Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错"metadata-generation-failed"

  • [1. 安装llama库时出错](#1. 安装llama库时出错)
  • [2. 定位问题](#2. 定位问题)
    • [1. 去官网下载llama包](#1. 去官网下载llama包)
  • 2.修改配置文件
    • [2.1 解压文件](#2.1 解压文件)
    • [2.2 修改配置文件](#2.2 修改配置文件)
  • [3. 本地安装文件](#3. 本地安装文件)

1. 安装llama库时出错

2. 定位问题

根据查到的资料,发现时llama包中的execfile函数已经被下线了,需要我们手动修改代码后,导入包

1. 去官网下载llama包

  • lib链接: link
  • 下载.gz结尾的文件

2.修改配置文件

2.1 解压文件

解压llama-0.1.1.tar.gz 文件,并找到文件夹中的setup.py的文件

2.2 修改配置文件

在命令行进入到llama-0.1.1文件夹后,执行命令👇进入编辑模型

unix 复制代码
vi setup.py

execfile('llama/version.py') 替换为 exec(open('llama/version.py').read())

py 复制代码
#!/usr/bin/env python

import os
from setuptools import find_packages, setup

exec(open('llama/version.py').read()) # 替换原先的 execfile('llama/version.py')

with open('requirements.txt') as fh:
    required = fh.read().splitlines()

setup(
    name='llama',
    version=str(__version__),
    description='LLAMA - Loss & LAtency MAtrix',
    url='https://github.com/dropbox/llama',
    author='Bryan Reed',
    maintainer='Daniel Martin',
    author_email='breed@dropbox.com',
    maintainer_email='dmar@dropbox.com',
    license='Apache',
    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Planning',
        'Intended Audience :: System Administrators',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: POSIX :: Linux',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Topic :: System :: Networking :: Monitoring',
    ],
    keywords='llama udp loss latency matrix probe packet',
    scripts=['bin/llama_collector'],
    packages=find_packages(exclude=['docs', 'tests*']),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=required,
)

按 ESC ,英文状态下👇:

:q! --保存退出

3. 本地安装文件

下列下面命令的含义是按照正在编辑的文件

py 复制代码
pip install -e.

安装成功:

相关推荐
敲代码不忘补水29 分钟前
二十种编程语言庆祝中秋节
java·javascript·python·golang·html
mengrennwpu40 分钟前
LLM应用实战: 文档问答系统Kotaemon-1. 简介及部署实践
llm·文档问答
水木流年追梦1 小时前
【python因果推断库16】使用 PyMC 模型进行回归拐点设计
开发语言·python·回归
akhfuiigabv1 小时前
使用LangChain创建简单的语言模型应用程序【快速入门指南】
java·python·语言模型·langchain
西猫雷婶1 小时前
python画图|中秋到了,尝试画个月亮(球体画法)
开发语言·python
William数据分析1 小时前
[Python可视化]数据可视化在医疗领域应用:提高诊断准确性和治疗效果
python·信息可视化·数据分析
测试杂货铺1 小时前
selenium元素定位:元素点击交互异常解决方法
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·单元测试
aWty_1 小时前
机器学习--线性回归
python·算法·机器学习·线性回归
白如意i2 小时前
在CentOS 7上安装Python 3并设置本地编程环境的方法
linux·python·centos
肥猪猪爸3 小时前
“xi” 和 “dbscan” 在OPTICS聚类中是什么意思
python·机器学习·支持向量机·聚类