使用 ROS 集成 MQTT 的远程机器人驱动框架

这篇论文的标题是《使用 ROS 集成 MQTT 的远程机器人驱动框架》。以下是对论文主要内容的整理:

摘要

  • 论文提出了一个框架,通过将机器人操作系统(ROS)与消息队列遥测传输(MQTT)协议集成,使用户能够从任何互联网连接的设备远程指挥和驱动机器人。
  • 论文标题: "A Framework for Remote Robot Actuation using ROS Integrated with MQTT"
  • 会议名称: 2024 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC)
  • 出版信息: ©2024 IEEE
  • DOI: 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628235

1. 引言

  • 讨论了 ROS 作为机器人开发的主要框架,以及其发布-订阅通信模型如何促进节点间的健壮交互。
  • 指出了 ROS 传统通信方法主要限于单计算机执行的限制,并强调了远程控制机器人的需求。

2. 相关工作

  • 探讨了 ROS 和 MQTT 在机器人领域的融合,以及如何利用这两种技术增强机器人控制、通信和数据交换。

3. 提出的方法

  • 详细介绍了将 MQTT 与 ROS 集成以增强机器人执行器远程控制的方法。
  • 描述了系统设计组件,包括 MQTT 代理、ROS_MQTT_Processor 节点、ROS_Serial 节点、远程客户端和机器人执行器。
  • 阐述了系统实现的步骤,从机器人执行器准备到 MQTT 代理初始化,再到命令输入和传输。

4. 原型和测试

  • 使用 Arduino Nano Board 作为微控制器,Nema17 步进电机作为执行器,创建了一个原型来测试系统设计。
  • 系统在 ROS Noetic 和 Ubuntu 20.04 上运行,使用 Mosquitto 版本 2.0.18 和 MQTT 协议版本 3.1。
  • 通过网络时间协议(NTP)同步了本地和远程计算机的时钟,并在代码中加入了 Unix 时间戳,以评估系统的传输延迟和准确性。

5. 结果

  • 测试结果显示,通过网络发送命令(远程设备)与在同一设备内发送命令(本地)之间存在显著差异。
  • 远程传输的平均延迟为 0.189 毫秒,而本地传输仅为 0.007 毫秒。
  • 尽管传输延迟存在差异,但电机执行的准确性保持在 100%。

6. 结论

  • 论文提出了一种利用 ROS 和 MQTT 集成的机器人驱动控制系统设计。
  • 集成成功地促进了远程命令传输和精确的电机控制,特别是在分散或远程环境中的分散通信。
  • 研究揭示了本地和远程通信之间显著的延迟差异,对于需要精确实时控制的应用,可能需要考虑使用其他协议。

致谢

  • 论文最后感谢了所有参与和支持这项研究的人员和机构。

参考文献

  • 列出了用于撰写论文的相关文献,涵盖了 ROS、MQTT、机器人通信、安全和远程控制等领域的研究。

附录

  • 包含了 GitHub 链接,提供了所有代码的访问,供读者参考。

论文的核心贡献是展示了如何通过集成 ROS 和 MQTT 来实现机器人的远程精确控制,这对于远程维护、灾难响应和远程手术干预等多种应用场景都具有重要意义。

相关推荐
亿电连接器替代品网44 分钟前
Bulgin连接器在自动化与能源系统中的应用及国产替代策略
大数据·网络·人工智能·经验分享·物联网·硬件工程·材料工程
kobesdu8 小时前
人形机器人SLAM:技术挑战、算法综述与开源方案
算法·机器人·人形机器人
2603_954708319 小时前
如何确保微电网标准化架构设计流程的完整性?
网络·人工智能·物联网·架构·系统架构
鲁邦通物联网9 小时前
架构实战:基于边缘 API 的机器人梯控软硬件解耦与选型评测
机器人·巡检机器人·机器人梯控·agv梯控·非侵入式采集·机器人乘梯·机器人自主乘梯
谈思汽车11 小时前
当 AI 走进工厂与家庭:谁来保护AIoT 的“最后一米”?
人工智能·物联网·智能家居·健康医疗
xiaoduo AI12 小时前
客服机器人可按紧急程度排序会话?Agent 开放平台通过关键词设置优先级实现急救咨询优先处理?
大数据·机器人
workflower13 小时前
机器人应用-楼宇室内巡逻
大数据·人工智能·算法·microsoft·机器人·动态规划·享元模式
ZPC821013 小时前
fanuc 机器人通过PR寄存器实现轨迹控制
人工智能·算法·计算机视觉·机器人
Techblog of HaoWANG15 小时前
目标检测与跟踪(16)-- Ubuntu 20.04 下 ROS1 + Conda 虚拟环境开机自启动方案(兼容 ROS2 共存)
人工智能·目标检测·ubuntu·机器人·视觉检测·conda·控制