python numpy库使用

WXG10112024-09-02 3:02

1、np.where()

np.where 函数是三元表达式 x if condition else y 的向量化版本，它有两种用法：

np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时where方法返回x，当条件不成立时where返回y；
np.where(condition) 当where内只有一个参数时，那个参数表示条件，当条件成立时，where返回的是每个符合condition条件元素的坐标,返回的是以元组的形式；

2、ndarray.astype()

astype()方法可对数组的元素类型进行转换；

复制代码

import numpy as np
 
a = np.array([1,2,3])
b = a.astype(np.float)
c = a.astype(np.complex)
 
print(b.dtype)
print(b)
 
print(c.dtype)
print(c)

float64
[1. 2. 3.]
complex128
[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]

3、ndarray.dtype

ndarray.dtype可以得到数组元素的类型；

复制代码

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3])
print(a.dtype)

输出结果：
int32

4、ndarray.reshape()

ndarray.reshape()可以改变数组形状；

复制代码

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
print(a)
 
b = a.reshape(2,6)
print(b)


[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]

5、ndarray.shape()

ndarray.shape获得数组的形状，返回元祖（几行，几列）；

复制代码

import numpy as np
 
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
 
print(a.shape)
print(b.shape)

输出：
(3,)
(3, 4)