JAVA学习-练习试用Java实现“N皇后 II”

问题:

n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给定一个整数 n ,返回 n 皇后问题不同的解决方案的数量。

示例 1:

输入:n = 4

输出:2

解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例 2:

输入:n = 1

输出:1

提示:

1 <= n <= 9

皇后彼此不能相互攻击,也就是说:任何两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。

以下程序实现了这一功能,请你填补空白处内容:

java 复制代码
class Solution(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def totalNQueens(self, n):
        self.dfs(0, n, 0, 0, 0)
        return self.count
    def dfs(self, row, n, column, diag, antiDiag):
        if row == n:
            self.count += 1
            return
        for index in range(n):
            isColSafe = (1 << index) & column == 0
            isDigSafe = (1 << (n - 1 + row - index)) & diag == 0
            isAntiDiagSafe = (1 << (row + index)) & antiDiag == 0
            if isAntiDiagSafe and isColSafe and isDigSafe:
                _________________________;
if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    print (s.totalNQueens(4))

解答思路:

以下是填补空白处的代码:

java 复制代码
column ^= (1 << index)
diag ^= (1 << (n - 1 + row - index))
antiDiag ^= (1 << (row + index))
self.dfs(row + 1, n, column, diag, antiDiag)

这段代码的作用是在找到一个安全的位置放置皇后后,更新列、对角线和反对角线的状态,并继续进行下一行的搜索。

具体来说,'column ^= (1 << index)' 将列的状态更新为在当前位置放置皇后后的状态。'diag ^= (1 << (n - 1 + row - index))' 和 'antiDiag ^= (1 << (row + index))' 分别更新对角线和反对角线的状态。

然后,通过调用 'self.dfs(row + 1, n, column, diag, antiDiag)' 继续进行下一行的搜索,以寻找下一个安全的位置放置皇后。

这样,通过递归地进行深度优先搜索,并在找到安全位置时更新状态,最终可以得到所有不同的解决方案的数量。

(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴,如有不当、错误的地方,请各位大佬批评指正,定当努力改正,如有侵权请联系作者删帖。)

相关推荐
Aision_2 小时前
从工具调用到 MCP、Skill完整学习记录
java·python·gpt·学习·langchain·prompt·agi
剑飞的编程思维2 小时前
真实学习本质-坚持思考的人
学习
AI浩2 小时前
学习嵌入位置:面向小目标检测查询检索的噪声感知位置编码
人工智能·学习·目标检测
辞旧 lekkk6 小时前
【Qt】信号和槽
linux·开发语言·数据库·qt·学习·mysql·萌新
zc.z6 小时前
JAVA实现:纯PCM格式音频转换成BASE64
java·音视频·pcm
mask哥7 小时前
力扣算法java实现汇总整理(上)
java·算法·leetcode
Aaswk8 小时前
Java Lambda 表达式与流处理
java·开发语言·python
是宇写的啊8 小时前
Spring AOP
java·spring
万邦科技Lafite8 小时前
京东item_get接口实战案例:实时商品价格监控全流程解析
java·开发语言·数据库·python·开放api·淘宝开放平台
Mr_pyx9 小时前
Spring AI 入门教程:Java开发者的AI应用捷径
java·人工智能·spring