Mac 安装Hadoop教程

1. 引言

本教程旨在介绍在Mac 电脑上安装Hadoop,便于编程开发人员对大数据技术的熟悉和掌握。

2.前提条件

2.1 安装JDK

想要在你的Mac电脑上安装Hadoop,你必须首先安装JDK。具体安装步骤这里就不详细描述了。你可参考Mac 安装JDK8

2.2 配置ssh环境

在Mac下配置ssh环境,防止后面启动hadoop时出现Connection refused 连接被拒绝的错误。

bash 复制代码
ssh localhost

执行上面命令后,终端如果出现如下问题:

bash 复制代码
ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused

表示当前用户没权限,更改设置如下:

再次输入ssh localhost会提示输入密码,这个时候要重新配置一下ssh免密登录。

(1) 进入ssh的目录:

bash 复制代码
cd ~/.ssh

(2) 将id_rsa.pub中的内容拷贝到 authorized_keys中:

bash 复制代码
cat id_rsa.pub >> authorized_keys

3.安装与配置Hadoop

3.1 使用brew 安装 Hadoop

bash 复制代码
brew install hadoop

3.2 查看是否安装成功

bash 复制代码
hadoop version

如果出现如下信息表示安装Hadoop成功!

3.3 修改Hadoop 配置文件

3.3.1 进入Hadoop的目录

bash 复制代码
cd /opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/etc/hadoop

3.3.2 修改core-site.xml

bash 复制代码
# 以文件方式打开配置文件
open -e core-site.xml

在core-site.xml文件的标签内添加如下内容:

bash 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:8020</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

创建tmp文件夹,用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录

bash 复制代码
mkdir /opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp

3.3.3 修改hdfs-site.xml

bash 复制代码
open -e hdfs-site.xml

在hdfs-site.xml文件的标签内添加如下内容:

bash 复制代码
<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
    </property>
  
    <property>
       <name>dfs.permissions</name>
       <value>false</value>   
     </property>
   
    <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>

     <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp/dfs/data</value>
     </property>
</configuration>

创建dfs、name、data文件夹(存放数据)

bash 复制代码
mkdir /opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp/dfs
mkdir /opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp/dfs/name
mkdir /opt/homebrew/Cellar/hadoop/tmp/dfs/data 

关闭防火墙

3.3.4 修改mapred-site.xml

bash 复制代码
open -e mapred-site.xml
bash 复制代码
<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
    </property>
  <property>
     <name>mapred.job.tracker</name>
     <value>localhost:9010</value>
  </property>
 
  <property>
     <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
     <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.map.env</name>
     <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec</value>
  </property>
  <property>
     <name>mapreduce.reduce.env</name>
     <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec</value>
 </property>
</configuration>

3.3.5 修改yarn-site.xml

bash 复制代码
open -e yarn-site.xml
bash 复制代码
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>localhost:9000</value>
   </property> 
    
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>100</value>
  </property>
</configuration>

3.4 修改hadoop下/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件

bash 复制代码
cd /opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/etc/hadoop
open -e hadoop-env.sh

只需要在该文件第52行后面添加如下配置:

bash 复制代码
cd /opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/etc
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"

3.5 启动Hadoop并验证

bash 复制代码
cd /opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/sbin
# 启动hadoop
./start-dfs.sh
# 暂停hadoop
./stop-dfs.sh

4. 浏览器中打开如下链接

bash 复制代码
http://localhost:8088/cluster

出现如下界面,说明hadoop安装成功!

相关推荐
T062051411 小时前
【数据集】上市公司研发投入与专利数据-dta+xlsx(2007-2024年)
大数据
B站计算机毕业设计之家11 小时前
大数据毕业设计:基于python图书数据分析可视化系统 书籍大屏 爬虫 清洗 可视化 当当网书籍数据分析 Django框架 图书推荐 大数据
大数据·爬虫·python·机器学习·自然语言处理·数据分析·课程设计
向量引擎小橙11 小时前
生成式AI与内容产业的“冰与火之歌”:冰火交锋间的未来图景
大数据·人工智能·深度学习·集成学习
CNRio13 小时前
Day 43:Git的高级技巧:使用Git的rebase简化提交历史
大数据·git·elasticsearch
何中应13 小时前
ES可视化连接工具的使用
大数据·elasticsearch·搜索引擎
qq_139484288213 小时前
基于Python网易云排行榜数据分析系统设计与实现
大数据·hadoop·python·django·flask
走遍西兰花.jpg14 小时前
sqoop的导入导出
hive·hadoop·sqoop
人大博士的交易之路14 小时前
第三章 市场的分析体系
大数据·数学建模·数据挖掘·数据分析·缠论·道琼斯结构·人大博士的交易之路
TDengine (老段)14 小时前
TDengine Go 连接器入门指南
大数据·数据库·物联网·golang·时序数据库·tdengine·涛思数据
武子康14 小时前
大数据-202 sklearn 决策树实战:criterion、Graphviz 可视化与剪枝防过拟合
大数据·后端·机器学习