本地缓存和分布式缓存
本地缓存 ：缓存组件和应用在同一进程中 。但各应用都需要维护单独的缓存，无法共享缓存 。
分布式缓存 ：缓存组件和应用分离，不在同一进程，多个应用可直接共享缓存。
本地缓存的实现
- 缓存一般是一种key-value的键值对数据结构
- 与此同时，本地缓存由于需要被并发读写，需要保证线程安全。由于 HashMap 不是线程安全的，而 ConcurrentHashMap 是线程安全的，一般使用 ConcurrentHashMap 实现 Java 编程中的本地缓存
分布式缓存的实现：
Redis和MemCached，但Redis优于MenCached，一般使用Redis - Redis 有着丰富的key-value 键值对的数据结构，如 Set 集合去重、有序集合 ZSet 实现数据排序等。
- Redis 是单线程的，不存在高并发下线程安全问题，以及保证数据读写操作的顺序性
- Redis 支持主从同步（读写分离）、集群分片拓展、数据持久化等特性，这也是 MemCached 不支持的
本地缓存和分布式缓存的优缺点
本地缓存的优缺点
- 访问速度快，但无法进行大数据存储
- 数据随应用进程的重启而丢失
本地缓存的数据是存储在应用进程的内存空间的，所以当应用进程重启时，本地缓存的数据会丢失
分布式缓存的优缺点 - 数据需要跨网络传输，性能较低.
- 支持大数据量存储，不受应用进程重启影响
分布式缓存由于拥有自身独立的内存空间。应用进程重启后，分布式缓存的数据依然存在