夸父追日:第八章 贪心算法 part03

今日收获:加油站,分发糖果,柠檬水找零,根据身高重建队列

1. 加油站

题目链接:134. - 力扣(LeetCode)

思路:

(1)局部最优是剩余油量和要大于0,否则选下一个节点作为起始节点

(2)记录当前剩余油量和总的剩余油量,如果当前剩余油量小于0,选择下一个节点作为起点。思路有点像最大子序和;如果总的剩余油量小于0,说明无解

方法:

java 复制代码
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int len=gas.length;
        int totalSum=0;
        int curSum=0;
        int start=0;

        for (int i=0;i<len;i++){
            curSum+=gas[i]-cost[i];
            totalSum+=gas[i]-cost[i];

            if (curSum<0){  // 选择下一个节点开始
                start=i+1;
                curSum=0;
            }
        }

        if (totalSum<0){  // 无解
            return -1;
        }

        return start;
    }
}

总结:

(1)如果用暴力法将每个节点作为起始节点试一遍,for适合从头到尾的遍历,while适合模拟循环遍历

(2)对于包装过的场景题,要抽象成数据结构问题,不要生硬地跟着它的解题思路走。

2. 分发糖果

题目链接:135. - 力扣(LeetCode)

思路:

(1)第一次贪心:从左向右遍历,如果右边的孩子评分大于左边的,那么就获得比左边孩子多一个的糖果(相等不算)

(2)第二次贪心:从右向左遍历,如果左边的孩子评分大于右边的,就要将右边的孩子糖果数加1和当前孩子的糖果比较取最大值,保证中间孩子的糖果数大于两边的。

方法:

java 复制代码
class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int len=ratings.length;
        int[] candy=new int[len];
        
        // 从左向右遍历
        candy[0]=1;
        for (int i=1;i<len;i++){
            if (ratings[i]>ratings[i-1]){
                candy[i]=candy[i-1]+1;
                continue;
            }
            candy[i]=1;
        }

        // 从右向左遍历
        for (int i=len-2;i>=0;i--){
            if (ratings[i]>ratings[i+1]){
                candy[i]=Math.max(candy[i+1]+1,candy[i]);
            }
        }

        // 计算总和
        int sum=0;
        for (int i=0;i<len;i++){
            sum+=candy[i];
        }

        return sum;
    }
}

3. 柠檬水找零

题目链接:860. - 力扣(LeetCode)

思路:遇到20美元,优先用10美元找零(局部最优)

(1)遇到5美元,直接收下

(2)遇到10美元,找零5美元

(3)遇到20美元,优先用一个10美元和5美元找零;如果没有就用三个5美元找零

方法:

java 复制代码
class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        int five=0;
        int ten=0;  // 20美元不能找零所以不记录

        for (int i=0;i<bills.length;i++){
            if (bills[i]==5){
                five++;
                continue;
            }

            if (bills[i]==10){
                if (five<=0){
                    return false;  // 找不开
                }
                five--;
                ten++;
                continue;
            }

            if (bills[i]==20){
                if (five>0&&ten>0){  // 优先用10找零
                    ten--;  
                    five--;
                }else if (ten==0&&five>=3){
                    five-=3;
                }else {
                    return false;  // 找不开
                }
            }
        }

        return true;
    }
}

总结:只需要记录5和10的个数,20美元不能用于找零

4. 根据身高重建队列

题目链接:406. - 力扣(LeetCode)

思路:个子高的人调整不会影响到后面个子低的人做调整(局部最优)。按身高从大到小排列,如果身高相同,按K升序排列;然后从个子高到个子低遍历,将每个人的k值做为结果数组的下标。

方法:

java 复制代码
class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 按身高从大到小排列,如果身高相同,按K升序排列
        Arrays.sort(people,(p1,p2)->{
            if (p1[0]==p2[0]){
                return p1[1]-p2[1];
            }
            return p2[0]-p1[0];
        });

        LinkedList<int[]> queue=new LinkedList<>();

        // 按k的值为下标排序
        for (int[] p:people){
            queue.add(p[1],p);  // index,value
        }

        // 转换为数组
        return queue.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

总结:

(1)代码随想录:遇到两个维度需要权衡,一定要先确定一个维度,再考虑另外一个维度

(2)数组排序的lambda表达式规则:

(形参)->{方法体}
参数类型可以省略不写
如果只有一个参数,参数类型可以省略,同时小括号()也可以省略
如果方法体只有一行,则大括号{},分号;,return可以省略不写,但是需要同时省略

(3)如果插入删除的操作过多,就使用链表结构。LinkedList.add(index,value),会将value值插入指定的index中。

(4) ArrayList 和 LinkedList 转为数组的方法

|----------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Object[] | toArray() 返回以适当顺序(从第一个元素到最后一个元素)包含此列表中所有元素的数组。 |
| |-----------| | <T> T[] | | toArray(T[] a) 返回以适当顺序(从第一个元素到最后一个元素)包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型为指定数组的类型。 |

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