MATLAB生成mif文件

MATLAB代码

bash 复制代码
% 参数设置
N = 4096; % 数据点数量
t = linspace(0, 2*pi, N); % 时间向量
width = 12; % 位宽

% 正弦波
sine_wave = 2.5 * sin(t) + 2.5; % 幅度在0到5之间

% 三角波
tri_wave = 5 - abs(mod(t/(2*pi)*4, 2) - 1);

% 方波
square_wave = 2.5 * (square(t) + 1); % 将范围调整为0到5之间


% 将波形数据保存为MIF文件
save_to_mif('sine_wave.mif', sine_wave, N, width);
save_to_mif('tri_wave.mif', tri_wave, N, width);
save_to_mif('square_wave.mif', square_wave, N, width);

% 读取并绘制正弦波
sine_wave_data = read_mif('sine_wave.mif', N, width);
figure;
plot(sine_wave_data);
title('Sine Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 读取并绘制三角波
tri_wave_data = read_mif('tri_wave.mif', N, width);
figure;
plot(tri_wave_data);
title('Triangle Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 读取并绘制方波
square_wave_data = read_mif('square_wave.mif', N, width);
figure;
plot(square_wave_data);
title('Square Wave');
xlabel('Sample');
ylabel('Amplitude');

% 函数:保存为MIF文件
function save_to_mif(filename, data, depth, width)
    % 打开文件
    fid = fopen(filename, 'w');
    
    % 写入头部信息
    fprintf(fid, 'DEPTH = %d;\n', depth);
    fprintf(fid, 'WIDTH = %d;\n', width);
    fprintf(fid, 'ADDRESS_RADIX = UNS;\n');
    fprintf(fid, 'DATA_RADIX = UNS;\n');
    fprintf(fid, 'CONTENT BEGIN\n');
    
    % 写入数据
    for i = 0:depth-1
        fprintf(fid, '%X : %X;\n', i, round(data(i+1) * (2^width - 1)));
    end
    
    % 写入结束
    fprintf(fid, 'END;\n');
    
    % 关闭文件
    fclose(fid);
end

% 函数:从MIF文件中读取数据
function data = read_mif(filename, depth, width)
    % 打开MIF文件
    fid = fopen(filename, 'r');
    
    % 跳过文件头部信息,找到 "CONTENT BEGIN"
    while true
        line = fgetl(fid);
        if contains(line, 'CONTENT BEGIN')
            break;
        end
    end
    
    % 初始化数据数组
    data = zeros(1, depth);
    
    % 读取数据部分
    for i = 1:depth
        line = fgetl(fid);
        % 解析地址和值
        tokens = regexp(line, '(\w+) : (\w+);', 'tokens');
        if ~isempty(tokens)
            addr = hex2dec(tokens{1}{1}); % 地址
            value = hex2dec(tokens{1}{2}); % 数据值
            data(addr + 1) = value / (2^width - 1); % 恢复原始的归一化数据
        end
    end
    
    % 关闭文件
    fclose(fid);
end

运行结果

相关推荐
九酒20 分钟前
AI Agent 开发踩坑记:口播功能非得用 APP 原生实现吗?
前端·人工智能·agent
蝎子莱莱爱打怪23 分钟前
DSpark 讲透:DeepSeek 不换模型,硬把 V4 提速 85%,是怎么做到的?
人工智能·面试·程序员
BadBadBad__AK27 分钟前
线段树维护区间 k 次方和
c++·数学·算法·stl
巫山老妖2 小时前
置身AI内
人工智能
IT_陈寒3 小时前
JavaScript项目实战经验分享
前端·人工智能·后端
vanuan5 小时前
两个AI智能体第一次对话-A2A双Agent协作实战
人工智能
kfaino6 小时前
码农的AI翻身(四)你好,我叫 Attention
人工智能·后端
雨落Re8 小时前
如何设计一个高质量Skill
人工智能
Token炼金师9 小时前
大模型权重文件全指南:从格式选择到优化实战
人工智能
阿牛哥_GX9 小时前
CDP 浏览器操控原理:让脚本接管你的浏览器
人工智能