pytorch@操作符

bash 复制代码
import torch

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
B = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))

example2

bash 复制代码
import torch
import numpy as np 
m = 5
p = 3 
n = 4 

# Define two tensors (matrices)
A = torch.tensor(np.random.randn(m,p))
B = torch.tensor(np.random.randn(p,n))

# Perform matrix multiplication using @ operator
C = A @ B

print(C)

print(torch.matmul(A,B))

print(torch.mm(A,B))![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ed9ce4cada04ce7943a7c743316f461.png)
相关推荐
IT猿手11 分钟前
超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维路径规划,MATLAB代码
人工智能·算法·机器学习·matlab·无人机
Java知识技术分享18 分钟前
使用LangChain构建第一个ReAct Agent
python·react.js·ai·语言模型·langchain
JolyouLu21 分钟前
PyTorch-基础(CUDA、Dataset、transforms、卷积神经网络、VGG16)
人工智能·pytorch·cnn
CS_木成河25 分钟前
【深度学习】预训练和微调概述
人工智能·深度学习·语言模型·微调·预训练
奔跑吧邓邓子28 分钟前
【Python爬虫(44)】分布式爬虫:筑牢安全防线,守护数据之旅
开发语言·分布式·爬虫·python·安全
新加坡内哥谈技术33 分钟前
微软发布Majorana 1芯片,开启量子计算新路径
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理
程序员 小濠1 小时前
接口测试基础 --- 什么是接口测试及其测试流程?
自动化测试·python·测试工具·职场和发展·appium·接口测试·压力测试
真智AI1 小时前
使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
人工智能·自然语言处理
程序媛徐师姐1 小时前
Python基于Django的酒店推荐系统【附源码】
python·django·酒店·酒店推荐·python django·酒店推荐系统·python酒店推荐系统
OpenBuild.xyz1 小时前
我是如何从 0 到 1 找到 Web3 工作的?
人工智能·web3·去中心化·区块链·智能合约