pytorch@操作符

bash 复制代码
import torch

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))

example2

bash 复制代码
import torch
import numpy as np 
m = 5
p = 3 
n = 4 

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor(np.random.randn(m,p))
B = torch.tensor(np.random.randn(p,n))

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ed9ce4cada04ce7943a7c743316f461.png)
相关推荐
weixin_382395233 分钟前
本地部署 ERP 选型记录:从 Excel 到轻量系统的这几年
数据库·人工智能·数据挖掘
迁移科技5 分钟前
小体积蕴含大能量:Epic Eye Pixel Mini轻量化相机的应用美学
人工智能·3d·自动化·视觉检测
诺伦10 分钟前
AI Agent编排实战:用四层架构搭建增长运营垂类Agent系统 | RiseClaw玄策
人工智能·ai agent·mcp·agent编排·增长运营
计算机毕业编程指导师12 分钟前
Python大数据毕设:基于Hadoop的病毒式社交媒体趋势和参与度分析系统怎么做 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·计算机·毕业设计·课程设计·社交媒体
计算机毕业编程指导师14 分钟前
【计算机毕设选题推荐】基于Spark与Hadoop的AI就业收入区域差异分析系统 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 深度学习
大数据·python·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·ai就业收入
阿部多瑞 ABU17 分钟前
UGC问题下偷拍悖论法律教案
人工智能
小猴子爱上树18 分钟前
跨马翻译:批量图片翻译与视频字幕、智能抠图一站式在线图片翻译工具
大数据·人工智能·python·音视频
W***259220 分钟前
2026 企业 AI 办公工具选型指南:能力评估与平台全景分析
大数据·人工智能
鶴哥只手遮天27 分钟前
深入 opencode(上篇):工程全景、双会话内核与事件溯源
人工智能
lzqrzpt40 分钟前
临沂LED驱动电源工程选型标准与工艺对比解析
python·单片机·嵌入式硬件·物联网