【数据库】MySQL-基础篇-SQL

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象 ( 数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

三、DDL

Data Definition Language ，数据定义语言，用来定义数据库对象 ( 数据库，表，字段 ) 。

1.数据库操作

1.1查询所有数据库

sql 复制代码

show databases;

1.2 查询当前数据库

sql 复制代码

select database();

1.3 创建数据库

sql 复制代码

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

一、create database ：

这是创建数据库的关键字指令，表示要执行创建数据库的操作。

二、[ if not exists ] ：

这是一个可选的子句。如果指定了这个子句，当要创建的数据库已经存在时，MySQL 不会报错，而是忽略这个创建操作。这样可以避免在尝试重复创建已存在的数据库时出现错误。

三、"数据库名" ：

这是你要为新数据库指定的名称。数据库名应该遵循 MySQL 的命名规则，通常是由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。

四、[ default charset 字符集 ] ：

这也是一个可选子句，用于指定数据库的默认字符集。例如，可以指定为utf8mb4（支持更广泛的字符集，包括 emoji 等特殊字符）、latin1等。不同的字符集适用于不同的应用场景，主要影响数据库中存储的文本数据的编码方式。

五、[ collate 排序规则 ] ：

同样是可选子句，用于指定数据库的排序规则。排序规则决定了字符的比较和排序方式。不同的字符集通常有不同的默认排序规则，你可以根据具体需求选择特定的排序规则。

例如，创建一个名为 "my_database"，默认字符集为 "utf8mb4"，排序规则为 "utf8mb4_general_ci" 的数据库，可以使用以下语句：
sql 复制代码
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

1）案例：

A. 创建一个my_database数据库 , 使用数据库默认的字符集。

sql 复制代码

create database my_database;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在 , 则创建该数据库，如果存在，则不
创建。

sql 复制代码

create database if not exists my_database;

B. 创建一个 itheima 数据库，并且指定字符集

sql 复制代码

create database itheima default charset utf8mb4;

1.4 删除数据库

sql 复制代码

drop database [if exists] 数据库名;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

1.5 切换数据库

sql 复制代码

use 数据库名;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到itcast 数据，执行如下 SQL ：

2.表操作

2.1 表操作---查询创建

1）查询当前数据库所有表

sql 复制代码

show tables;

栗子：我们切换到 sys 这个系统数据库，并查看系统数据库中的所有表。

sql 复制代码

use sys;

show tables;

注意：use sys 后面分号可加可不加

2）查看指定表结构

sql 复制代码

desc 表名;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为 NULL ，是否存在默认值（Default字段）等信息。

3）查询指定表的建表语句

sql 复制代码

show create table 表名;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

4）创建表结构

sql 复制代码

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]


) [COMMENT 表注释];

一、CREATE TABLE ：
这是创建表的关键字指令，表示要执行创建表的操作。

二、"表名" ：

为新创建的表指定一个名称。表名应该遵循 MySQL 的命名规则，通常由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。

三、"字段 1 字段 1 类型 [COMMENT 字段 1 注释]" 等部分：

字段名：每个字段都有一个唯一的名称，用于标识该列的数据。

字段类型 ：指定该字段可以存储的数据类型，例如整数类型（INT）、字符串类型（VARCHAR）、日期类型（DATE）等。不同的数据类型决定了可以存储的数据范围和格式。

[COMMENT 字段注释]：这是一个可选部分，用于为字段添加注释，以便更好地理解字段的用途。注释可以提高代码的可读性和可维护性。

四、"[COMMENT 表注释]" ：

这也是一个可选部分，用于为整个表添加注释。表注释可以提供关于表的用途、结构或其他相关信息的描述。

例如，创建一个名为 "employees" 的表，包含 "id"（整数类型，作为主键，自动递增）、"name"（字符串类型，长度为 50）和 "age"（整数类型）三个字段，并为表和字段添加注释
注意： [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。
栗子：创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

id	name	age	gender
1	泽泽	21	男
2	飞飞	20	男
3	昂昂	19	女

sql 复制代码

create table tb_user(
    id int comment '编号',
    name varchar(25) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

