使用MySQL划分收货地址后将数据添加到原表中

使用MySQL划分收货地址后,将数据添加到原表中公分三步:

1、创建临时表

2、确认原表中是否有所对应的列(省、市)

3、执行更新操作

4、清理临时表

sql 复制代码
# 创建临时表
CREATE TABLE temp_address AS
SELECT 
    distinct `收货地址`,
    CASE 
        WHEN 收货地址 LIKE '北京市%' THEN '北京市'
        WHEN 收货地址 LIKE '天津市%' THEN '天津市'
        WHEN 收货地址 LIKE '重庆市%' THEN '重庆市'
        WHEN 收货地址 LIKE '上海市%' THEN '上海市'
        WHEN 收货地址 LIKE '宁夏回族自治区%' THEN '宁夏回族自治区'
        WHEN 收货地址 LIKE '内蒙古自治区%' THEN '内蒙古自治区'
        WHEN 收货地址 LIKE '广西壮族自治区%' THEN '广西壮族自治区'
        WHEN 收货地址 LIKE '西藏自治区%' THEN '西藏自治区'
        WHEN 收货地址 LIKE '新疆维吾尔自治区%' THEN '新疆维吾尔自治区'
        ELSE SUBSTRING_INDEX(收货地址, '省', 1)
    END AS `省`,
    CASE 
        WHEN 收货地址 LIKE '北京市%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '天津市%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '重庆市%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '上海市%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '内蒙古自治区%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '广西壮族自治区%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '西藏自治区%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        WHEN 收货地址 LIKE '新疆维吾尔自治区%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
        ELSE SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(收货地址, '市', 1), '省', -1)
    END AS `市`
FROM 
    all_user_tb
sql 复制代码
# 新增列

ALTER TABLE all_user_tb ADD COLUMN 省 VARCHAR(255);
ALTER TABLE all_user_tb ADD COLUMN 市 VARCHAR(255);
sql 复制代码
# 更新原表
UPDATE all_user_tb AS a
JOIN temp_address AS t ON a.收货地址 = t.收货地址
SET a.省 = t.省, a.市 = t.市;
sql 复制代码
# 删除临时表
DROP TABLE temp_address;
相关推荐
云飞云共享云桌面1 天前
三维设计办公资源如何共享集中和安全管控?
运维·服务器·数据库·安全·自动化·制造
百锦再1 天前
大型省级政务平台采用金仓数据库(KingbaseES)
开发语言·数据库·后端·rust·eclipse
Chloeis Syntax1 天前
MySQL初阶学习日记(2)--- 数据库的数据类型和表的操作
数据库·学习·mysql
AI绘画小331 天前
渗透测试数据库判断卡壳?分类 + 方法 + SQL/NoSQL 脚本速用
服务器·数据库·sql·mysql·web安全·nosql
启明真纳1 天前
Logstash 从 MySQL 同步数据到 Kafka
mysql·kafka·linq
无敌最俊朗@1 天前
01-总结
java·jvm·数据库
think2cat1 天前
图书馆的"备份书库"与"时光机":MongoDB副本集深度揭秘
数据库·mongodb
清风6666661 天前
基于单片机的多模式智能洗衣机设计
数据库·单片机·嵌入式硬件·毕业设计·课程设计·期末大作业
武子康1 天前
Java-167 Neo4j CQL 实战:CREATE/MATCH 与关系建模速通 案例实测
java·开发语言·数据库·python·sql·nosql·neo4j