OpenAI gym: Trouble installing Atari dependency (Mac OS X)

题意:

使用OpenAI Gym库时,安装Atari环境可能会遇到一些依赖问题,尤其是在Mac OS X系统上

问题背景:

I'm new to OpenAI gym. I've successfully installed OpenAI gym on my Mac OS X (High Sierra 10.13.3) laptop and made a DQN for the CartPole game. I'm trying to install the Atari dependency to use MsPacman. I tried:

我是OpenAI Gym的新手。我已经成功在我的Mac OS X(High Sierra 10.13.3)笔记本电脑上安装了OpenAI Gym,并为CartPole游戏制作了一个DQN(深度Q网络)。我现在正尝试安装Atari依赖项以使用MsPacman。我尝试了以下方法:

python 复制代码
$ pip install gym[atari]

And get that Atari is successfully installed (I see atari_py in the same directory as gym and atari within the gym directory). But when I run the code I get:

并且我已经成功安装了Atari(我在gym目录中的与gym和atari相同的目录下看到了atari_py)。但是当我运行代码时,我得到了:

python 复制代码
raise error.DependencyNotInstalled("{}. (HINT: you can install Atari dependencies by running 'pip install gym[atari]'.)".format(e))
gym.error.DependencyNotInstalled: No module named atari_py. (HINT: you can install Atari dependencies by running 'pip install gym[atari]'.)

If I add: 如果我添加

python 复制代码
import atari_py

to the source file, I get: 添加到源文件,后得到如下信息

python 复制代码
File "dqn.py", line 9, in <module>
    import atari_py
ImportError: No module named atari_py

Edit: as per the documentation, I also tried

编辑:根据文档,我也尝试了

python 复制代码
pip install -e '.[atari]'

And I get: 得到以下信息

python 复制代码
Directory '.' is not installable. File 'setup.py' not found.

Any thoughts?

有什么想法吗?

问题解决:

I had the same problem, this worked for me:

我也遇到了同样的问题,这样解决了我的问题:

python 复制代码
pip install 'gym[atari]'
相关推荐
dozenyaoyida1 小时前
AI与大模型新闻日报 | 2026-10-17
人工智能·ai·chatgpt·新闻
遇码2 小时前
流式调用中途断连别直接报错:瞬态故障识别、退避重试与中文根因诊断的搭建方法
大数据·人工智能·ai·rust·数据分析·大模型·agent
信誓旦旦的程序猿2 小时前
【Python量化实战宝典 #08】可转债与债券接口手册:转股价·溢价率·纯债价值(Python 可跑)
java·python·股票数据api·股票数据api接口·股票api数据接口·股票量化数据api·股票量化数据接口
砚底藏山河2 小时前
python量化:行情数据回溯
java·开发语言·python·金融·maven
今年下半年2 小时前
AI智能体项目实战记录(02):初始化 Python 项目
开发语言·人工智能·python·fastapi
JXJD20042 小时前
224G PAM4 高速线束:阻抗匹配设计与损耗控制的核心逻辑
大数据·ai
Williamtym2 小时前
PickGo Lab实践:用浏览器、Python和MCP串起机器人搬运仿真
开发语言·python·机器人
misty youth2 小时前
Agent-智能体工程方法论
人工智能·ai·llm·agent·智能体
CS创新实验室3 小时前
Python 对象“死“了之后去了哪?——引用计数与分代垃圾回收
开发语言·jvm·python
CCblandy3 小时前
雪花 ID 四个边界实测:时钟回拨重号 500 个,前端 JSON.parse 直接丢精度
后端·python·算法·性能优化·架构