2.2 表操作---数据类型

上述的建表语句中，在指定字段的数据类型时，用到了 int 、 varchar，那么在 MySQL 中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？接下来，我们就来详细介绍一下 MySQL 的数据类型。
MySQL 中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1）数值类型

类型	大小	有符号 (SIGNED) 范围	无符号 (UNSIGNED) 范围	描述
TINYINT	1byte	(-128 ， 127)	(0 ， 255)	小整数值
SMALLINT	2byte	(-32768 ， 32767)	(0 ， 65535)	大整数值
MEDIUMINT	3byte	(-8388608 ， 8388607)	(0 ， 16777215)	大整数值
INT/INTEGER	4byte	(-2147483648 ， 2147483647)	(0 ， 4294967295)	大整数值
BIGINT	8byte	(-2^63 ， 2^63-1)	(0 ， 2^64-1)	极大整数值
FLOAT	4byte	(-3.402823466E+38 ， 3.402823466351E+38)	0 和 (1.175494351E- 38， 3.402823466E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8byte	(-1.7976931348623157 E+308 ， 1.7976931348623157 E+308)	0和 (2.2250738585072014 E-308 ， 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于 M( 精度 ) 和 D( 标度 )的值	依赖于 M( 精度 ) 和 D( 标度 ) 的值	小数值 ( 精确定点数 )

sql 复制代码

栗子:
    1).年龄字段--不会出现负数,而且人的年龄不会太大
    age tinyint unsigned

    2).分数--总分100分,最多出现一位小数
    score double(4,1)

注意：

unsigned关键字表示该字段是无符号的，即只能存储非负整数。

(4,1)中的 "4" 表示总的数字位数，包括整数部分和小数部分。"1" 表示小数部分的位数。

2）字符串类型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串 ( 需要指定长度 )
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串 ( 需要指定长度 )
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串， char 是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和
字段值的长度无关。而 varchar 是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说， char 的性
能会更高些。

sql 复制代码

如：
    1).用户名 username ------> 长度不定，最长不会超过50 
    username varchar(50)
 
    2).性别 gender ---------> 存储值，不是男，就是女
    genderchar(1)

    3).手机号 phone --------> 固定长度为11
    phonechar(11)

一、存储方式

CHAR是定长字符串类型。当定义一个CHAR(n)类型的字段时，无论实际存储的字符长度是多少，都会占用固定的n个字符空间。如果存储的字符长度小于n，会用空格进行填充以达到指定长度。例如，定义为CHAR(10)的字段存储字符串 "hello" 时，实际存储的内容是 "hello"（后面有五个空格填充）。

VARCHAR是变长字符串类型。定义为VARCHAR(n)时，n表示最大可存储的字符长度。实际存储的字符长度小于n时，只占用实际长度的空间，不会进行填充。例如，定义为VARCHAR(10)的字段存储字符串 "hello" 时，实际存储的内容就是 "hello"，不会有额外的填充空间。

二、性能特点

CHAR的性能通常会更高一些。这是因为其长度固定，数据库系统可以更容易地进行内存分配和数据读取操作。在一些频繁进行查询和比较的场景中，CHAR可能会有更好的性能表现。例如，当进行索引查找时，由于CHAR的长度固定，数据库可以更快地定位到特定的数据位置。

VARCHAR由于长度可变，需要额外的存储空间来记录实际存储的字符长度。在进行插入、更新和查询操作时，数据库系统需要处理不同长度的字符串，这可能会导致一些性能开销。但是，在存储长度不固定且长度差异较大的字符串时，VARCHAR可以节省存储空间，避免浪费。

三、适用场景

如果存储的字符串长度基本固定，比如存储性别（"男" 或 "女"）、状态码（"OK"、"ERROR" 等）等，可以使用CHAR类型。这样可以确保数据存储的一致性和高效的查询性能。

