pytorch@操作符

bash 复制代码
import torch

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))

example2

bash 复制代码
import torch
import numpy as np 
m = 5
p = 3 
n = 4 

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor(np.random.randn(m,p))
B = torch.tensor(np.random.randn(p,n))

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ed9ce4cada04ce7943a7c743316f461.png)
相关推荐
爱写代码的汤二狗14 分钟前
同样用 AI,有人 18 点下班,有人 21 点加班——差在 1 个动作
人工智能·经验分享·ai·claude
zhuiyisuifeng16 分钟前
2026年AI图像生成:色彩语义理解新突破
人工智能·gpt·计算机视觉
地平线开发者17 分钟前
挑战杯“揭榜挂帅”|机器人领域·地平线赛题发布!共探智慧环卫清扫车新未来
人工智能·机器人
小王毕业啦17 分钟前
2013-2023年 银行风险资产占比数据
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据
weixin_5536544818 分钟前
2026 年,如何构建一套具备自愈能力的 AI Agent 自动化工作流?
大数据·人工智能·自动化
郝学胜-神的一滴19 分钟前
Python 抽象基类深度解析:从简易模拟到 abc 模块的优雅实践
开发语言·python·pycharm
多年小白24 分钟前
2026年5月5日
大数据·人工智能·深度学习·microsoft·机器学习·ai·自动驾驶
Irissgwe25 分钟前
LangChain之核心组件(少样本提示词)
人工智能·langchain·llm·langgraph