Stable Diffusion绘画 | ControlNet应用-Tile(分块)—tile_colorfix+sharp(分块-固定颜色+锐化)

单纯使用 Canny 生成的图片,仅能保障图片的外轮廓、构图与人物的神态与原图相似,但颜色相差非常大:

生成图片如下:

因此,开启第二个 ControlNet:

生成的图片,整体颜色就能做到与原图相似了:

将控制颜色的 Variation值 提高,能给SD在颜色上更多的发挥空间,同时将控制模式选择「更偏向 ControlNet」:

提示词输入:1girl,red hair,头发的颜色就会融入红色的元素,生成图片如下:

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
极客BIM工作室6 分钟前
Gemini 3 技术细节公布:架构、能力与未公开信息汇总
人工智能·机器学习
糖果罐子♡9 分钟前
在 openEuler 上体验 JAX 高性能计算框架
ai
掘金一周16 分钟前
后台太多记不住?我做了一个统一门户把所有系统全串起来了| 掘金一周 12.4
人工智能·openai
shayudiandian22 分钟前
AI图像修复(Image Inpainting)实战案例
人工智能
普美瑞生物前沿25 分钟前
创新药物发现:基于机器学习的虚拟筛选发现新型CYP19A1抑制剂
人工智能·机器学习·虚拟筛选
All The Way North-25 分钟前
一文系统性理清PyTorch多分类任务交叉熵损失:从 Softmax 到 CrossEntropyLoss
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·交叉熵损失·多分类损失
Lau_way26 分钟前
AVadCLIP: Audio-Visual Collaboration for Robust Video Anomaly Detection
人工智能·深度学习
zhaodiandiandian33 分钟前
生成式 AI:从技术狂欢到产业重构的价值革命
人工智能·重构
云雾J视界43 分钟前
敏捷实践组合破解芯片低功耗困局:迭代开发中如何精准控制功耗指标
人工智能·低功耗·敏捷实践·tdd·持续集成·软硬件协同·iot芯片
围炉聊科技1 小时前
手机端侧智能助手:从被动工具到主动助手的进化之路
人工智能·智能手机