如果存储的字符串长度变化较大，比如存储用户的备注信息、文章内容等，使用VARCHAR类型更加合适。它可以根据实际存储的字符长度来分配存储空间，避免浪费。

总之，在选择使用CHAR还是VARCHAR时，需要根据实际的应用场景和需求来综合考虑存储效率和性能要求。

3）日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

sql 复制代码

如：
    1).生日字段 birthday 
    birthday date

    2).创建时间 createtime
    createtime datetime

2.3 表操作---案例

设计一张员工信息表，要求如下：

编号（纯数字）
员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
性别（男/女，存储一个汉字）
年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
入职时间（取值年月日即可）
对应的建表语句如下：

sql 复制代码

CREATE TABLE emp(
    id INT COMMENT '编号',
    workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
    name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
    gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
    idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
    entrydate DATE COMMENT '入职时间' 
) COMMENT '员工表';

SQL 语句编写完毕之后，就可以在 MySQL 的命令行中执行 SQL ，然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息：

表结构创建好了，里面的 name 字段是 varchar 类型，最大长度为 10 ，也就意味着如果超过 10 将会报
错，如果我们想修改这个字段的类型或修改字段的长度该如何操作呢？接下来再来讲解 DDL 语句中，如何操作表字段。

2.4 表操作-修改

1）添加字段

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

一、"ALTER TABLE"：

这是修改表结构的关键字指令，表示要对指定的表进行结构上的更改操作。

二、"表名" ：

指定要进行操作的表的名称。

三、"ADD 字段名类型 (长度)"：

"ADD" 表示添加操作。

"字段名" 是为新添加的字段指定的名称，应遵循数据库的命名规则。

"类型 (长度)" 用于指定新字段的数据类型和长度。例如，"VARCHAR (50)" 表示可变长度字符串类型，最大长度为 50；"INT" 表示整数类型等。

四、"[COMMENT 注释]" ：

这是一个可选部分，用于为新添加的字段添加注释，以便更好地理解该字段的用途。注释可以提高代码的可读性和可维护性。

五、"[约束]" ：

也是可选部分，可以为新字段添加各种约束条件。例如：

"NOT NULL" 表示该字段不允许为空值。

"DEFAULT 默认值" 为字段设置默认值，当插入数据时如果没有为该字段指定值，则使用默认值。

"PRIMARY KEY" 将该字段设置为主键，用于唯一标识表中的每一行记录。
栗子：
为 emp 表增加一个新的字段 " 昵称 " 为 nickname ，类型为 varchar(20)

sql 复制代码

ALTER TABLE emp ADD nickname VARCHAR(20) COMMENT '昵称';

2）修改数据类型

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

3）修改字段名和字段类型

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

案例：
将 emp 表的 nickname 字段修改为 username ，类型为 varchar(30)

sql 复制代码

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4）删除字段

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例：
将 emp 表的字段 username 删除

sql 复制代码

ALTER TABLE emp DROP username;

5）修改表名

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例：
将 emp 表的表名修改为 employee

sql 复制代码

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

2.5 表操作---删除

1）删除表

sql 复制代码

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作 ( 如果不
加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错 ) 。
案例：
如果 tb_user 表存在，则删除 tb_user 表

sql 复制代码

DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2）删除指定表，并重新创建表

sql 复制代码

TRUNCATE TABLE 表名;

一、作用

该语句的主要作用是清空指定表中的所有数据，但保留表的结构，包括列定义、索引、约束等。与使用DELETE FROM 表名删除表中数据的方式相比，TRUNCATE TABLE通常执行速度更快，尤其是在处理大量数据时。

二、特点

快速高效：因为它直接释放存储数据的页，而不是逐行删除数据，所以执行速度通常比DELETE语句快得多。

不可回滚：一旦执行了TRUNCATE TABLE语句，删除的数据无法通过事务回滚来恢复。而DELETE语句在事务中执行时可以回滚。

重置自增字段：如果表中有自增字段，TRUNCATE TABLE会将自增字段重置为初始值。
注意 : 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

