[数据集][目标检测]石油泄漏检测数据集VOC+YOLO格式6633张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):6633

标注数量(xml文件个数):6633

标注数量(txt文件个数):6633

标注类别数:1

标注类别名称:"oil"

每个类别标注的框数:

oil 框数 = 8754

总框数:8754

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集里面有增强图片,请仔细查看图片斟酌下载。

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89713930

相关推荐
用户413062258291 小时前
给AI回答加引用角标citation:RAG前端实现
人工智能
米小虾1 小时前
WAIC 2026 倒计时30天:300+ AI 产品全球首发,今年看点全解析
人工智能
码上天下2 小时前
多模态Agent上传图片:前端压缩格式与预览实战
人工智能
姗姗来迟了2 小时前
Vue3封装可复用AI对话组件:一次抽象复盘
人工智能
怕浪猫2 小时前
哪些软件对 Chrome DevTools Protocol 频繁使用
人工智能·架构·前端框架
leo在掘金3 小时前
从DeepSeek 510亿融资到GitHub 33K Star开源项目:这周的技术生态发生了什么?
人工智能
小姜前线技术5 小时前
AI流式渲染打字机效果抖动?节流方案踩坑实录
人工智能
用户018349301695 小时前
AI对话状态管理:useReducer还是XState
人工智能
先锋部队5 小时前
给AI对话加「停止生成」按钮:abort SSE实战
人工智能