数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1601张
标注数量(xml文件个数)：1601
标注数量(txt文件个数)：1601
标注类别数：1
标注类别名称：['QR']
|----|------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | QR | 1601 | 6286 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞二维码识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-09-10 12:47
相关推荐
C4 分钟前
商城购物系统自动化测试报告siliconstorm.ai7 分钟前
OpenAI与微软“再造合作”：重组背后的资本与生态博弈张较瘦_9 分钟前
[论文阅读] 告别“数量为王”：双轨道会议模型+LS，破解AI时代学术交流困局云天徽上11 分钟前
【数据可视化-112】使用PyEcharts绘制TreeMap（矩形树图）完全指南及电商销售数据TreeMap绘制实战nju_spy24 分钟前
GPT 系列论文1-2 两阶段半监督 + zero-shot prompt芝麻开门-新起点24 分钟前
第30章 零售与电商AI应用shuidaoyuxing30 分钟前
机器人检验报告包含内容南山二毛32 分钟前
机器人控制器开发(训练到Jetson本地部署)工藤学编程1 小时前
零基础学AI大模型之AI大模型常见概念ACEEE12221 小时前
Stanford CS336 | Assignment 2 - FlashAttention-v2 Pytorch & Triotn实现