处理较大的 JSON 文件时，VSCode 可能会卡住。为了避免这个问题，可以使用其他方式进行格式化和处理。以下是基于python脚本的解决方法：
使用命令行工具：
你可以使用 Python 自带的 json 库来格式化 JSON 文件，不需要依赖 VSCode。
python -m json.tool input.json > output_formatted.json
这将格式化 input.json 文件，并将结果保存到 output_formatted.json。
详细解释：
python -m json.tool input.json > output_formatted.json是一个命令行工具的调用，用于格式化和重新输出一个 JSON 文件。下面我们一步一步详细解释这个命令的每一部分：1.
python -m json.tool
python：调用 Python 解释器。你需要在终端中运行这个命令，确保你的系统安装了 Python 并且已经正确配置了环境变量。-m：这是 Python 解释器的一个选项，表示 Python 将作为一个模块执行某个内置工具或库。这里的-m后面跟的是json.tool。json.tool：这是 Python 标准库json模块中的一个小工具，专门用于格式化 JSON 数据。它可以用来读取不太易读的 JSON 文件，并将其格式化输出，使得它变得可读性更高（例如，添加缩进和换行）。2.
input.json
input.json：这是你要格式化的 JSON 文件。input.json是 JSON 格式的原始文件，它可能是单行的压缩 JSON 数据，或者结构混乱、不易阅读的数据。- 这个文件的内容会被
json.tool读取并进行处理。3.
>重定向符号
>：这是一个重定向操作符，用来将命令的输出结果写入到文件中。具体来说，它把json.tool的格式化输出写入到另一个文件中，而不是打印到终端。重定向符号>的作用是将命令行输出的内容保存到指定的文件中。如果文件已经存在，它将被覆盖。4.
output_formatted.json
output_formatted.json：这是输出文件的名称，存放了格式化后的 JSON 数据。通过重定向符号>，json.tool处理后的内容被写入到这个文件中。如果没有指定输出文件，格式化后的 JSON 会直接显示在终端中。整体执行流程：
- Python 解释器加载并运行标准库中的
json.tool。json.tool读取input.json文件中的数据，将其解析成 Python 中的字典或列表结构。- 然后，它将该数据重新序列化为格式化的 JSON 字符串，并添加适当的缩进和换行，使其更具可读性。
- 格式化后的数据通过重定向符号
>被写入到output_formatted.json文件中。举例说明：
假设你有一个没有格式化的 JSON 文件
input.json，它的内容是这样的：
{"name":"John","age":30,"city":"New York"}这个文件中的 JSON 数据全在一行，非常不便于阅读。如果你执行以下命令：
python -m json.tool input.json > output_formatted.json那么
output_formatted.json文件会变成如下格式：
{
"name":John",
age": 30,
"city": "New York"
}格式化后的 JSON 使用了缩进和换行，使数据结构一目了然，更便于阅读和理解。
注意事项：
如果
input.json文件内容不是有效的 JSON 格式，json.tool会报错，并输出提示，告诉你文件的内容无法解析为合法的 JSON。你也可以将输出结果直接打印到控制台，而不保存到文件，只需去掉重定向符号
>和文件名。例如：
python -m json.tool input.json这会将格式化后的 JSON 数据打印在终端中。
适用场景：
- 快速格式化 JSON：当你有一个杂乱无章的 JSON 文件时，你可以用此命令快速整理它，使其易读。
- 调试 JSON 数据：当你从网络接口或日志文件中获取到了 JSON 数据，但它的格式混乱时，可以使用这个命令来查看它的结构。
- 避免依赖 GUI 编辑器：如果你的 JSON 文件非常大，使用文本编辑器（如 VSCode）可能导致卡顿，这个命令行工具就可以帮助你处理格式化工作。
通过这个命令，可以高效地对大文件进行格式化处理，也适用于自动化处理脚本中的 JSON 格式化步骤。