Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错"metadata-generation-failed"

  • [1. 安装llama库时出错](#1. 安装llama库时出错)
  • [2. 定位问题](#2. 定位问题)
    • [1. 去官网下载llama包](#1. 去官网下载llama包)
  • 2.修改配置文件
    • [2.1 解压文件](#2.1 解压文件)
    • [2.2 修改配置文件](#2.2 修改配置文件)
  • [3. 本地安装文件](#3. 本地安装文件)

1. 安装llama库时出错

2. 定位问题

根据查到的资料,发现时llama包中的execfile函数已经被下线了,需要我们手动修改代码后,导入包

1. 去官网下载llama包

  • lib链接: link
  • 下载.gz结尾的文件

2.修改配置文件

2.1 解压文件

解压llama-0.1.1.tar.gz 文件,并找到文件夹中的setup.py的文件

2.2 修改配置文件

在命令行进入到llama-0.1.1文件夹后,执行命令👇进入编辑模型

unix 复制代码
vi setup.py

execfile('llama/version.py') 替换为 exec(open('llama/version.py').read())

py 复制代码
#!/usr/bin/env python

import os
from setuptools import find_packages, setup

exec(open('llama/version.py').read()) # 替换原先的 execfile('llama/version.py')

with open('requirements.txt') as fh:
    required = fh.read().splitlines()

setup(
    name='llama',
    version=str(__version__),
    description='LLAMA - Loss & LAtency MAtrix',
    url='https://github.com/dropbox/llama',
    author='Bryan Reed',
    maintainer='Daniel Martin',
    author_email='breed@dropbox.com',
    maintainer_email='dmar@dropbox.com',
    license='Apache',
    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Planning',
        'Intended Audience :: System Administrators',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: POSIX :: Linux',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Topic :: System :: Networking :: Monitoring',
    ],
    keywords='llama udp loss latency matrix probe packet',
    scripts=['bin/llama_collector'],
    packages=find_packages(exclude=['docs', 'tests*']),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=required,
)

按 ESC ,英文状态下👇:

复制代码
:q! --保存退出

3. 本地安装文件

下列下面命令的含义是按照正在编辑的文件

py 复制代码
pip install -e.

安装成功:

相关推荐
浮生望7 小时前
Harness 工程:用 Best of N Sampling + LLM as Judge 构建自动化代码生成流水线
llm
To_OC7 小时前
别死磕 Prompt 了!我用 Harness 流水线,让大模型自动产出高质量代码
人工智能·llm·agent
小田学Python8 小时前
100行Python代码,搭一个能干活的AI Agent
python·langchain·大模型·ai agent
Csvn8 小时前
🐍 Day3 : Python 容器精讲 — list、dict、set、tuple 底层实现与高级操作
后端·python
weixin-a153003083169 小时前
python-装饰器
开发语言·python
我的xiaodoujiao9 小时前
快速学习Python基础知识详细图文教程17--类型注解和断点调试
开发语言·python·学习·测试工具
每天吃饭的羊10 小时前
Chrome DevTools MCP
python
水獭比特12 小时前
localhost 不是安全边界:给 Agent Web 入口补上四层门禁
人工智能·python
Generalzy12 小时前
Whisper + VAD + TTS:一套完整的 Python 本地语音处理流水线
python·whisper·语音识别
qpsj12 小时前
让 LLM 控制 AutoCAD/ZWCAD:COM 自动化 + MCP 封装
python·llm