四、图形化界面工具

上述，我们已经讲解了通过 DDL 语句，如何操作数据库、操作表、操作表中的字段，而通过 DDL 语句执行在命令进行操作，主要存在以下两点问题：

会影响开发效率 ;
使用起来，并不直观，并不方便；

所以呢，我们在日常的开发中，会借助于 MySQL 的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。而目前 mysql主流的图形化界面工具，有以下几种：

我们选择 DataGrip ，这种图形化界面工具，功能更加强大，界面提示更加友好，是我们使用MySQL 的不二之选。接下来，我们来介绍一下 DataGrip 该如何安装、使用。

1.安装

1.1 双击安装包开始安装

1.2 点击next

1.3 选择DataGrip的安装目录，然后选择下一步

1.4 选择安装选项

1.5 选择开始菜单文件夹

1.6 执行安装

1.7 完成安装

2.使用

如果不购买不破解的情况下

免费使用30天

创建一个新项目

2.1 添加数据源

先点击下载数据库驱动jar包，只需要下载一次即可。

配置以及驱动 jar 包下载完毕之后，就可以点击 "Test Connection" 就可以测试，是否可以连接
MySQL ，如果出现 "Successed" ，就表名连接成功了。

2.2 展示所有数据库

连接上了 MySQL 服务之后，并未展示出所有的数据库，此时，我们需要设置，展示所有的数据库，具体操作如下：

2.3 创建数据库

注意 :
以下两种方式都可以创建数据库：

create database db01;

create schema db01;

2.4 创建表

在指定的数据库上面右键，选择 new --> Table

2.5 修改表结构

在需要修改的表上，右键选择 "Modify Table..."

如果想增加字段，直接点击+号，录入字段信息，然后点击Execute即可。
如果想删除字段，直接点击-号，就可以删除字段，然后点击Execute即可。
如果想修改字段，双击对应的字段，修改字段信息，然后点击Execute即可。
如果要修改表名，或表的注释，直接在输入框修改，然后点击Execute即可。

2.6 在DataGrip中执行SQL语句

在指定的数据库上，右键，选择 New --> Query Console

然后就可以在打开的 Query Console 控制台，并在控制台中编写 SQL ，执行 SQL 。

五、DML

DML 英文全称是 Data Manipulation Language( 数据操作语言 ) ，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

1.添加数据

1.1 给指定字段添加数据

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

栗子：给 employee 表所有的字段添加数据；

sql 复制代码

insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','泽泽','男',10,'123456789012345678','2003-12-2');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
A. 方式一
在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。

B. 方式二
可以直接一条查询数据的 SQL 语句 , 语句如下 :

sql 复制代码

select * from emp;

栗子：给 employee 表所有的字段添加数据
执行如下 SQL ，添加的年龄字段值为 -1 。

sql 复制代码

insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','泽泽','男',-1,'123456789012345678','2003-12-2');

执行上述的 SQL 语句时，报错了，具体的错误信息如下：

因为 employee 表的 age 字段类型为 tinyint ，而且还是无符号的 unsigned ，所以取值只能在
0-255 之间。

1.2 给全部字段添加数据

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

栗子：插入数据到 employee 表，具体的 SQL 如下：

sql 复制代码

insert into emp
values(2,'2','昂昂','男',18,'123456789012345670','2002-01-01');

1.3 批量添加数据

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

栗子：批量插入数据到 employee 表，具体的 SQL 如下：

sql 复制代码

insert into emp
values(3,'3','超超','男',28,'123456789012347670','2005-01-01'),(4,'4','飞飞','女',18,'123456789652345670','2004-06-06');

注意事项 :

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.修改数据

修改数据的具体语法为：

sql 复制代码

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];

栗子：

修改id为1的数据，将name修改为小泽泽

sql 复制代码

update emp set name = '小泽泽' where id = 1;

修改 id 为 1 的数据 , 将 name 修改为小泽，gender 修改为女

sql 复制代码

update emp set name = '小泽' , gender = '女' where id = 1;

将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

sql 复制代码

 update emp set entrydate = '2008-01-01';

