OpenCV结构分析与形状描述符(16)判断两个凸多边形是否相交的函数intersectConvexConvex()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

查找两个凸多边形的交集。

intersectConvexConvex 是一个在 OpenCV 中用于判断两个凸多边形是否相交的函数。此函数可以帮助我们确定两个二维凸多边形是否在平面上有重叠区域。

函数原型

cpp 复制代码
float cv::intersectConvexConvex
(
	InputArray 	p1,
	InputArray 	p2,
	OutputArray 	p12,
	bool 	handleNested = true 
)		

参数

  • 参数p1 第一个多边形
  • 参数p2 第二个多边形
  • 参数p12 表示相交区域的输出多边形
  • 参数handleNested 当为真时,如果一个多边形完全包含在另一个多边形内,则会找到相交部分。当为假时,则不会找到相交部分。如果多边形共享一条边或一个顶点位于另一个多边形的边上,它们不被视为嵌套,无论 handleNested 的值如何,都会找到相交部分。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 定义两个矩形的顶点
    cv::Mat p1 = ( cv::Mat_< float >( 4, 2 ) << 0, 0,  // 左上角
                   2, 0,                               // 右上角
                   2, 2,                               // 右下角
                   0, 2 );                             // 左下角

    cv::Mat p2 = ( cv::Mat_< float >( 4, 2 ) << 1, 1,  // 左上角
                   3, 1,                               // 右上角
                   3, 3,                               // 右下角
                   1, 3 );                             // 左下角

    // 定义一个矩阵来存储交集的顶点
    cv::Mat p12;

    // 调用 intersectConvexConvex 函数
    bool intersect = cv::intersectConvexConvex( p1, p2, p12, true );

    if ( intersect )
    {
        std::cout << "Polygons intersect." << std::endl;
        std::cout << "Intersection vertices:" << std::endl;
        for ( int i = 0; i < p12.rows; ++i )
        {
            cv::Point2f pt = p12.at< cv::Point2f >( i );
            std::cout << "Vertex " << i << ": (" << pt.x << ", " << pt.y << ")" << std::endl;
        }
    }
    else
    {
        std::cout << "Polygons do not intersect." << std::endl;
    }

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
Polygons intersect.
Intersection vertices:
Vertex 0: (2, 1)
Vertex 1: (2, 2)
Vertex 2: (1, 2)
Vertex 3: (1, 1)
相关推荐
熊猫_豆豆26 分钟前
用AI训练数据,预测房地产价格走势(Python版)
人工智能·ai模型·房产预测
听雨~の(>^ω^<1 小时前
OSTrack视频单目标跟踪
人工智能·目标跟踪·音视频
说私域2 小时前
基于“开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序”的私域用户池构建与运营研究
人工智能·小程序
海边夕阳20062 小时前
【每日一个AI小知识】:什么是多模态AI?
人工智能
songyuc4 小时前
【S2ANet】Align Deep Features for Oriented Object Detection 译读笔记
人工智能·笔记·目标检测
asdfg12589634 小时前
DETR:新一代目标检测范式综述
人工智能·目标检测·目标跟踪
doubao364 小时前
如何有效降低AIGC生成内容被识别的概率?
人工智能·深度学习·自然语言处理·aigc·ai写作
SEO_juper5 小时前
AEO终极指南:步步为营,提升内容的AI可见性
人工智能·ai·seo·数字营销·aeo
机器之心7 小时前
李飞飞最新长文:AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
人工智能·openai
机器之心7 小时前
豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
人工智能·openai