【GPT】Coze使用开放平台接口-【5】API 调用

我们在机器人里面引用工作流,当然也可以通过 API 直接调用工作流,coze 也提供了这一套的 API 接口。coze 的 API 接口肯定也不只是接入工作流,Bots,文件,知识库等,都有相关接口。这个文档我们也只专注在工作流的 API 接口调用上,我们之后也会补充其他形式的 API 接口调用,尤其是对话的。


1. 创建授权

https://www.coze.cn/open/oauth/pats

所有的 API 请求都必须在请求头的 Authorization 参数中包含你的访问令牌(Access Token)。

我们这边只用来测试和调试,所以选择个人访问令牌,如果是生产的那种还是要选择 OAuth 令牌。个人访问令牌需要设置:

  • 名称
  • 过期时间
  • 开通的权限:了每个模块里面有具体的细的权限,比如创建 bot 这种。

注意 :创建好的令牌,会以弹窗形式展示,++且只展示一次++,要保存好。

2. 调用工作流参数

调用工作流有 3 个,执行工作流,执行工作流(流失响应),恢复运行工作流。后面 2 个明显是对话型的,跟我们之前的不符,所以我们用第一种的就可以了。

调用条件
  • 已经发布的工作流

  • 令牌开启工作流 run 的权限

  • 不支持通过此 API 执行包括以下节点的工作流

    • 消息节点
    • 开启了流式输出的结束节点
    • 问答节点
请求地址

POST:https://api.coze.cn/v1/workflow/run

参数 取值 说明
Authorization Bearer $Access_Token 用于验证客户端身份的访问令牌,根据步骤 1 就可以生成了
Content-Type application/json 解释请求正文的方式。
Body

我就列出来需要用到的字段,详细的见 https://www.coze.cn/docs/developer_guides/workflow_run#7232055f

workflow_id

类型:String

是否可选:必选

说明:

已发布的工作流 ID,此 ID 在工作流编译页面的 URL 可以看到。如下图,workflow id 就是 73***47

parameters

类型:json object

是否可选:可选

说明:

就是工作流开始节点的传参,如果有必填的参数,这个 parameters 就必须要传

响应字段
参数 类型 说明
code Integer 调用状态码。 0 表示调用成功。 其他值表示调用失败。你可以通过 msg 字段判断详细的错误原因。
msg String 状态信息。API 调用失败时可通过此字段查看详细错误信息。
data String 工作流执行结果,通常为 JSON 序列化字符串,部分场景下可能返回非 JSON 结构的字符串。
debug_url String 就是工作流试运行的结果页面,可以在这里,看每个节点的输入和输出
token Integer 预留字段,无需关注。
cost String 预留字段,无需关注。
3. 示例
curl 复制代码
curl --location 'https://api.coze.cn/v1/workflow/run' \
--header 'Authorization: Bearer pat_wnYsF9b8yptspzZgRiRNdNo' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "workflow_id":"7398147",
    "parameters": {
        "app_id":"fd3a68cb4",
        "app_secret": "8cd697584",
        "file_url":"https://nan.mp3?q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDK0KlmmalwSAkmJBRT_erx-b_BryIgsYPxmTm0HvmhuXQu9EamTIHS0eWuMn5TSg3&q-sign-time=1724914917;1724918517&q-key-time=1724914917;1724918517&q-header-list=host&q-url-param-list=&q-signature=236c79445ebc243c9aac40d9763f4baed2d52dfa&x-cos-security-token=DJtmN5Jcau4LZJ4a0pSQsH5NmjXBupGa039e275dfbdb83cd8e9a8c21c54e5f83USChUjnaEEk2jFkZgo3fmVskxICCOi36fGTmC3zsFdTTjrcwERxVFoApbMStOVgKhkOj6uD_OGHjAkMpo_PCY90em7XWIymODi4EpDcc410u8ZHDEKBJmEqjAbrTGZ0-Wpp9VtuSl2G4kMamp4L0hmfJyz2PcZf3osSsOU8MrYXSmedGh79wpjcLVIJbOlrZ",
        "ext": "wav"
    }
}'

返回的 data 里面是一个 json 格式的结构,这个似乎没有标准输出,只能看每个工作流输出什么东西,再去做修改。


到这里 Coze 的部分就结束了,下面我们就看看在 Dify 里面是怎么创建插件,工作流,API 调用的,Coze使用开放平台接口-【6】Dify 也来一遍


上一篇:Coze使用开放平台接口-【4】创建机器人

相关推荐
ACP广源盛139246256735 小时前
GSV2221@ACP#DP 1.4 MST 多屏转换芯片,物理 AI 多模态交互的视觉中枢
大数据·人工智能·嵌入式硬件·gpt·spark
Alan_756 小时前
京东RESTful商品接口三大异步优化核心
后端·api
Tbisnic6 小时前
AI大模型学习第十三天:让AI学会查资料、记数据、看图和听声
人工智能·ai·大模型开发·rag·coze
蓝星空20007 小时前
GPT-Image-2 实战教程:一段提示词生成专业分镜图(含 9 格脚本模板,附一键同款)
人工智能·gpt·image2·imagen
崔庆才丨静觅7 小时前
Claude Code 对接 NanoBanana MCP
api·claude·mcp
me83210 小时前
【AI面试】小白理解大模型:大模型的分词器和传统的中文分词有什么区别?对于指定的词表,一句话是不是只有唯一的分词方式?
人工智能·gpt·搜索引擎·ai
诺***帝10 小时前
GPT-Image-2架构深度拆解:2026年图像生成模型技术教程
人工智能·gpt
腾飞开源12 小时前
06_Dify接入阿里云百炼API大模型
人工智能·项目实战·dify·ai智能体·ai应用开发·阿里云百炼·接入大模型
诺***帝12 小时前
GPT-Image-2技术架构深度拆解:2026年图像生成模型全面解析
人工智能·gpt
七夜zippoe13 小时前
DolphinDB HTTP API接入:RESTful数据推送
网络协议·http·api·restful·dolphindb