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Stable Diffusion 提示词技巧Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Model（LDM）的文生图AI模型，核心思想就是通过不断调整图像的隐式表示，逐渐接近真实图像。其具体实现方式是，将初始噪声向量通过一个潜空间网络转换为图像的隐式表示。然后，针对每个时间步，利用扩散过程逐渐优化该表示，使其逼近真实图像的隐式表示。最终，通过一个反向变换，将该隐式表示转换为生成的图像。

Stable Diffusion VAE：改善图像质量的原理、选型与使用指南VAE Stable Diffusion（稳定扩散）是一种用于生成模型的算法，结合了变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）和扩散生成网络（Diffusion Generative Network）的思想。它通过对变分自编码器进行改进，提高了生成样本的质量和多样性。

DreamBooth为何有能力让第一个应用创建者年赚2500万美金？DreamBooth 是一种个性化的文本到图像生成模型，它可以通过向扩散模型（比如Stable Diffusion）中注入少量主体对象，从而达到对基础模型的微调。使用微调后的模型可以生成在不同的场景、姿势和视角中的该主体上下文图像。