Python 调用手机摄像头

在手机上安装软件

这里以安卓手机作为演示，ISO也是差不多的
软件下载地址

注意：要想在电脑上查看手机摄像头拍摄的内容的在一个局域网里面(没有 WIFI 可以使用热点 )

安装完打开IP摄像头服务器

点击分享查看IP

查看局域网的IP

用Python的Opencv写一个代码来连接手机摄像头

安装opencv-python

shell 复制代码

pip install opencv-python

注意

可能安装库太慢可以这样(这里使用的是清华的镜像)
shell 复制代码
```
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
保存的照片在当前的py文件同级目录下面的img里面

手机横着，电脑显示的也是横着，反之

python 复制代码

# 将图像旋转90度以竖直显示
img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)   # 5. 旋转图像

使用

ESC: 退出界面
空格: 保存手机摄像头的照片

代码

python 复制代码

import cv2
import os

# 创建窗口，设置为不能改变大小
cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)   # 1. 修改窗口属性，允许改变大小

# 摄像头设置，这里使用的是网络摄像头的URL
video = 'http://admin:admin@192.168.1.103:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)   # 2. 初始化摄像头

# 初始化保存图片的序号
p = 1

# 开始无限循环，直到用户中断
while True:
    success, img = capture.read()   # 3. 从摄像头读取一帧图像
    if not success:
        print("无法抓取帧")   # 4. 如果读取失败，打印错误信息并退出循环
        break

    # 将图像旋转90度以竖直显示
    img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)   # 5. 旋转图像

    # 显示图像
    cv2.imshow("camera", img)   # 6. 在窗口中显示图像

    # 按键处理
    key = cv2.waitKey(10)   # 7. 等待用户按键，10毫秒响应一次
    if key == 27:   # 8. 如果按下ESC键（ASCII码为27），退出循环
        break
    elif key == ord(' '):   # 9. 如果按下空格键（ASCII码为32），保存图片
        # 保存图片到当前目录下的img文件夹中
        img_folder = 'img'
        if not os.path.exists(img_folder):
            os.makedirs(img_folder)   # 10. 如果不存在img文件夹，则创建
        img_filename = f"{img_folder}/image_{p}.jpg"   # 11. 生成图片文件名
        cv2.imwrite(img_filename, img)   # 12. 保存图片
        print(f"Saved image {p}.jpg")
        p += 1   # 13. 更新图片序号

# 释放摄像头资源
capture.release()
# 关闭所有OpenCV创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

注意

video的地址替换为查看局域网的IP时看到的地址

展示效果

电脑端

手机拍摄

分辨率低，也就是图片还是有点模糊

解释

导入必要的库

python 复制代码

import cv2
import os

首先，导入cv2模块（OpenCV库）用于图像处理和视频流操作，以及os模块用于文件路径操作。

创建窗口

python 复制代码

cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)

创建一个名为camera的窗口，并设置为可以改变大小。

摄像头设置

python 复制代码

video = 'http://admin:admin@192.168.1.103:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)

设置网络摄像头的URL，并初始化摄像头对象。

初始化保存图片的序号

python 复制代码

p = 1

初始化一个变量p用于保存图片时的序号。

主循环

python 复制代码

while True:

开始一个无限循环，用于持续捕获和处理视频帧。

读取视频帧

python 复制代码

success, img = capture.read()

从摄像头捕获一帧图像。success是一个布尔值，表示是否成功捕获帧，img是捕获到的图像。

图像旋转

python 复制代码

if not success:
    print("无法抓取帧")
    break

img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

如果未能成功捕获帧，则打印错误信息并退出循环。成功捕获后，将图像旋转90度以竖直方向显示。

显示图像

python 复制代码

cv2.imshow("camera", img)

将旋转后的图像显示在之前创建的camera窗口中。

按键处理

python 复制代码

key = cv2.waitKey(10)

等待用户按键操作，如果在10毫秒内有按键则响应。

python 复制代码

if key == 27:
    break
elif key == ord(' '):

如果用户按下ESC键（ASCII码为27），则退出循环。如果按下空格键（ASCII码为32），则保存当前帧为图片。

保存图片

python 复制代码

img_folder = 'img'
if not os.path.exists(img_folder):
    os.makedirs(img_folder)

img_filename = f"{img_folder}/image_{p}.jpg"
cv2.imwrite(img_filename, img)
print(f"Saved image {p}.jpg")
p += 1

检查是否存在名为img的文件夹，如果不存在则创建。生成图片文件名，并将当前帧保存为图片。打印保存图片的信息，并更新图片序号。

释放资源

python 复制代码

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

循环结束后，释放摄像头资源，并关闭所有OpenCV创建的窗口。