datax

如何选择最适合企业的ETL解决方案？在今天的大数据时代，企业的数据管理和处理变得愈发重要。企业也越来越依赖于数据仓库和数据湖来提取、转换和加载（ETL）关键业务信息。一个高效、灵活的ETL解决方案不仅能提升数据处理能力，还能为企业决策提供有力支持。然而，市场上ETL工具和解决方案琳琅满目，如何选择最适合企业需求的解决方案成为了许多IT部门和数据分析师面临的难题。以下是一些关键步骤和考量因素，帮助您在众多选项中作出明智的选择。

异源数据同步 → DataX 同步启动后如何手动终止？刚刚和老婆吵架，气到不行，想离婚女儿突然站出来劝解道：难道你们就不能打一顿孩子消消气，非要闹离婚吗？我和老婆同时看向女儿，各自挽起了衣袖女儿补充道：弟弟那么小，打他，他又不会记仇

异源数据同步 → 如何获取 DataX 已同步数据量？今天，表妹问我：哥，我男朋友过两天要生日了，你们男生一般喜欢什么，帮忙推荐个礼物呗我：预算多少表妹：预算300 我：20块买条黑丝，剩下280给自己买支口红，你男朋友生日那天你都给自己用上表妹：秒啊，哥我：必须的嘛，你要知道男人最懂男人！

DataX数据同步业务需求中，经常会有同步各种系统或者数仓的数据到自己的库进行使用。比如从oracle同步到自己的mysql，自己写代码如果数据量大需要考虑多线程并发等。最近使用了阿里的Datax项目，操作简单并高效。

青春不流名

使用DataX同步hive数据到MySQL目录1、组件环境2、安装datax2.1、下载datax并解压3、安装datax-web3.0、下载datax-web的源码，进行编译

DataX实战：从MongoDB到MySQL的数据迁移--修改源码并测试打包在现代数据驱动的业务环境中，数据迁移和集成是常见的需求。DataX，作为阿里云开源的数据集成工具，提供了强大的数据同步能力，支持多种数据源和目标端。本文将介绍如何使用DataX将数据从MongoDB迁移到MySQL。

MongoDB在Linux系统中的安装与配置指南在这篇文章中，我们将介绍如何在CentOS 7服务器上安装MongoDB，并通过DataX将数据从MongoDB迁移到MySQL数据库。这将包括MongoDB的安装、配置、数据准备以及使用DataX进行数据迁移的详细步骤。

DataX--Web：图形化界面简化大数据任务管理在处理大数据任务时，频繁地修改配置文件或编写脚本可能会变得繁琐且容易出错。DataX Web提供了一个图形化界面，旨在简化这些操作，让用户通过直观的界面管理数据同步任务。

人间春风意

【ETL工具】DataX + DataXWeb 初使用过程记录版本：DataX v202309 DataXWeb 2.1.3预发布版DataX：Github：https://github.com/alibaba/DataX

采集工具选型调研原文阅读：【巨人肩膀社区·博客·分享】采集工具选型调研大家一起来探讨SeaTunnel方案，简化当前Dinky与chunjun的双轨模式（Dinky仅用于实时同步，chunjun负责离线处理）。提议小组一起共议，并由大数据组构建demo验证其能否融合流批处理于Zeus平台，实现统一开发与运维，降低跨平台障碍与学习成本。技术应聚焦高效而非堆砌，共同努力推动架构优化。

异源数据同步 → DataX 为什么要支持 kafka？昨天发了一条朋友圈：酒吧有什么好去的，上个月在酒吧当服务员兼职，一位大姐看上了我，说一个月给我 10 万，要我陪她去上海，我没同意

DataX迁移数据到StarRocks超大表报too many version问题记录目录1 背景说明2 问题描述3 解决思路3.1 磁盘问题3.2 DataX配置3.3 分桶设置3.4 增量迁移

ETL数据集成丨主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)数据传输性能大PK目前市面上的ETL工具众多，为了方便广大企业用户在选择ETL工具时有一个更直观性能方面的参考值，我们选取了目前市面上最流行的三款ETL工具（ETLCloud、DataX、Kettle）来作为本次性能传输的代表，虽然性能测试数据有很多相关文章都有评测但是基本上也是各说各话或在不同条件下的对比，缺少一个在公平环境和数据量下的直观对比和一个可性的评测结果， ETLCloud作为国内ETL工具的代表本次我们采用线上直播的方式向广大用户进行了现场的性能评测，评测可以说是在相当公平公正的情况下直播进行的，如果用户想亲

异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密出门扔垃圾，看到一大爷摔地上了过去问大爷：我账户余额 0.8，能扶你起来不大爷往旁边挪了挪跟我说到：孩子，快，你也躺下，这个来钱快！

灰太狼！！

数据集成面试题

【实战系列】DataX 是什么及使用场景DataX 是阿里巴巴集团开源的一个数据同步工具，用于实现不同数据源之间的数据同步和迁移。它提供了一个框架，通过插件的形式支持各种数据源，如 MySQL、Oracle、HDFS、HBase 等。DataX 的核心设计理念是“简单、可靠、高效”，旨在解决大数据领域复杂的数据同步问题。

ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

ETL可视化工具 DataX -- 安装部署 ( 二)https://gitee.com/dazhong000/datax.git https://gitee.com/dazhong000/datax-web.git 本地地址：E:\soft\2023-08-datax

异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节中午我妈微信给我消息妈：儿子啊，妈电话欠费了，能帮妈充个话费吗我：妈，我知道了，我帮你充当我帮我妈把话费充好，正准备回微信的时候，我妈微信给我发消息了

datax实现MySQL数据库迁移shell自动化脚本（1）生成python脚本sh脚本mysq到mysql脚本