Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错"metadata-generation-failed"

  • [1. 安装llama库时出错](#1. 安装llama库时出错)
  • [2. 定位问题](#2. 定位问题)
    • [1. 去官网下载llama包](#1. 去官网下载llama包)
  • 2.修改配置文件
    • [2.1 解压文件](#2.1 解压文件)
    • [2.2 修改配置文件](#2.2 修改配置文件)
  • [3. 本地安装文件](#3. 本地安装文件)

1. 安装llama库时出错

2. 定位问题

根据查到的资料,发现时llama包中的execfile函数已经被下线了,需要我们手动修改代码后,导入包

1. 去官网下载llama包

  • lib链接: link
  • 下载.gz结尾的文件

2.修改配置文件

2.1 解压文件

解压llama-0.1.1.tar.gz 文件,并找到文件夹中的setup.py的文件

2.2 修改配置文件

在命令行进入到llama-0.1.1文件夹后,执行命令👇进入编辑模型

unix 复制代码
vi setup.py

execfile('llama/version.py') 替换为 exec(open('llama/version.py').read())

py 复制代码
#!/usr/bin/env python

import os
from setuptools import find_packages, setup

exec(open('llama/version.py').read()) # 替换原先的 execfile('llama/version.py')

with open('requirements.txt') as fh:
    required = fh.read().splitlines()

setup(
    name='llama',
    version=str(__version__),
    description='LLAMA - Loss & LAtency MAtrix',
    url='https://github.com/dropbox/llama',
    author='Bryan Reed',
    maintainer='Daniel Martin',
    author_email='breed@dropbox.com',
    maintainer_email='dmar@dropbox.com',
    license='Apache',
    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Planning',
        'Intended Audience :: System Administrators',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: POSIX :: Linux',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Topic :: System :: Networking :: Monitoring',
    ],
    keywords='llama udp loss latency matrix probe packet',
    scripts=['bin/llama_collector'],
    packages=find_packages(exclude=['docs', 'tests*']),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=required,
)

按 ESC ,英文状态下👇:

复制代码
:q! --保存退出

3. 本地安装文件

下列下面命令的含义是按照正在编辑的文件

py 复制代码
pip install -e.

安装成功:

相关推荐
ahead~21 分钟前
【大模型入门】访问GPT_API实战案例
人工智能·python·gpt·大语言模型llm
大模型真好玩1 小时前
准确率飙升!GraphRAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量(额外篇)——大规模文本数据下GraphRAG实战
人工智能·python·mcp
19891 小时前
【零基础学AI】第30讲:生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·近邻算法
applebomb1 小时前
没合适的组合wheel包,就自行编译flash_attn吧
python·ubuntu·attention·flash
czkm1 小时前
苹果🍎的奇幻漂流,当你提问后,ChatGPT在“想”什么?
chatgpt·llm
Chasing__Dreams2 小时前
python--杂识--18.1--pandas数据插入sqlite并进行查询
python·sqlite·pandas
彭泽布衣3 小时前
python2.7/lib-dynload/_ssl.so: undefined symbol: sk_pop_free
python·sk_pop_free
强哥之神3 小时前
Meta AI 推出 Multi - SpatialMLLM:借助多模态大语言模型实现多帧空间理解
人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·llama
AI大模型3 小时前
大模型炼丹术(二):从离散的token IDs到具有语义信息的embedding
程序员·llm
喜欢吃豆3 小时前
从零构建MCP服务器:FastMCP实战指南
运维·服务器·人工智能·python·大模型·mcp