使用Redis存储缓存数据，如何通过Java去访问Redis？
防止后面看晕，先来张图。
1. Redis的客户端库
Redis的客户端库是Redis官方提供的，用于让Java等编程语言与Redis服务器进行通信的工具包。常见的Redis客户端库有多个，主要包括以下两种：
1.1 Jedis
1.1.1 特点
- Jedis是最早的Java Redis客户端之一，API简单直观。
- 它是阻塞式的客户端，也就是说每个命令的执行会阻塞当前线程，直到获得响应为止。
- 支持Redis的所有基本功能，如字符串、列表、集合、哈希等基本数据结构的操作。
- 提供了连接池功能，用于管理多个Redis连接。
1.1.2 适用场景
- 小规模项目或对性能要求不高的应用。
- 单线程操作足够的场景。
1.1.3 缺点
- 阻塞式设计在高并发场景下性能不如Lettuce。
- 不支持异步或反应式编程模型
1.2 Lettuce
1.2.1 特点
- Lettuce是一个基于Netty的高性能、非阻塞的Redis客户端库。
- 支持同步 、异步 和响应式（Reactive）操作。
- 在多线程环境下更高效，连接可以共享在多个线程之间使用。
- 内建的可扩展性使得Lettuce非常适合高并发场景。
- 提供自动重连和连接管理功能。
1.2.2 适用场景
- 高并发、大规模系统。
- 对性能、非阻塞操作有要求的场景。
- 需要支持异步和反应式编程的应用。
1.2.3 优点
- 性能优越，支持异步和响应式操作。
- 在多线程环境中效率更高。
2. 集成框架
2.1 Spring data redis
RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的用于与 Redis 进行交互的模板类，它封装了与 Redis 服务器的连接，并为 Redis 的操作提供了简便的 API。通过 RedisTemplate，开发者可以轻松地在项目中执行各种 Redis 操作，如键值存储、列表操作、哈希操作、集合操作等。
2.1.1 RedisTemplate 的核心功能
RedisTemplate 提供了以下几种主要功能，适用于对 Redis 进行各种数据类型的操作：
- String 类型操作：可以用于常见的 key-value 存储，如缓存数据等。
- Hash 类型操作：适合存储复杂对象的数据结构，类似于数据库中的表结构。
- List 类型操作：适合存储有序的数据集合，常用于队列、消息队列等。
- Set 类型操作：适合存储无序的不重复的数据集合。
- ZSet（有序集合）类型操作：适合存储有序的带分数的集合。
2.1.2 如何使用 RedisTemplate
在项目中，RedisTemplate 一般是通过 Spring Data Redis 框架自动配置的，默认情况下会提供一个 StringRedisTemplate，可以直接使用。
2.1.3 RedisTemplate 的主要方法
opsForValue()：用于操作 Redis 中的String类型数据。支持常用的set、get等操作。opsForHash()：用于操作 Redis 中的Hash类型数据。支持put、get、delete等操作。opsForList()：用于操作 Redis 中的List类型数据。支持leftPush、rightPop等操作。opsForSet()：用于操作 Redis 中的Set类型数据。支持add、members等操作。opsForZSet()：用于操作 Redis 中的ZSet（有序集合）类型数据。支持add、range、remove等操作。
2.2 Spring Cache框架
Spring Cache 是 Spring 框架中的缓存抽象机制，它通过统一的 API 来处理缓存操作，并且可以与各种缓存中间件进行集成，包括 EhCache、Caffeine 和 Redis。Spring Cache 提供了一套注解，开发者只需通过这些注解就能轻松地完成缓存的增删改查操作。
在集成 Redis 的情况下，Spring Cache 通过 Redis 客户端（如 Lettuce）与 Redis 服务器进行通信，并通过 RedisCacheManager 来管理缓存的操作。
2.2.1 Spring Cache 相关的核心注解
Spring Cache 通过以下几个核心注解来管理缓存：
@Cacheable：将方法的返回值缓存起来，下次调用时如果缓存中存在，则直接返回缓存中的数据。@CachePut：在执行方法的同时，将方法的返回值放入缓存中。@CacheEvict：清理缓存中的数据。@Caching：组合多个缓存操作。
2.2.2 Spring Cache 集成 Redis的工作原理
Spring Cache 与 Redis 的集成主要通过 RedisCacheManager 和 RedisTemplate 完成。当 Spring Cache 执行缓存操作时，它实际上会通过 RedisCacheManager 来管理缓存，并通过 RedisTemplate 与 Redis 服务器通信，RedisTemplate 调用 Redis 的相关命令，Lettuce 客户端则负责将这些命令传递到 Redis 服务器，并接收响应。
工作原理：
- 当调用带有
@Cacheable注解的方法时，Spring Cache 会先检查 Redis 缓存中是否存在该方法对应的缓存数据。如果存在，则直接返回缓存中的数据；如果不存在，则执行方法，并将方法的返回值存储在 Redis 中。 @CacheEvict用于清理缓存中的数据。当调用该注解标记的方法时，Spring Cache 会通过RedisCacheManager删除 Redis 中的相应缓存。@CachePut则是强制将方法的返回值更新到缓存中，即使缓存中已经存在数据。
2.3 Spring data redis 和 Spring Cache的关系
对于使用 Redis 作为缓存的场景，Spring Data Redis 提供了具体的实现，通常你会配置一个 RedisCacheManager 作为 CacheManager 的实现。RedisCacheManager 内部使用 RedisTemplate 来与 Redis 进行交互，但这种细节是被 Spring Cache 抽象层所隐藏的。
在 Spring 项目中，Spring data redis框架中的RedisTemplate 提供了底层的 Redis 操作 API，而 Spring Cache 则通过注解的方式简化了缓存操作。在使用 Spring Cache 时，缓存的存储方式可以是 Redis，这时底层仍然是通过 RedisTemplate 进行 Redis 操作。
3. 总结
常用的有Jedis和Lettuce两个访问redis的客户端库，其中Lettuce的性能和并发性要好一些，Spring Boot 默认使用的是 Lettuce 作为 Redis 的客户端。
使用Spring data redis框架，在项目中可以通过RedisTemplate访问Redis，RedisTemplate提供了方便访问redis的模板方法。RedisTemplate 进行 Redis 操作时，实际上是通过 Lettuce 客户端与 Redis 服务器进行通信。
使用Spring Cache框架，Spring Cache是spring的缓存框架，可以集成各种缓存中间件，比如：EhCache、Caffeine、redis。Spring Cache最终也是通过Lettuce 去访问redis 。使用Spring Cache的方法很简单，只需要在方法上添加注解即可实现将方法返回数据存入缓存，以及清理缓存等注解的使用。
RedisTemplate适用于灵活操作redis的场景，通过RedisTemplate的API灵活访问Redis。
这两种访问 redis的方法可以在项目中都使用。