按照参考资料1 在jupyter notebook 安装上新内核后，发现在命令行里可以导入已安装的包，但在jupyter notebook 无法导入对应的包
通过调试，发现jupyter 安装新内核的python 环境的执行文件不是新内核的python执行文件，而是conda 里base 环境的pthon执行文件，所以虽然安装了新内核，但执行文件没有更改，所以也没有生效
环境如下
IPython : 8.15.0
ipykernel : 6.25.0
ipywidgets : 8.0.4
jupyter_client : 7.4.9
jupyter_core : 5.3.0
jupyter_server : 1.23.4
jupyterlab : 3.6.3
nbclient : 0.5.13
nbconvert : 6.5.4
nbformat : 5.9.2
notebook : 6.5.4
qtconsole : 5.4.2
traitlets : 5.7.1
conda 23.7.4,python 3.11版本，jupyter notebook 版本6.5.4，ubuntu 20.04 环境， 通过jupyter kernelspec list 命令查看安装新内核的位置,如我的环境的输出为
torch /home/xxx/.local/share/jupyter/kernels/torch
python3 /home/xxx/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
其中python3 为默认jupyter 内核，torch 为新安装的内核，进入torch 的安装目录，里面会有如下一个文件
-rw-rw-r-- 1 xxx xxx 205 9月 2 11:20 kernel.json
vim 打开这个文件
打开jupyter 的配置文件
{
"argv": [
"/home/xxx/anaconda3/bin/python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "torch",
"language": "python",
"metadata": {
"debugger": true
}
}
可以看到argv的环境里配置的python 执行文件为conda 的默认python 执行，把它修改为torch 的执行文件/home/xxx/anaconda3/envs/torch/bin/python,保存，重启jupyter notebook 即可，发现环境已修改为torch 的环境
由于新的内核可能没有安装ipykernel 导致报错 No module named ipykernel_launcher
I 11:47:30.084 NotebookApp KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports，这时只要在新的内核下安装ipykernel 即可
pip install ipykernel
在windows 系统下，也是一样
参考资料