datax

灰太狼！！

数据集成面试题

【实战系列】DataX 是什么及使用场景DataX 是阿里巴巴集团开源的一个数据同步工具，用于实现不同数据源之间的数据同步和迁移。它提供了一个框架，通过插件的形式支持各种数据源，如 MySQL、Oracle、HDFS、HBase 等。DataX 的核心设计理念是“简单、可靠、高效”，旨在解决大数据领域复杂的数据同步问题。

ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

ETL可视化工具 DataX -- 安装部署 ( 二)https://gitee.com/dazhong000/datax.git https://gitee.com/dazhong000/datax-web.git 本地地址：E:\soft\2023-08-datax

异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节中午我妈微信给我消息妈：儿子啊，妈电话欠费了，能帮妈充个话费吗我：妈，我知道了，我帮你充当我帮我妈把话费充好，正准备回微信的时候，我妈微信给我发消息了

datax实现MySQL数据库迁移shell自动化脚本（1）生成python脚本sh脚本mysq到mysql脚本

异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造，开始触及源码其实追女生，没那么复杂只要你花心思，花时间，陪她聊天，带她吃好吃的，耍好玩的，买好看的慢慢你就会发现什么叫做打水漂

异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思去年在抖音里谈了个少妇，骗了我 9 万后来我发现了，她怕我报警她把她表妹介绍给我然后她表妹又骗了我 7 万

阿里DataX极简教程DataX是一个数据同步工具，可以将数据从一个地方读取出来并以极快的速度写入另外一个地方。常见的如将mysql中的数据同步到另外一个mysql中，或者另外一个mongodb中。

Datax数据采集官网： DataX/introduction.md at master · alibaba/DataX · GitHub

DataX-Web，介绍-安装-部署-启动使用文档：GitHub - WeiYe-Jing/datax-web: DataX集成可视化页面目录1、DataX-Web介绍

满船清梦压星河~

数据同步工具datax安装配置与示例查看jdk的版本，一般使用1.8.datax是以python脚本形式的语言，需要python的运行环境。以python3为例，mac安装。

迁移 MySQL 数据到 OceanBase 集群(mysqldump+datax)操作系统：redhat7.9mysql数据库版本：5.7.26mysql测试数据来源：GitHub - Percona-Lab/tpcc-mysql

DataX及Datax-web杂记👽个人博客：https://everspring.github.io/ 👽公众号：爱历史的IT男DataX之前调试不是很方便，要打包后才能调试。23年7月后一位叫"FuYouJ "的开源者提交了datax-example模块，就方便了很多。下面说下简要使用方法 1.把配置好的reader/writer的json文件放到datax-example-streamreader的resource目录下 2.把用到的reader、writer的依赖包配置到datax-example-streamreader的p

架构成长指南

什么是数据同步利器DataX，如何使用？转载至我的博客 https://www.infrastack.cn ，公众号：架构成长指南今天给大家分享一个阿里开源的数据同步工具DataX，在Github拥有14.8k的star，非常受欢迎，官网地址：https://github.com/alibaba/DataX

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本2.sh腳本

數據集成平台：datax將hive數據步到mysql（全部列和指定列）1.py腳本傳入參數：target_database：數據庫 target_table：表 target_columns：列 target_positions：hive列的下標（從0開始）

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Datax问题记录2023-11-20 12:30:04.371 [job-0] ERROR JobContainer - Exception when job run

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