二元分类逻辑回归python代码实现

python 复制代码
import numpy as np
from math import *


#sigmoid函数
def sigmoid(z):
    return 1/(1+exp(-z))

#计算代价的函数
def get_cost_logistic(X,y,w,b):
    m=X.shape[0]
    cost=0.0
    for i in range(m):
        z_i=np.dot(X[i],w)+b
        f_wb_i=sigmoid(z_i)
        cost+=-y[i]*np.log(f_wb_i)-(1-y[i])*np.log(1-f_wb_i)
    cost=cost/m
    return cost

#计算梯度的函数
def get_gradient(x,y,w,b):
   #获取数据量和特征数量
   m=x.shape[0]
   n=x.shape[1]
   dj_dw=np.zeros((n,))
   dj_db=0
   for i in range(m):
       error=sigmoid(np.dot(x[i,:],w)+b)-y[i]
       dj_db+=error
       for j in range(n):
           dj_dw[j]+=(error*x[i,j])
   dj_db=dj_db/m
   dj_dw=dj_dw/m
   return dj_dw,dj_db

#梯度下降函数
def gradient_descent(x,y,w_in,b_in,alpha,iters):
    w=w_in
    b=b_in
    cost_his=[]
    for i in range(iters):
        dj_dw,dj_db=get_gradient(x,y,w,b)
        w=w-dj_dw*alpha
        b=b-dj_db*alpha
        cost_his.append(get_cost_logistic(x,y,w,b))
        if (i)%(iters/10)==0:
            print(f'iteration:{i},cost:{cost_his[i]},w:{w},b:{b}')
    print(f'final w:{w},b:{b}')
    return w,b,cost_his
相关推荐
coberup2 分钟前
django Forbidden (403)错误解决方法
python·django·403错误
龙哥说跨境33 分钟前
如何利用指纹浏览器爬虫绕过Cloudflare的防护?
服务器·网络·python·网络爬虫
小白学大数据1 小时前
正则表达式在Kotlin中的应用:提取图片链接
开发语言·python·selenium·正则表达式·kotlin
flashman9111 小时前
python在word中插入图片
python·microsoft·自动化·word
菜鸟的人工智能之路1 小时前
桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例
python·数据分析·健康医疗
懒大王爱吃狼2 小时前
Python教程:python枚举类定义和使用
开发语言·前端·javascript·python·python基础·python编程·python书籍
秃头佛爷3 小时前
Python学习大纲总结及注意事项
开发语言·python·学习
深度学习lover4 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
API快乐传递者5 小时前
淘宝反爬虫机制的主要手段有哪些?
爬虫·python
阡之尘埃7 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控