JAVA学习-练习试用Java实现“N皇后 II”

问题:

n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给定一个整数 n ,返回 n 皇后问题不同的解决方案的数量。

示例 1:

输入:n = 4

输出:2

解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例 2:

输入:n = 1

输出:1

提示:

1 <= n <= 9

皇后彼此不能相互攻击,也就是说:任何两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。

以下程序实现了这一功能,请你填补空白处内容:

java 复制代码
class Solution(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def totalNQueens(self, n):
        self.dfs(0, n, 0, 0, 0)
        return self.count
    def dfs(self, row, n, column, diag, antiDiag):
        if row == n:
            self.count += 1
            return
        for index in range(n):
            isColSafe = (1 << index) & column == 0
            isDigSafe = (1 << (n - 1 + row - index)) & diag == 0
            isAntiDiagSafe = (1 << (row + index)) & antiDiag == 0
            if isAntiDiagSafe and isColSafe and isDigSafe:
                _________________________;
if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    print (s.totalNQueens(4))

解答思路:

以下是填补空白处的代码:

java 复制代码
column ^= (1 << index)
diag ^= (1 << (n - 1 + row - index))
antiDiag ^= (1 << (row + index))
self.dfs(row + 1, n, column, diag, antiDiag)

这段代码的作用是在找到一个安全的位置放置皇后后,更新列、对角线和反对角线的状态,并继续进行下一行的搜索。

具体来说,'column ^= (1 << index)' 将列的状态更新为在当前位置放置皇后后的状态。'diag ^= (1 << (n - 1 + row - index))' 和 'antiDiag ^= (1 << (row + index))' 分别更新对角线和反对角线的状态。

然后,通过调用 'self.dfs(row + 1, n, column, diag, antiDiag)' 继续进行下一行的搜索,以寻找下一个安全的位置放置皇后。

这样,通过递归地进行深度优先搜索,并在找到安全位置时更新状态,最终可以得到所有不同的解决方案的数量。

(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴,如有不当、错误的地方,请各位大佬批评指正,定当努力改正,如有侵权请联系作者删帖。)

相关推荐
@小博的博客1 分钟前
C++初阶学习第十弹——深入讲解vector的迭代器失效
数据结构·c++·学习
沈询-阿里35 分钟前
java-智能识别车牌号_基于spring ai和开源国产大模型_qwen vl
java·开发语言
AaVictory.41 分钟前
Android 开发 Java中 list实现 按照时间格式 yyyy-MM-dd HH:mm 顺序
android·java·list
南宫生43 分钟前
贪心算法习题其四【力扣】【算法学习day.21】
学习·算法·leetcode·链表·贪心算法
LuckyLay1 小时前
Spring学习笔记_27——@EnableLoadTimeWeaving
java·spring boot·spring
向阳12181 小时前
Dubbo负载均衡
java·运维·负载均衡·dubbo
懒惰才能让科技进步1 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
Gu Gu Study1 小时前
【用Java学习数据结构系列】泛型上界与通配符上界
java·开发语言
love_and_hope2 小时前
Pytorch学习--神经网络--搭建小实战(手撕CIFAR 10 model structure)和 Sequential 的使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习
Chef_Chen2 小时前
从0开始学习机器学习--Day14--如何优化神经网络的代价函数
神经网络·学习·机器学习