版本：DataX v202309 DataXWeb 2.1.3预发布版
DataX：
Github：https://github.com/alibaba/DataX
功能介绍文档：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md
文档上虽然只写了Linux系统，但实际部署Windows也可以
JDK版本使用1.8即可
Python如果环境的版本可以选择的话，可以使用2.6或者2.7，我这边使用的是3.12.5
Maven 3.x是编译时需要的条件
一开始下载的是v202308版本，安装包下载路径：https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202308/datax.tar.gz
因为要Python3.x，所以替换DataX /bin目录下py文件（替换的文件在：DataXWeb：doc/datax-web/datax-python3/）
由于DataX对Mysql 只支持5.x，但是我这边的Mysql DB是 8.x的
所以下载了v202309的源码，调整代码使其支持mysql 8.x
（修改代码的步骤：https://blog.csdn.net/weixin_41640312/article/details/132019719）
然后按照github中的步骤打包即可
问题：
打包过程中发现oceanbasev10writer报错，项目的libs下缺少特定jar文件，
解决：
去master分支找到了这个jar，下载后复制，即可打包成功（打包过程非常慢，不知道是不是网络的问题）
问题：
创建了Mysql 数据源之间的迁移Job（文档中并没有说mysql的限制版本，也就没有想到支持的Mysql版本这么低）
配置是正确的，但dataX一直报错
解决：
去搜索了一下，才发现版本限制，所以切换了版本
问题：
打包好最新版后，运行Mysql Job还是报错（在有总bps限速条件下，单个channel的bps值不能为空，也不能为非正数）
解决：
在打包后的datax\conf\core.json 中core.transport.speed.byte由-1修改为2000000
DataXWeb：
众所周知，DataX是使用Python命令行运行Job的Json文件配置来同步数据源
所以使用DataXWeb来搭配使用
一开始使用的是DataXWeb v2.1.2版本，但是配置字段映射方面有点不太容易理解，就换了最新的版本，也就是2.1.3预发布版
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下载源码
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运行datax-admin&datax-executor（按需修改配置文件）
配置文件都有说明，按照说明配置DB，以及datax.py的路径等即可。
相对来讲新版的配置比旧版更容易理解，但是，页面的数据不是很即使，操作时，还是需要刷新，不知道以后会不会调整
至于DataX创建Job的步骤我就不提了，使用DataXWeb，可以很容易创建一个Job
其他：
附上DataX支持的数据源（github上都有）
DataX的核心架构
Job通过源端切分策略，切分为多个Task，然后调用Schedule模块，根据配置的并发参数等，将Task划分为TaskGroup（默认一个TaskGroup5个Task）
每一个Task中启用一个线程，完成Reader->Channel->Writer流程
