MATLAB生成mif文件

MATLAB代码

bash 复制代码
% 参数设置
N = 4096; % 数据点数量
t = linspace(0, 2*pi, N); % 时间向量
width = 12; % 位宽

% 正弦波
sine_wave = 2.5 * sin(t) + 2.5; % 幅度在0到5之间

% 三角波
tri_wave = 5 - abs(mod(t/(2*pi)*4, 2) - 1);

% 方波
square_wave = 2.5 * (square(t) + 1); % 将范围调整为0到5之间


% 将波形数据保存为MIF文件
save_to_mif('sine_wave.mif', sine_wave, N, width);
save_to_mif('tri_wave.mif', tri_wave, N, width);
save_to_mif('square_wave.mif', square_wave, N, width);

% 读取并绘制正弦波
sine_wave_data = read_mif('sine_wave.mif', N, width);
figure;
plot(sine_wave_data);
title('Sine Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 读取并绘制三角波
tri_wave_data = read_mif('tri_wave.mif', N, width);
figure;
plot(tri_wave_data);
title('Triangle Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 读取并绘制方波
square_wave_data = read_mif('square_wave.mif', N, width);
figure;
plot(square_wave_data);
title('Square Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 函数:保存为MIF文件
function save_to_mif(filename, data, depth, width)
    % 打开文件
    fid = fopen(filename, 'w');
    
    % 写入头部信息
    fprintf(fid, 'DEPTH = %d;\n', depth);
    fprintf(fid, 'WIDTH = %d;\n', width);
    fprintf(fid, 'ADDRESS_RADIX = UNS;\n');
    fprintf(fid, 'DATA_RADIX = UNS;\n');
    fprintf(fid, 'CONTENT BEGIN\n');
    
    % 写入数据
    for i = 0:depth-1
        fprintf(fid, '%X : %X;\n', i, round(data(i+1) * (2^width - 1)));
    end
    
    % 写入结束
    fprintf(fid, 'END;\n');
    
    % 关闭文件
    fclose(fid);
end

% 函数:从MIF文件中读取数据
function data = read_mif(filename, depth, width)
    % 打开MIF文件
    fid = fopen(filename, 'r');
    
    % 跳过文件头部信息,找到 "CONTENT BEGIN"
    while true
        line = fgetl(fid);
        if contains(line, 'CONTENT BEGIN')
            break;
        end
    end
    
    % 初始化数据数组
    data = zeros(1, depth);
    
    % 读取数据部分
    for i = 1:depth
        line = fgetl(fid);
        % 解析地址和值
        tokens = regexp(line, '(\w+) : (\w+);', 'tokens');
        if ~isempty(tokens)
            addr = hex2dec(tokens{1}{1}); % 地址
            value = hex2dec(tokens{1}{2}); % 数据值
            data(addr + 1) = value / (2^width - 1); % 恢复原始的归一化数据
        end
    end
    
    % 关闭文件
    fclose(fid);
end

运行结果

相关推荐
Chrikk1 分钟前
C++20 Concepts 在算子库开发中的应用:从 SFINAE 到类型约束
人工智能·算法·c++20
CS创新实验室1 分钟前
熵概念的全面综述:从热力学到信息论再到深度学习
人工智能·深度学习··热力学·复杂系统·统计力学·宇宙学
AI浩3 分钟前
MMOT:首个面向无人机多光谱多目标跟踪的挑战性基准
人工智能·目标跟踪·无人机
speop5 分钟前
【datawhale组队学习】|TASK02|结构化输入
网络·人工智能·学习
炽烈小老头7 分钟前
【每天学习一点算法 2025/12/18】对称二叉树
学习·算法
小陈phd8 分钟前
大语言模型实战(一)——基本介绍及环境配置
人工智能·语言模型·自然语言处理
AI营销前沿10 分钟前
原圈科技AI营销内容生产:多智能体平台引领文旅行业革新
大数据·人工智能
拾贰_C12 分钟前
【pytorch | torchvision | datasets】ImageFolder()类
人工智能·pytorch·python
User_芊芊君子13 分钟前
【LeetCode经典题解】:二叉树转字符串递归解法的核心逻辑与代码解剖
算法·leetcode·职场和发展
OpenBayes15 分钟前
教程上新丨微软开源VibeVoice,可实现90分钟4角色自然对话
人工智能·深度学习·机器学习·大语言模型·tts·对话生成·语音生成