注意事项：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

3.删除数据

删除数据的具体语法为：

sql 复制代码

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

案例：

删除gender为女的员工

sql 复制代码

delete from emp where gender = '女';

删除所有员工

sql 复制代码

delete from emp;

注意事项：

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可。

六、DQL

DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字 : SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

我们先来完成如下数据准备工作：

sql 复制代码

drop table if exists emp;

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
value (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1.基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

sql 复制代码

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

2.基础查询

1.1 查询多个字段

sql 复制代码

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

1.2 字段设置别名

sql 复制代码

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

sql 复制代码

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

1.3 去除重复记录

sql 复制代码

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

栗子：

查询指定字段 name，workno，age并返回

sql 复制代码

select name,workno,age from emp;

查询返回所有字段

sql 复制代码

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

sql 复制代码

select * from emp;

查询所有员工的工作地址，起别名

sql 复制代码

select workaddress as '工作地址' from emp;

sql 复制代码

-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

查询公司员工的上班地址有哪些（不要重复）

sql 复制代码

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

3.条件查询

1.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

1.2 条件

常用的比较运算符如下：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(...)	在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_ 匹配单个字符 , % 匹配任意个字符）
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是NULL
[比较运算符]

常用的逻辑运算符如下 :

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 ( 多个条件同时成立 )
OR 或 \|\|	或者 ( 多个条件任意一个成立 )
NOT 或 !	非 , 不是
[逻辑运算符]

栗子：

查询年龄等于 88 的员工

sql 复制代码

select * from emp where age = 88;

查询年龄小于 20 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age < 20;

查询年龄小于等于 20 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age <= 20;

查询没有身份证号的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where idcard is null;

查询有身份证号的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where idcard is not null;

查询年龄不等于 88 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

查询年龄在15岁（包含）到 20岁（包含）之间的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where gender = '女' and age < 25;
select * from emp where gender = '女' && age < 25;

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age = 18 || age = 20 || age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

查询姓名为两个字的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where name like '__';

查询身份证号最后一位是 X 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

4.聚合函数

1.1 介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

1.2 常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和
[聚合函数]

1.3 语法

sql 复制代码

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意 : NULL 值是不参与所有聚合函数运算的。

栗子：

统计该企业员工数量

sql 复制代码

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于 count 聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count( 数字 / 字符串 ) 的形式进行统计
查询，比如：

sql 复制代码

select count(1) from emp;

COUNT(1) 是 SQL 语言中用于统计表中行数的函数。在 SQL 查询中使用 COUNT(1) 可以返回指定表或查询结果中的行数。这里的 1 可以被任何非 NULL 值替代，因为 COUNT 函数的目的是计数，而不是对值进行求和。
对于 count(*) 、 count( 字段 ) 、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中 SQL 优化部分会详
细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

统计该企业员工的平均年龄

sql 复制代码

select avg(age) from emp;

统计该企业员工的最大年龄

sql 复制代码

select max(age) from emp;

统计该企业员工的最小年龄

sql 复制代码

select min(age) from emp;

统计西安地区员工的年龄之和

sql 复制代码

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

5.分组查询

1.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

1.2 where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

栗子：

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

sql 复制代码

select gender, count(*) from emp group by gender;

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

sql 复制代码

select gender, avg(age) from emp group by gender;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

sql 复制代码

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

sql 复制代码

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

6.排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

1.2 排序方式

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

栗子：

根据年龄对公司的员工进行升序排序

sql 复制代码

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

根据入职时间 , 对员工进行降序排序

sql 复制代码

select * from emp order by entrydate desc;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

sql 复制代码

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

7.分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1.1 语法

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项：

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

栗子：

查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

sql 复制代码

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

查询第2页员工数据，每页展示10条记录

sql 复制代码

select * from emp limit 10,10;

8.案例

查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

sql 复制代码

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
select * from emp where age=20 or age=21 or age=22 or age=23;

查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

sql 复制代码

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

sql 复制代码

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

sql 复制代码

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

sql 复制代码

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

9.执行顺序

在讲解 DQL 语句的具体语法之前，我们已经讲解了 DQL 语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL 语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

