MySQL学习记录 - 技术栈

SQL语句

通用语法

学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。

1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4). 注释：

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容
多行注释：/* 注释内容 */

DCL

User

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

查询所有用户和他们的访问权限

select * from mysql.user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。

DDL

User->schema and table

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

类似于查看数据库，查看表，修改数据库名字，修改表属性等操作都是DDL操作。

但是由于非常不方便，而且现在的图形化MySQL操作界面非常发达，所以通常我们都选择使用图形化界面来操作数据库，感兴趣的可以了解一下DDL。

Schema操作

show databases ;

查看所有数据库
select database() ;选择数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序

规则 ] ;

创建数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;

删除数据库
use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，

table操作

show tables; 查看schema中所有table
desc 表名 ; 显示表结构
show create table 表名 ;查看建表语句

CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],

字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],

字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],

...

字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] )

[COMMENT 表注释 ] ;

[...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
例如：

create table tb_user(

id int comment '编号',

name varchar(50) comment '姓名',

age int comment '年龄',

gender varchar(1) comment '性别'

) comment '用户表';

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

为emp表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)

例如

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型 (长度)

修改字段名

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

部分数据类型：

可以自己恰当的选择类型。

如：

1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

username varchar(50)

2). 性别gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

gender char(1)

3). 手机号 phone -------->固定长度为11

phone char(11)

4). 生日字段

birthday birthday date

5). 创建时间

createtime createtime datetime

DML

User->schema and table->data

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例如

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)

values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

查询表的前十行数据

select * from employee limit 10;

添加值

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

给employee表所有的字段添加数据

执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1。

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)

values(1,'1','Itcast','男',-1,'24','2000-01-01');

批量添加

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...),

(值 1, 值2, ...) ;

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , ... [ WHERE 条件 ] ;

例如

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

例如

delete from employee where gender = '女';

注意事项:

INSERT指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数
据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即
可)。

DQL

User->schema and table->data->query command

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

基本如下

SELECT 字段列表

FROM 表名列表

WHERE 条件列表

GROUP BY 分组字段列表

HAVING 分组后条件列表

ORDER BY 排序字段列表

LIMIT 分页参数

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

执行顺序

基本查询

查询结果别名化

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

查询某些字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

去重查询

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

例如

select * from emp where age between 15 and 20 and idcard like '%x';

聚合函数

统计的是年龄15到20的idcard字段不为null的记录数

select count(idcard) from emp where age between 15 and 20;

统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45

group by workaddress having address_count >= 3;

排序查询

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

这是物理硬分页，实际业务开发不考虑这种，对数据的IO次数太多了，我们通常用的是一下子查一堆，然后在缓存里实现分批次读取。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

select * from emp limit 10,10;

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ ALL ]

SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

函数

提供了一些内置的数据操作方法，你也可以在java里实现后只用SQL

字符串函数

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

变更后：

数值函数

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

日期函数

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by

entrydays desc;

流程函数

在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。我感觉这玩意儿不太常用，用DQL一样能达到效果。

查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select name, ( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end ) as '工作地址' from emp;

cpp 复制代码

select
		id,
		name,
		(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
		(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
		(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

约束

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

字段约束

可用如下DDL语句生成。但是通常都是用图形化界面来快捷操作的。DDL语句基本已经用不到了。

cpp 复制代码

CREATE TABLE tb_user(
		id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
		name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
		age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
		status char(1) default '1' COMMENT '状态',
		gender char(1) COMMENT '性别'
);

外键约束

添加主表

cpp 复制代码

CREATE TABLE 表名(
		字段名 数据类型,
		...
		[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

添加副表（推荐）

cpp 复制代码

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表字段名) ;

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

例如

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名

(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

多表

表之间存在：一对一，一对多，多对多的关系，查询时根据这些关系就可能会涉及多表查询。

比如看看某门课程都有哪些学生选了，某个部门都有哪些人员，基本信息表中的用户和特殊信息表中的用户。

多表连接查询的本质就是根据筛选后两个字段的笛卡尔积（卷积）查数据。

多表查询又按照不同的表连接方式，分为：内连接，外连接（左外，右外），自连接，

内连接

两表数据的交集。

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

.

