Spring Cloud全解析：负载均衡之Ribbon的负载均衡算法

Ribbon的负载均衡算法

提供的负载均衡算法

Ribbon中有七种负载均衡算法可供选择

RoundRobinRule，轮询
RandomRule，随机
AvailabilityFilteringRule ，会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务(可以通过niws.loadbalancer.<clientName>.connectionFailureCountThreshold来配置连接失败的次数)，还有并发的连接数量超过阈值的服务(可以通过<clientName>.ribbon.ActiveConnectionsLimit来配置最高并发数)，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
WeightedResponseTimeRule，根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快的服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule
RetryRule，先按照轮询策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用服务
BestAvailableRule，会先过滤掉由于多次访问故障而处于跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的进行访问
ZoneAvoidanceRule，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择

选择负载均衡算法

java 复制代码

// 配置restTemplate的负载均衡算法
@Bean
public IRule myRule(){
    return new RandomRule();
}

自定义负载均衡算法

java 复制代码

/**
 * 自定义负载均衡算法
 * @author zh
 */
public class MyRule  extends AbstractLoadBalancerRule {
    Random rand;

    public MyRule() {
        rand = new Random();
    }

		// 根据key来选择对应的服务
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;

        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            // 目前存活的服务
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();
            // 所有的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();

            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {

                return null;
            }
            // 生成随机数作为索引获取服务
            int index = rand.nextInt(serverCount);
            server = upList.get(index);

            if (server == null) {

                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }

            server = null;
            Thread.yield();
        }

        return server;

    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }
}

配置该bean

@Configuration
public class MyRuleConfig {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new MyRule();
    }
}

使用@RibbonClient来使用自定义的负载均衡类，但是这个自定义的负载均衡类不可以在@ComponentScan所能扫描的包下，否则这个自定义的负载均衡算法就会被所有的Ribbon客户端所共享，无法达到对于某个微服务定制的效果了，该bean在使用的时候才会进行实例化

java 复制代码

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
// 配置自定义的负载均衡类，只针对于某个微服务有效
@RibbonClient(name = "micro-service-dept-provider",configuration = MyRule.class)
public class ConsumerApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);
    }
}

除了使用注解，还可以使用配置文件来配置服务使用的ribbon负载均衡算法

yaml 复制代码

micro-service-dept-provider:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.zhanghe.ribbon.rule.MyRule

配置格式为<clientName>.ribbon

NFLoadBalancerClassName 配置ILoadBalancer的实现类
NFLoadBalancerRuleClassName 配置IRule的实现类
NFLoadBalancerPingClassName 配置IPing的实现类
NIWSServerListClassName 配置ServerList的实现类
NIWSServerListFilterClassName 配置ServerListFilter的实现类

https://zhhll.icu/2021/框架/微服务/springcloud/负载均衡/Ribbon/2.Ribbon的负载均衡算法/