算法力扣刷题记录 九十【739. 每日温度】

前言

单调栈第一篇。单调栈解题思路如何?


一、题目阅读

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示:

1 <= temperatures.length <= 10^5
30 <= temperatures[i] <= 100

二、思路

【739. 每日温度】 参考学习链接

  1. 暴力两层for循环。第一层固定起始下标,内层for循环找第一个比它大的数值的下标,做减法。

    cpp 复制代码
    class Solution {
    public:
        vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
            vector<int> result(temperatures.size(),0);//初始化0
            for(int i = 0;i <temperatures.size();i++){
                for(int j = i+1;j < temperatures.size();j++){
                    if(temperatures[j] <= temperatures [i]) continue;
                    result[i] = j-i;
                    break;//找到第一个大的数值,就可以break本层循环
                }
            }
            return result;
        }
    };

    时间复杂度是O(n^2^),提交后超出时间限制。存在用例无法通过。

  2. 一维数组,寻找任一个元素的 右边或者左边 第一个 比自己大或者小的元素的位置,就要想到用单调栈。 时间复杂度为O(n)

  3. 本题求:该元素右边第一个比它大的元素的位置,获得距离。所以用单调栈解决。那么这个栈维护的是什么元素? 栈中始终保持递增或者递减

  • 栈中放元素所在的下标。获得元素就通过数组temperature[i]。
  • 结论:从栈口到栈底 递增------求当前元素的右边/左边第一个比自己大的元素(的位置);递减------求当前元素的右边/左边第一个比自己小的元素(的位置)
  • 原数组遍历顺序 结论:
    • 如果求当前元素的右边第一个比自己大/小的元素,那么从0到size-1;因为栈里放已经遍历过的元素,当前的元素在已经遍历过的元素的右边;
    • 如果求当前元素的左边第一个比自己大/小的元素,那么从size-1到0;因为栈里放已经遍历过的元素,当前的元素在已经遍历过的元素的左边;
  • 栈的作用:记录已经遍历过哪些元素。和当前遍历的元素比较,才知道当前的元素有没有比之前的元素大/小。
  1. 过程:记录结果的数组(即返回值),每一个结果的顺序不是依次确定的,可能跳跃性的确定。

  2. 总结:
  • 单调栈中放下标
  • 当前元素 > 栈顶元素:记录结果、pop元素、循环判断直至栈顶元素不大于当前元素、并放入当前元素;
  • 当前元素 == 栈顶元素:直接放入。
  • 当前元素 < 栈顶元素:直接放入。

三、代码实现【单调栈】

3.1 根据思路个人实现

时间复杂度O(N).

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        vector<int> result(temperatures.size(),0);//初始化0
        stack<int> st;
        if(!temperatures.empty()) st.push(0);//先放入下标0
        for(int i = 1;i < temperatures.size();i++){
            while(!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]){//当前元素temperature[i]大于栈顶元素
                result[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();
            }
            st.push(i);//直接放入,要么栈已经空或者当前元素小于等于栈顶元素
        }
        return result;
    }
};

参考代码:第一个版本如下,上面是精简版本。

cpp 复制代码
// 版本一
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        // 递增栈
        stack<int> st;
        vector<int> result(T.size(), 0);
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < T.size(); i++) {
            if (T[i] < T[st.top()]) {                       // 情况一
                st.push(i);
            } else if (T[i] == T[st.top()]) {               // 情况二
                st.push(i);
            } else {
                while (!st.empty() && T[i] > T[st.top()]) { // 情况三
                    result[st.top()] = i - st.top();
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

四、举一反三

总结

(欢迎指正,转载标明出处)

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