力扣第200题 岛屿数量

前言

记录一下刷题历程 力扣第200题 岛屿数量

---

岛屿数量

原题目：

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [

"1","1","1","1","0"\], \["1","1","0","1","0"\], \["1","1","0","0","0"\], \["0","0","0","0","0"

]

输出：1

示例 2：

输入：grid = [

"1","1","0","0","0"\], \["1","1","0","0","0"\], \["0","0","1","0","0"\], \["0","0","0","1","1"

]

输出：3

分析

网格由'1'（陆地）和'0'（水域）组成，岛屿被定义为一组相连的陆地。相连的陆地可以是水平或垂直相邻，但不能是对角线相邻。我们使用广度优先搜索（从某个节点出发，始终优先访问距离最近的顶点，并一层层向外扩张）来搜索每一个岛屿，我们可以使用一个队列来辅助BFS搜索

代码如下：

class Solution {
public:
    // 计算岛屿数量的主函数
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int nums = 0; // 记录岛屿数量
        int rows = grid.size(); // 获取网格的行数
        if (!rows) return nums; // 如果行数为0，直接返回0
        int cols = grid[0].size(); // 获取网格的列数
        
        // 创建一个与grid同样大小的访问标记数组
        vector<vector<bool>> visit(rows, vector<bool>(cols, false));
        
        // 遍历网格中的每一个元素
        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {
                // 如果当前元素为'1'（表示陆地）且没有被访问过
                if (grid[row][col] == '1' && !visit[row][col]) {
                    bfs(grid, row, col, visit); // 执行BFS遍历
                    nums++; // 每发现一个岛屿，岛屿数量+1
                }
            }
        }
        return nums; // 返回最终的岛屿数量
    }

    // BFS函数，用来遍历一个岛屿的所有部分
    void bfs(vector<vector<char>>& grid, int row, int col, vector<vector<bool>>& visit) {
        queue<pair<int, int>> q; // 用队列来辅助BFS遍历
        q.push({row, col}); // 将当前起始点加入队列
        visit[row][col] = true; // 标记该点为已访问
        // 方向数组，表示上下左右四个方向
        vector<vector<int>> dirs = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
        
        // 当队列不为空时，持续执行BFS
        while (!q.empty()) {
            pair<int, int> temp = q.front(); // 获取队列头部的坐标
            q.pop(); // 弹出队列头部
            
            // 遍历当前节点的上下左右四个方向
            for (int i = 0; i < dirs.size(); i++) {
                int temp_row = temp.first + dirs[i][0]; // 计算新的行坐标
                int temp_col = temp.second + dirs[i][1]; // 计算新的列坐标
                
                // 检查新坐标是否在网格范围内，是否为'1'，且未访问过
                if (temp_row >= 0 && temp_row < grid.size() && 
                    temp_col >= 0 && temp_col < grid[0].size() && 
                    grid[temp_row][temp_col] == '1' && !visit[temp_row][temp_col]) {
                    
                    q.push({temp_row, temp_col}); // 将新坐标加入队列
                    visit[temp_row][temp_col] = true; // 标记该点为已访问
                }
            }
        }
    }
};