Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错"metadata-generation-failed"

  • [1. 安装llama库时出错](#1. 安装llama库时出错)
  • [2. 定位问题](#2. 定位问题)
    • [1. 去官网下载llama包](#1. 去官网下载llama包)
  • 2.修改配置文件
    • [2.1 解压文件](#2.1 解压文件)
    • [2.2 修改配置文件](#2.2 修改配置文件)
  • [3. 本地安装文件](#3. 本地安装文件)

1. 安装llama库时出错

2. 定位问题

根据查到的资料,发现时llama包中的execfile函数已经被下线了,需要我们手动修改代码后,导入包

1. 去官网下载llama包

  • lib链接: link
  • 下载.gz结尾的文件

2.修改配置文件

2.1 解压文件

解压llama-0.1.1.tar.gz 文件,并找到文件夹中的setup.py的文件

2.2 修改配置文件

在命令行进入到llama-0.1.1文件夹后,执行命令👇进入编辑模型

unix 复制代码
vi setup.py

execfile('llama/version.py') 替换为 exec(open('llama/version.py').read())

py 复制代码
#!/usr/bin/env python

import os
from setuptools import find_packages, setup

exec(open('llama/version.py').read()) # 替换原先的 execfile('llama/version.py')

with open('requirements.txt') as fh:
    required = fh.read().splitlines()

setup(
    name='llama',
    version=str(__version__),
    description='LLAMA - Loss & LAtency MAtrix',
    url='https://github.com/dropbox/llama',
    author='Bryan Reed',
    maintainer='Daniel Martin',
    author_email='breed@dropbox.com',
    maintainer_email='dmar@dropbox.com',
    license='Apache',
    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Planning',
        'Intended Audience :: System Administrators',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: POSIX :: Linux',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Topic :: System :: Networking :: Monitoring',
    ],
    keywords='llama udp loss latency matrix probe packet',
    scripts=['bin/llama_collector'],
    packages=find_packages(exclude=['docs', 'tests*']),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=required,
)

按 ESC ,英文状态下👇:

复制代码
:q! --保存退出

3. 本地安装文件

下列下面命令的含义是按照正在编辑的文件

py 复制代码
pip install -e.

安装成功:

相关推荐
呆呆敲代码的小Y31 分钟前
RAG 表格解析完全指南:xParse、PaddleOCR、MinerU 实测对比并接入Agent使用
ai·llm·agent·rag·表格解析·xparse
先吃饱再说6 小时前
一篇文章被切成 100 块还怎么保持语义:RAG 分块的底层逻辑
langchain·llm
闻道且行之9 小时前
TurboOCR:基于PP-OCRv6的极速Windows离线OCR工具,深度解析3.4GB依赖背后的技术架构
c++·人工智能·python·qt·机器学习·ocr
许彰午10 小时前
95_Python内存管理与垃圾回收
开发语言·python
骄阳如火10 小时前
Python 性能深度剖析:从“被诟病的慢”到“Rust 重塑”的拐点
python
满怀冰雪11 小时前
03-第一个 Paddle 程序:Tensor 创建、计算与设备管理
人工智能·python·paddle
CClaris11 小时前
大模型量化从0到1(九):用 llama.cpp 把模型转成 GGUF 并跑本地推理
人工智能·pytorch·python·深度学习·llama
学编程的小虎11 小时前
SenseVoice微调
人工智能·python·自然语言处理
诸葛说抛光12 小时前
国内大型汽车改装展览会定展 佛山改装 佛山汽车赛事
python·汽车
chouchuang12 小时前
day-030-综合练习-笔记管理器
开发语言·笔记·python