数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1601张
标注数量(xml文件个数)：1601
标注数量(txt文件个数)：1601
标注类别数：1
标注类别名称：['QR']
|----|------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | QR | 1601 | 6286 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞二维码识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-09-10 12:47
相关推荐
yiersansiwu123d12 分钟前
AI二创的版权迷局与健康生态构建之道yaoh.wang16 分钟前
力扣(LeetCode) 104: 二叉树的最大深度 - 解法思路Narrastory17 分钟前
拆解指数加权平均：5 分钟看懂机器学习的 “数据平滑神器”SelectDB20 分钟前
慢 SQL 诊断准确率 99.99%，天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践王中阳Go24 分钟前
05 Go Eino AI应用开发实战 | Docker 部署指南木头左26 分钟前
机器学习辅助的LSTM交易策略特征工程与入参筛选技巧腾讯云开发者28 分钟前
当10年架构师拿起AI：不是写不动了，是写得太快了Lenyiin29 分钟前
《 Linux 修炼全景指南： 八 》别再碎片化学习！掌控 Linux 开发工具链：gcc、g++、GDB、Bash、Python 与工程化实践Swizard33 分钟前
告别“意大利面条”：FastAPI 生产级架构的最佳实践指南小马过河R39 分钟前
RAG检索增强生成：通过重排序提升AI信息检索精准度