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接

左连接：右表全部数据然后关联上左表部分字段信息。

左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
select d., e. from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

自内连接，自外连接

自连接只是作笛卡尔积的对象变了，变成自己和自己了

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

自内连接

查询员工及其所属领导的名字

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

自外连接

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

子查询

在结果集中查询，也就是SQL中嵌套了SELECT。

.根据嵌套的select返回的信息又可分为：标量子查询(返回一个值)，列子查询(返回一列)，行子查询(返回一行)，表子查询

列子查询

根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

查询比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

事物

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系

统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事物的四大特性：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

cpp 复制代码

-- 开启事务
start transaction;


-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';


-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';


-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';



-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事物并发问题

脏读

这里是指读的是其他事物还没提交的数据。

比如B要读，A要改。

A先把2000改成1000

B这时读，读到了1000.

但是A还没提交，没法保证一定修改成功，有可能出错回滚。

总之但凡读的是别的事物修改的数据，但是进行修改的事物还没提交，就是脏读。

不可重复读

一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

读改读。

幻读

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事物隔离

事物隔离用于解决事物并发问题，有不同的级别，级别越高隔离程度越强。

查看事物隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION

设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

例如

cpp 复制代码

set transaction isolation level serializable;

start transaction;

select * from tb_blog where id = 4;

commit;

视图

视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。

视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作

就落在创建这条SQL查询语句上。

基本语法

创建

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

例如

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;

查询

查看创建视图语句：SHOW CREATE VIEW 视图名称;

查看视图数据：SELECT * FROM 视图名称 ... ;

例如

show create view stu_v_1;

例如

select * from stu_v_1;

select * from stu_v_1 where id < 3;

修改

方式一：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [

CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

例如

create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
方式二：ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ]CHECK OPTION ]

例如

alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;

删除

DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...

例如

drop view if exists stu_v_1;

检查选项

cpp 复制代码

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

执行上述的SQL，我们会发现，id为6和17的数据都是可以成功插入的。但是我们执行查询，查询出来的数据，却没有id为17的记录。因为我们在创建视图的时候，指定的条件为 id<=10, id为17的数据，是不符合条件的，所以没有查询出来，但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。

MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项： CASCADED 和 LOCAL，默认值为 CASCADED。

cascaded

比如，v2视图基于v1，设定v2是级联，那么检查v2时就不会检查是否符合v1的规则。

local

显然是不用去检查v1了。

视图的更新

要使视图可更新，视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一项，则该视图不可更新：

A. 聚合函数或窗口函数（SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等）
B. DISTINCT
C. GROUP BY
D. HAVING
E. UNION 或者 UNION ALL

视图的作用

视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
数据库可以授权，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据
视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

触发器

在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER)，触

发并执行触发器中定义的SQL语句集合。

可以协助应用在数据库端确保数据的完整性, 日志记录 , 数据校验等操作。

行级触发器(有一条数据被影响就触发一次)，
表级触发器（一条SQL执行完才出发，多行数据被影响也只触发一次）。
使用old和new来引用触发器中变化的记录内容。

基本语法

创建

cpp 复制代码

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器
BEGIN
	trigger_stmt ;
END;

查看

SHOW TRIGGERS ;

删除

DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name ;

例如

定义插入触发器

cpp 复制代码

create trigger tb_user_insert_trigger
	after insert on tb_user for each row
begin
	insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
	(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
	end;

插入操作

cpp 复制代码

-- 查看
show triggers ;
-- 插入数据到tb_user
insert into tb_user(id, name, phone, email, profession, age, gender, status, createtime) VALUES (26,'三子','18809091212','erhuangzi@163.com','软件工程',23,'1','1',now());

定义修改触发器

cpp 复制代码

create trigger tb_user_update_trigger
	after update on tb_user for each row
begin
	insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
VALUES
(null, 'update', now(), new.id,
concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=',NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;

修改操作

cpp 复制代码

-- 查看
show triggers ;
-- 更新
update tb_user set profession = '会计' where id = 23;
update tb_user set profession = '会计' where id <= 5;

这里concat函数就是把多个变量拼接为一个字符串