如何使用python格式化大的json文件

处理较大的 JSON 文件时,VSCode 可能会卡住。为了避免这个问题,可以使用其他方式进行格式化和处理。以下是基于python脚本的解决方法:

使用命令行工具:

你可以使用 Python 自带的 json 库来格式化 JSON 文件,不需要依赖 VSCode。

复制代码
python -m json.tool input.json > output_formatted.json

这将格式化 input.json 文件,并将结果保存到 output_formatted.json

详细解释:

python -m json.tool input.json > output_formatted.json 是一个命令行工具的调用,用于格式化和重新输出一个 JSON 文件。下面我们一步一步详细解释这个命令的每一部分:

1. python -m json.tool

  • python:调用 Python 解释器。你需要在终端中运行这个命令,确保你的系统安装了 Python 并且已经正确配置了环境变量。
  • -m :这是 Python 解释器的一个选项,表示 Python 将作为一个模块执行某个内置工具或库。这里的 -m 后面跟的是 json.tool
  • json.tool :这是 Python 标准库 json 模块中的一个小工具,专门用于格式化 JSON 数据。它可以用来读取不太易读的 JSON 文件,并将其格式化输出,使得它变得可读性更高(例如,添加缩进和换行)。

2. input.json

  • input.json :这是你要格式化的 JSON 文件。input.json 是 JSON 格式的原始文件,它可能是单行的压缩 JSON 数据,或者结构混乱、不易阅读的数据。
  • 这个文件的内容会被 json.tool 读取并进行处理。

3. > 重定向符号

  • > :这是一个重定向操作符,用来将命令的输出结果写入到文件中。具体来说,它把 json.tool 的格式化输出写入到另一个文件中,而不是打印到终端。重定向符号 > 的作用是将命令行输出的内容保存到指定的文件中。如果文件已经存在,它将被覆盖。

4. output_formatted.json

  • output_formatted.json :这是输出文件的名称,存放了格式化后的 JSON 数据。通过重定向符号 >json.tool 处理后的内容被写入到这个文件中。如果没有指定输出文件,格式化后的 JSON 会直接显示在终端中。

整体执行流程:

  1. Python 解释器加载并运行标准库中的 json.tool
  2. json.tool 读取 input.json 文件中的数据,将其解析成 Python 中的字典或列表结构。
  3. 然后,它将该数据重新序列化为格式化的 JSON 字符串,并添加适当的缩进和换行,使其更具可读性。
  4. 格式化后的数据通过重定向符号 > 被写入到 output_formatted.json 文件中。

举例说明:

假设你有一个没有格式化的 JSON 文件 input.json,它的内容是这样的:

{"name":"John","age":30,"city":"New York"}

这个文件中的 JSON 数据全在一行,非常不便于阅读。如果你执行以下命令:

python -m json.tool input.json > output_formatted.json

那么 output_formatted.json 文件会变成如下格式:

{

"name":John",

age": 30,

"city": "New York"

}

格式化后的 JSON 使用了缩进和换行,使数据结构一目了然,更便于阅读和理解。

注意事项:

  • 如果 input.json 文件内容不是有效的 JSON 格式,json.tool 会报错,并输出提示,告诉你文件的内容无法解析为合法的 JSON。

  • 你也可以将输出结果直接打印到控制台,而不保存到文件,只需去掉重定向符号 > 和文件名。例如:

    python -m json.tool input.json

这会将格式化后的 JSON 数据打印在终端中。

适用场景:

  1. 快速格式化 JSON:当你有一个杂乱无章的 JSON 文件时,你可以用此命令快速整理它,使其易读。
  2. 调试 JSON 数据:当你从网络接口或日志文件中获取到了 JSON 数据,但它的格式混乱时,可以使用这个命令来查看它的结构。
  3. 避免依赖 GUI 编辑器:如果你的 JSON 文件非常大,使用文本编辑器(如 VSCode)可能导致卡顿,这个命令行工具就可以帮助你处理格式化工作。

通过这个命令,可以高效地对大文件进行格式化处理,也适用于自动化处理脚本中的 JSON 格式化步骤。

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