Pytest-@pytest.fixture夹具篇(一)

一、定义

在Python的pytest测试框架中,@pytest.fixture是一个(不是唯一)装饰器,用于定义一个测试夹具。

二、简单实例

使用参数autouser=True

@pytest.fixture(autouse=True)
def my_fixture():
    print("Setup: 准备测试环境")
    yield
    print("Teardown: 清理测试环境")

def test_example():
    print("Running: 测试函数")

执行结果

使用参数name

    @pytest.fixture(name="test")
    def my_fixture(self):
        print("Setup: 准备测试环境")
        yield
        print("Teardown: 清理测试环境")

    def test_example(self,test):
        print("测试函数")

执行结果

使用参数params和ids

pytest 中,ids 通常与 params 参数一起使用,以便为每个参数化测试提供标识符。params 提供了参数化的值,而 ids 为这些值提供了可读的标识符

class TestWebsite:
    @pytest.fixture(name="test", params=["a", "b", "c"], ids=["id_a", "id_b", "id_c"])
    def my_fixture(self, request):
        print(f"准备测试环境,使用参数 {request.param}")
        yield request.param
        print("清理测试环境")

    def test_example(self, test):
        print(f"测试函数,使用的参数是 {test}")

执行结果

使用scope

function

函数级别,默认值。每个测试函数都会调用一次夹具

class TestWebsite:
    @pytest.fixture(autouse=True, scope="function")
    def my_fixture(self):
        print(f"准备测试环境")
        yield
        print("清理测试环境")

    def test_example1(self):
        print(f"测试函数")

    def test_example2(self):
        print(f"测试函数")

执行结果

class

类级别。夹具的设置代码在第一个测试方法执行前运行一次,清理代码在最后一个测试方法执行后运行一次

@pytest.fixture(autouse=True, scope="class")
def my_fixture():
    print(f"准备测试环境")
    yield
    print("清理测试环境")

class TestA:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数")

    def test_example2(self):
        print(f"测试函数")


class TestB:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数")

    def test_example2(self):
        print(f"测试函数")

运行结果

module

模块级别。夹具在同一个模块中的所有测试函数之间共享

@pytest.fixture(autouse=True, scope="module")
def my_fixture():
    print(f"准备测试环境")
    yield
    print("清理测试环境")


class TestA:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数")

    def test_example2(self):
        print(f"测试函数")


class TestB:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数")

    def test_example2(self):
        print(f"测试函数")

运行结果

session

会话级别。整个测试会话中只创建一次夹具示例

演示该参数需要两个Python文件。

test_1

@pytest.fixture(autouse=True, scope="session")
def my_fixture():
    print(f"\nsession准备测试环境")
    yield
    print("session清理测试环境")


class TestA:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数session")

test_2

@pytest.fixture(autouse=True, scope="module")
def my_fixture():
    print(f"\nmodule准备测试环境")
    yield
    print("module清理测试环境")


class TestA:
    def test_example1(self):
        print(f"测试函数module")

运行结果

可以看到module级别的作用域只能在当前模块生效,而session级别的作用域,在整个会话都生效

package

包级别。这个作用域在 pytest 3.5 版本中引入,用于跨越多个模块和会话共享夹具实例,需要导入夹具。

这里使用两个不同的模块演示。

test_1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest


@pytest.fixture(scope="package")
def package_fixture():
    print(f"\n准备测试环境")
    yield
    print("清理测试环境")


def test_example1(package_fixture):
    print(f"测试函数test_1")

test_2

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest
from .test_1 import package_fixture

def test_example1(package_fixture):
    print(f"测试函数test_2")

运行结果

三、源码解读

注释解读:对照行

纯中文

标记一个夹具工厂函数的装饰器。

这个装饰器可以用来定义一个夹具函数,无论是否带有参数。

稍后可以通过引用夹具函数的名称来调用它:测试模块或类可以使用 ``pytest.mark.usefixtures(fixturename)`` 标记。

测试函数可以直接使用夹具名称作为输入参数,在这种情况下,从夹具函数返回的夹具实例将被注入。

夹具可以通过 ``return`` 或 ``yield`` 语句向测试函数提供它们的值。当使用 ``yield`` 时,``yield`` 语句后的代码块将作为清理代码执行,无论测试结果如何,并必须恰好产生一次。

:param scope:
    这个夹具共享的范围;可以是 ``"function"``(默认)、``"class"``、``"module"``、``"package"`` 或 ``"session"`` 之一。

    这个参数也可以是一个可调用的,它接收 ``(fixture_name, config)`` 作为参数,并必须返回上述值之一的 ``str``。

    有关更多信息,请参见文档中的 :ref:`dynamic scope`。

:param params:
    一个可选的参数列表,它将导致夹具函数的多次调用以及所有使用它的测试。当前的参数可以在 ``request.param`` 中获取。

:param autouse:
    如果为 True,则对于可以看到它的所有测试,夹具函数将被激活。
    如果为 False(默认值),需要显式引用才能激活夹具。

:param ids:
    每个参数对应的一组 ID,以便它们是测试 ID 的一部分。如果没有提供 ids,它们将根据参数自动生成。

:param name:
    夹具的名称。这默认为装饰函数的名称。如果夹具在定义它的模块中使用,夹具的函数名称将被请求夹具的函数参数遮蔽;解决这个问题的一个方法是将装饰函数命名为 ``fixture_<fixturename>``,然后使用 ``@pytest.fixture(name='<fixturename>')``。
相关推荐
天天要nx5 小时前
D102【python 接口自动化学习】- pytest进阶之fixture用法
python·pytest
程序猿000001号7 小时前
探索Python的pytest库:简化单元测试的艺术
python·单元测试·pytest
爱学测试的雨果2 天前
分布式测试插件 pytest-xdist 使用详解
分布式·pytest
七灵微3 天前
【测试】Pytest
pytest
钱钱钱端3 天前
Pytest参数详解 — 基于命令行模式!
自动化测试·软件测试·python·jmeter·职场和发展·pytest·压力测试
blues_C4 天前
Pytest-Bdd vs Behave:选择最适合的 Python BDD 框架
自动化测试·python·pytest·测试框架·bdd
天天要nx5 天前
D101【python 接口自动化学习】- pytest进阶之fixture用法
python·pytest
大霞上仙5 天前
pytest入门五:命令行参数
pytest
blues_C6 天前
Pytest-Bdd-Playwright 系列教程(17):标签管理(Tags)
自动化测试·pytest·bdd·tags
大霞上仙7 天前
pytest入门十:配置文件
pytest