线性关系是一种简单的数学关系，其中因变量（dependent variable）相对于自变量（independent variable）的变化率是常数，这意味着随着自变量的增加，因变量按照固定的比例增加或减少。这种关系可以用直线来表示。
线性函数具有以下性质：
- 叠加原理：两个线性函数的和仍然是线性的。
- 齐次性：线性函数满足齐次性原则，即如果一个函数是线性的，那么这个函数的输出应当与输入成比例。
- 无交互效应：线性关系意味着一个输入变量的变化不会影响另一个输入变量对输出的影响。
在更广泛的数学背景下，线性还有如下的含义：
- 线性方程：形如 (ax + b = 0) 的方程称为线性方程，其中 (a) 和 (b) 是常数，(x) 是变量。
- 线性方程组：由多个线性方程组成的集合，这些方程共同求解未知数。
- 线性变换：这是线性代数中的一个重要概念，指的是将一个向量空间中的向量映射到另一个向量空间中的向量，同时保持向量加法和数量乘法的运算性质不变。
- 线性空间/向量空间：一个向量集合，其中任意两个向量的线性组合也在该集合中，并且集合中的每个向量都可以被同一数域中的标量所乘。
- 线性独立：一组向量如果没有任何一个向量可以表示为其余向量的线性组合，则称这组向量是线性独立的。
线性概念在工程学、物理学、经济学等众多学科中都有广泛的应用，因为它们能够简化复杂系统的行为建模，使得问题更容易分析和解决。例如，在电路理论中，线性元件（如电阻、电容、电感）组成的电路遵循线性原则；在力学中，小角度近似下摆的运动可以被认为是线性的；在经济模型中，线性模型用于简化需求和供给之间的关系等。