Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错"metadata-generation-failed"

  • [1. 安装llama库时出错](#1. 安装llama库时出错)
  • [2. 定位问题](#2. 定位问题)
    • [1. 去官网下载llama包](#1. 去官网下载llama包)
  • 2.修改配置文件
    • [2.1 解压文件](#2.1 解压文件)
    • [2.2 修改配置文件](#2.2 修改配置文件)
  • [3. 本地安装文件](#3. 本地安装文件)

1. 安装llama库时出错

2. 定位问题

根据查到的资料,发现时llama包中的execfile函数已经被下线了,需要我们手动修改代码后,导入包

1. 去官网下载llama包

  • lib链接: link
  • 下载.gz结尾的文件

2.修改配置文件

2.1 解压文件

解压llama-0.1.1.tar.gz 文件,并找到文件夹中的setup.py的文件

2.2 修改配置文件

在命令行进入到llama-0.1.1文件夹后,执行命令👇进入编辑模型

unix 复制代码
vi setup.py

execfile('llama/version.py') 替换为 exec(open('llama/version.py').read())

py 复制代码
#!/usr/bin/env python

import os
from setuptools import find_packages, setup

exec(open('llama/version.py').read()) # 替换原先的 execfile('llama/version.py')

with open('requirements.txt') as fh:
    required = fh.read().splitlines()

setup(
    name='llama',
    version=str(__version__),
    description='LLAMA - Loss & LAtency MAtrix',
    url='https://github.com/dropbox/llama',
    author='Bryan Reed',
    maintainer='Daniel Martin',
    author_email='breed@dropbox.com',
    maintainer_email='dmar@dropbox.com',
    license='Apache',
    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Planning',
        'Intended Audience :: System Administrators',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: POSIX :: Linux',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Topic :: System :: Networking :: Monitoring',
    ],
    keywords='llama udp loss latency matrix probe packet',
    scripts=['bin/llama_collector'],
    packages=find_packages(exclude=['docs', 'tests*']),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=required,
)

按 ESC ,英文状态下👇:

复制代码
:q! --保存退出

3. 本地安装文件

下列下面命令的含义是按照正在编辑的文件

py 复制代码
pip install -e.

安装成功:

相关推荐
金銀銅鐵8 小时前
[Python] 从《千字文》中随机挑选汉字
后端·python
cup1113 小时前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi0015 小时前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
金銀銅鐵17 小时前
用 Python 实现 Take-Away 游戏
python·游戏
copyer_xyf18 小时前
Agent 流程编排
后端·python·agent
copyer_xyf18 小时前
Agent RAG
后端·python·agent
copyer_xyf18 小时前
【RAG】向量数据库:milvus
后端·python·agent
copyer_xyf18 小时前
Agent 记忆管理
后端·python·agent
冬奇Lab1 天前
Agent 系列(23):Web Agent——让 Agent 真正浏览网页
人工智能·llm·agent