数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1601张
标注数量(xml文件个数)：1601
标注数量(txt文件个数)：1601
标注类别数：1
标注类别名称：['QR']
|----|------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | QR | 1601 | 6286 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞二维码识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-09-10 12:47
相关推荐
蓦然回首却已人去楼空5 分钟前
深度学习进阶：自然语言处理｜4.1.2 QA｜grads 列表与省略号 [...] 详解手写码匠8 分钟前
Android 17 适配实战指南：新特性解读、隐私变更与迁移全攻略隔壁大炮10 分钟前
MNE-Python 第6天学习笔记：分段（Epoching）与基线校正YueJoy.AI16 分钟前
创业团队如何管理远程工作端平入洛19 分钟前
单个感知机为何无法解决异或问题？SilentSamsara22 分钟前
concurrent.futures 实战：进程池与线程池的统一抽象卷卷说风控31 分钟前
【卷卷观察】Google I/O 炸场背后：AI 行业正在经历一场“越南战争“SLD_Allen38 分钟前
AI-Infra双轨战略：承托当下GPU算力，布局未来CPU替代wait42 分钟前
Vibe Coding 开发技巧bloxed44 分钟前
【AI大模型--NumPy-06】随机数生成与蒙特卡洛模拟