【OpenCV】通过迭代器获取图像的像素

文章目录

      • [1. 前置知识](#1. 前置知识)
      • [2. 通过迭代器获取图像的像素](#2. 通过迭代器获取图像的像素)

1. 前置知识

  • 🐧 什么叫做像素?

    最小的 图像单元,每个像素可以看成图像中的一个点,它具有颜色、亮度等属性。

    cv::MatOpenCV中用来处理图像数据的主要数据结构,他实质上是一个矩阵(二维数组)

  • 🍎 灰度图像

    5 * 5 的矩阵,每个数字代表一个像素的亮度。

  • 🍎 颜色图像

    彩色图像的每个像素是由三个数值组成的向量(RGB)。

    这里的向量指的是RGB三个颜色为一组。

2. 通过迭代器获取图像的像素

  • 🍎 代码:
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

void ModifyColorData(Mat& inputImages, Mat& outputImages, int pixel);

int main(int argc, char* argv[])
{
	// imread函数:读取一副图像
	Mat myjpg = imread("test.jpg");

	if (myjpg.empty()) {
		cout << "\n,对不起读取的图片信息有误,请重新输入!";
		return -1;
	}

	imshow("源图片效果", myjpg);

	Mat targetimages;
	targetimages.create(myjpg.rows, myjpg.cols, myjpg.type());

	// 调用自定义函数
	ModifyColorData(myjpg, targetimages, 2);

	// waitKey() 函数,延时
	waitKey(0);

	return 0;
}


// 通过迭代器获取图像的像素
void ModifyColorData(Mat& inputImages, Mat& outputImages, int pixel)
{
	outputImages = inputImages.clone();


	Mat_<Vec3b>::iterator itbegin = outputImages.begin<Vec3b>();
	Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImages.end<Vec3b>();

	for (; itbegin != itend; itbegin ++) {
		(*itbegin)[0] = (*itbegin)[0] / pixel * pixel + pixel / 3;
		(*itbegin)[1] = (*itbegin)[1] / pixel * pixel + pixel / 3;
		(*itbegin)[2] = (*itbegin)[2] / pixel * pixel + pixel / 3;
	}

	imshow("目标图像效果", outputImages);
}
  • 🍎 效果展示:
相关推荐
不懒不懒19 分钟前
【基于OpenCV+Dlib的人脸相关检测实战:疲劳、年龄性别、表情全实现】
人工智能·opencv·计算机视觉
sali-tec1 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章48-图像找荐
人工智能·opencv·计算机视觉
minglie114 小时前
zynq环境用opencv测摄像头
人工智能·opencv·计算机视觉
Fleshy数模14 小时前
基于MediaPipe实现人体姿态与脸部关键点检测
python·opencv·计算机视觉
輕華15 小时前
OpenCV答题卡识别:从图像预处理到自动评分
人工智能·opencv·计算机视觉
程序员JerrySUN16 小时前
RK3588 项目实战总结:从 GStreamer、DP 显示、OpenCV 到 YOLO 部署的一次完整梳理
人工智能·opencv·yolo
躺平的赶海人18 小时前
python opencv实现相机内参标定之安装OpenCv
python·opencv·计算机视觉
Westward-sun.19 小时前
OpenCV物体跟踪实战:基于KCF算法的实时摄像头目标跟踪(Python实现)
opencv·算法·目标跟踪
qq_3859990820 小时前
Win7 64 位 + MinGW64 + CMake + OpenCV 之二
人工智能·opencv·webpack
Daydream.V2 天前
【Opencv+MediaPipe】实现手部检测、识别
人工智能·opencv·计算机视觉