
随机数种子 (Seed) 741385736

2.示例


Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6
外挂 VAE 模型:
CLIP 终止层数:2
正向提示词: <lora:KawaiiTech-20:1>, kawaiitech,pastel color, kawaii, cute colors ,scifi, pink, scholar , scroll, 1girl ,long hair, pale skin,white hair, glowing eyes, smile, cat ears**
反向提示词: EasyNegative, bhands-neg, ((pet cat animal)), extra hands, missing fingers

配置名
迭代步数 (Steps) 25
采样方法 (Sampler) DPM++ SDE Karras
宽度 512
高度 768
总批次数 3
单批数量 1
提示词引导系数 (CFG Scale) 7
随机数种子 (Seed) 2245550559

3.示例

Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6
外挂 VAE 模型:
CLIP 终止层数:2
正向提示词: best quality, masterpiece,(hig detail RAW color photo,wallpaper),8K,ultra-high res,(photo-reallstic),real person photograph
反向提示词: (bad-hands-5:1.8),(nsfw:1.5),(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),(EasyNegative:0.8), (bad_prompt_version2:0.8), (ng_deepnegative_v1_75t:0.8),painting,sketches,gross proportions,(thick joints),(stumpy),grotesque face,(pigmented skin:2),(red skin:1.3),extra limbs,malformed limbs,bad anatomy,((monochrome)),(grayscale:1.2)

配置名
迭代步数 (Steps) 20
采样方法 (Sampler) DPM++ SDE Karras
宽度 512
高度 768
总批次数 3
单批数量 1
提示词引导系数 (CFG Scale) 7
随机数种子 (Seed) 1666043525

4.示例


Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v6
外挂 VAE 模型:
CLIP 终止层数:2
正向提示词: Lone walker, cloaked figure, phantasmal blue eyes, ethereal glow, ancient graveyard setting, misty night, spectral wolf companion, full moon <lora:neowrsk_20230617030432:0.8>
反向提示词: ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark

配置名
迭代步数 (Steps) 25
采样方法 (Sampler) DPM++ 2M Karras
宽度 512
高度 768
总批次数 3
单批数量 1
提示词引导系数 (CFG Scale) 7.5
随机数种子 (Seed) 382575376

5.示例

Stable Diffusion 模型:majicmixRealistic_v4
外挂 VAE 模型:
CLIP 终止层数:2
正向提示词: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), raw photo, 1girl, off shoulder, in the dark, deep shadow
反向提示词: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,(bad feet),{``{extra legs}}, blurry, ugly, blurry face, blurry, background, blurry, extra arms,{``{extra legs}},multiple arms, multiple legs, poorly drawn hands, extra fingers, mutated hands, poorly drawn face, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, extra limbs, missing arms, too many fingers, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark

配置名
迭代步数 (Steps) 25
采样方法 (Sampler) DPM++ 2M Karras
宽度 512
高度 768
总批次数 3
单批数量 1
提示词引导系数 (CFG Scale) 7.5
随机数种子 (Seed) 382575376

以上即为本期Stable Diffusion majicMIX_realistic模型操作步骤,那么怎么得到本期使用模型呢?

方法1(需要梯子):在浏览器中打开以下网址:https://civitai.com/,搜索对应模型名称并下载即可

其他

欢迎有问题及时交流~

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多交流

相关推荐
愚公搬代码1 天前
【愚公系列】《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUl的艺术》007-共享WebUI 的路径
ai作画·stable diffusion
墨言智语1 天前
003、方法一进阶:AI绘画与短视频制作——用Midjourney/Stable Diffusion接单赚钱
ai作画·stable diffusion·midjourney
愚公搬代码1 天前
【愚公系列】《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUl的艺术》008-ComfyUI整合包
ai作画·stable diffusion
OpalStag582 天前
MusePublic Art Studio多场景:短视频封面/直播背景/AR滤镜素材生成
stable diffusion·短视频制作·内容创作·ai图像生成
日光明媚2 天前
torch.compile 与 Triton 的加速本质:从原理到实际效果
人工智能·python·计算机视觉·stable diffusion·aigc
小贺儿开发3 天前
Unity3D 本地 Stable Diffusion 文生图效果演示
人工智能·unity·stable diffusion·文生图·ai绘画·本地化
阿钱真强道8 天前
21 ComfyUI 实战:IP-Adapter + ControlNet 实现人物表情编辑,为什么降权重后更容易“笑出来”
aigc·stable-diffusion·controlnet·comfyui·softedge·ip-adapter·人物表情编辑
阿钱真强道9 天前
20 ComfyUI 实战:用 ControlNet 实现人物表情编辑,让人物“笑起来”的工作流解析
aigc·stable-diffusion·controlnet·comfyui·softedge·ip-adapter·人物表情编辑
阿钱真强道9 天前
19 基于 ComfyUI 工作流学习 AnimateDiff:单图生成视频的入门实践与问题分析
aigc·animatediff·stable-diffusion·comfyui·视频生成·图生视频·单图转视频
阿钱真强道10 天前
17 ComfyUI AnimateDiff 新手教程:最小文生视频工作流搭建与原理解析
animatediff·文生视频·stable-diffusion·comfyui·新手入门·工作流教程