volatile

文章目录

volatile

可见性

问题:t 线程会从自己的高速缓存中读取run值,而无法获取到更新后的值,导致程序无法结束。

java 复制代码
@Slf4j
public class Test05 {
    static boolean run = true;
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() ->{
            int i=0;
            while(run){
                i++;
            }
        }).start();
        log.info("开始任务");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        run = false;
        log.info("停止任务");
    }
}

解决方法:给run加上volatile(易变的)属性,避免从工作缓存中读取值,而必须到主缓存中获取值,保证数据在不同线程中的可见性。

java 复制代码
static volatile boolean run = true;

指令重排

问题:r1的结果可能为0,因为actor2中的两行代码可能会发生指令重排,导致执行顺序颠倒。

java 复制代码
int num = 0;
boolean ready = false; 
// 线程1 执行此方法 
public void actor1(I_Result r) {
    if(ready) { 
        r.r1 = num + num;
    }else {
        r.r1 = 1;
    } 
}
// 线程2 执行此方法 
public void actor2(I_Result r) {
    num = 2;
    ready = true;
}

解决:给ready添加volatile关键字

java 复制代码
volatile boolean ready = false;

volatile原理

volatile的底层实现原理是内存屏障,Memory Barrier(Memory Fence)

  • 对 volatile 变量的写指令后会加入写屏障
  • 对 volatile 变量的读指令前会加入读屏障

而有了屏障之后,可见性和有序性就有了很好的解决。

可见性:

  • 写屏障(sfence)保证在该屏障之前的,对共享变量的改动,都同步到主存当中
  • 读屏障(lfence)保证在该屏障之后,对共享变量的读取,加载的是主存中新数据

有序性:

  • 写屏障会确保指令重排序时,不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
  • 读屏障会确保指令重排序时,不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前

虽然volatile可以保证可见性和有序性,但它并不能保证复合操作(如自增、自减或检查后执行逻辑)的原子性。因此,volatile并不能替代同步机制(如synchronized)来控制对共享资源的并发访问。

相关推荐
武昌库里写JAVA7 分钟前
玩转springboot之springboot热部署
java·c语言·开发语言·数据结构·算法
大筒木老辈子8 分钟前
C++笔记---list
开发语言·c++·笔记
blammmp9 分钟前
Java:抽象类和接口(1)
java·开发语言
小何开发19 分钟前
自制一键杀死端口进程程序# tomcat 如何杀死tomcat进程
开发语言·python
customer0826 分钟前
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS房产销售系统(JAVA毕业设计)
java·vue.js·spring boot·spring cloud·java-ee·eclipse·maven
莫毅忆34 分钟前
深入理解中比较两个字符串差异的方法”或“高效比对字符串:diff-match-patch:c++实战指南
开发语言·c++·qt
阑梦清川1 小时前
C#环境搭建和入门教程--vs2022之下
开发语言·c#
爆炒的番茄1 小时前
初识C++(二)
开发语言·c++·算法
黄卷青灯771 小时前
c++ vector类 和 eigen库 处理向量的区别 列出代码举例
开发语言·c++·vector·eigen
闲人编程1 小时前
Python 实现 LM 算法(Levenberg-Marquardt)
开发语言·python·算法·优化·梯度下降·拟合·lm