七、DCL

DCL 英文全称是 Data Control Language ( 数据控制语言 ) ，用来管理数据库用户、控制数据库的访
问权限。

1.管理用户

1.1 查询用户

sql 复制代码

select * from mysql.user;

查询的结果如下：

其中 Host 代表当前用户访问的主机 , 如果为 localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User 代表的是访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

1.2 创建用户

sql 复制代码

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

1.3 修改用户密码

sql 复制代码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

1.4 删除用户

sql 复制代码

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意事项:：

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

主机名可以使用 % 通配。

这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

栗子：

创建用户laoxiaohai，只能够在当前主机localhost访问, 密码123456；

sql 复制代码

create user 'laoxiaohai'@'localhost' identified by '123456';

创建用户laoxiaohai, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

sql 复制代码

create user 'laoxiaohai'@'%' identified by '123456';

修改用户laoxiaohai的访问密码为1234;

sql 复制代码

alter user 'laoxiaohai'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

删除 laoxiaohai@localhost 用户

sql 复制代码

drop user 'laoxiaohai'@'localhost';

2.权限控制

MySQL 中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库 / 表 / 视图
CREATE	创建数据库 / 表
[权限]

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述

1.1 查询权限

sql 复制代码

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

1.2 授予权限

sql 复制代码

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

1.3 撤销权限

sql 复制代码

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

多个权限之间，使用逗号分隔

授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

栗子：

查询 'laoxiaohai'@'%' 用户的权限

sql 复制代码

show grants for 'laoxiaohai'@'%'; 1

授予 'laoxiaohai'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

sql 复制代码

grant all on laoxiaohai.* to 'heima'@'%';

撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

sql 复制代码

revoke all on laoxiaohai.* from 'heima'@'%';

【数据库】MySQL-基础篇-SQL

一、SQL通用语法

二、SQL分类

三、DDL

**1.**数据库操作

1.1****查询所有数据库

1.2 查询当前数据库

1.3 创建数据库

1）案例：

1.4 删除数据库

1.5 切换数据库

2.表操作

**2.1 表操作---**查询创建

**1）**查询当前数据库所有表

2）查看指定表结构

3）查询指定表的建表语句

4）创建表结构

2.2 **表操作---**数据类型

1）数值类型

注意：

2）字符串类型

3）日期时间类型

2.3 表操作**---**案例

2.4 表操作**-**修改

1）添加字段

2）修改数据类型

3）修改字段名和字段类型

4）删除字段

5）修改表名

2.5 **表操作---**删除

1）删除表

2）删除指定表，并重新创建表

四、图形化界面工具

1.安装

1.1 双击安装包开始安装

1.2 点击next

1.3 选择DataGrip的安装目录，然后选择下一步

1.4 选择安装选项

1.5 选择开始菜单文件夹

1.6 执行安装

1.7 完成安装

2.使用

2.1 添加数据源

2.2 展示所有数据库

2.3 创建数据库

2.4 创建表

2.5 修改表结构

2.6 在DataGrip中执行SQL语句

五、DML

1.添加数据

1.1 给指定字段添加数据

1.2 给全部字段添加数据

1.3 批量添加数据

2.修改数据

3.删除数据

六、DQL

1.基本语法

2.基础查询

1.1 查询多个字段

1.2 字段设置别名

1.3 去除重复记录

3.条件查询

1.1 语法

1.2 条件

4.聚合函数

1.1 介绍

1.2 常见的聚合函数

1.3 语法

5.分组查询

1.1 语法

1.2 where与having区别

6.排序查询

1.1 语法

1.2 排序方式

7.分页查询

1.1 语法

8.案例

9.执行顺序

七、DCL

1.管理用户

1.数据库操作

1.1查询所有数据库

2.1 表操作---查询创建

1）查询当前数据库所有表

2.2 表操作---数据类型

2.3 表操作---案例

2.4 表操作-修改

2.5 表操作---删除