14,子查询语句嵌套

1.1 查询研发部门的所有员工信息

#步骤1: 查询研发部门的

复制代码
did SELECT did FROM t_department WHERE dname = '研发部';

#步骤2: 嵌套子查询,查询员工信息

复制代码
SELECT * FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '研发部');

1.1 查询和白露性别和部门相同信息的员工 #步骤1: 查询白露的性别和部门id (单行多列) 、

复制代码
SELECT gender,did FROM t_employee WHERE ename = '白露';

#步骤2: 查询与之都相同的员工信息(in整体等于对比)

复制代码
SELECT * FROM t_employee WHERE (gender,did) in (SELECT gender,did FROM t_employee WHERE ename = '白露'); #

行子对比的时候,可以使用in关键字,注意列要和值一一对应! 等同于多个列等于+and关系

in和or
a=in(1,2,3)
a=1 or a=2 or a=3
第一,in写着更简单
第二,当数据非常多的时候in的效率更高

1.1 查询和"白露","谢吉娜"同一部门的员工姓名和电话。

复制代码
SELECT ename,tel,did FROM t_employee WHERE did IN(SELECT did FROM t_employee WHERE ename='白露' || ename='谢吉娜'); SELECT ename,tel,did FROM t_employee WHERE did =ANY(SELECT did FROM t_employee WHERE ename='白露' || ename='谢吉娜');

1.2 查询薪资比"白露","李诗雨","黄冰茹"三个人的薪资都要高的员工姓名和薪资。

复制代码
SELECT ename,salary FROM t_employee WHERE salary >ALL(SELECT salary FROM t_employee WHERE ename IN('白露','李诗雨','黄冰茹'));

多个值,那么需要用in,not in, >all,>any....形式做比较!

**All:对所有数据都满足条件才成立 ,例如:5>in(1,3,4);条件成立

Any:只要有一条数据满足条件就成立,例如,5>any(1,6,8,9);条件也成立,因为5>1
Some的作用和Any一样 。**

update中嵌套子查询

复制代码
 4.3 update嵌套子查询
# 1.1 将"测试部"部门的员工薪资改为原来薪资的1.5倍。
# 步骤1: 查询测试部门对应的部门id
SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部';
# 步骤2: 根据部门id修改员工的薪水
UPDATE t_employee SET salary = salary * 1.5 WHERE did =  (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '研发部');

# 1.2 将没有部门的员工的部门改为"测试部"部门。
# 步骤1: 查询测试部门对应的部门id
SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部';
# 步骤2: 修改语句
UPDATE t_employee SET did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部') 
                      WHERE did IS NULL;


# 1.3 修改"t_employee"表中"李冰冰"的薪资值等于"孙红梅"的薪资值。
# 步骤1: 查询孙红梅的薪资 [员工]
SELECT salary FROM t_employee WHERE ename = '孙红梅';
# 步骤2: 修改员工表的薪资 李冰冰 [员工]
UPDATE t_employee SET salary = (SELECT salary FROM t_employee WHERE ename = '孙红梅') WHERE ename  = '李冰冰';

delete中嵌套子查询

复制代码
# 1.1 将"测试部"部门的员工删除。
# 步骤1: 我们先根据部门名称查询部门id
SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部'
# 步骤2: 在员工表中完成根据部门id删除员工数据
DELETE FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM t_department WHERE dname = '测试部');

# 1.2 从"t_employee"表中删除和"李冰冰"同一个部门的员工记录。。
# 步骤1: 先查询李冰冰对应的部门编号
SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰'
# 步骤2: 删除李冰冰部门的其他员工
DELETE FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰');
# 完成和内层是同一个表! 双方占有同一个表的引用! mysql的保护机制,不让这么操作
DELETE FROM t_employee WHERE did = (SELECT did FROM ( SELECT did FROM t_employee WHERE ename = '李冰冰' ) temp );
复制代码
# 4.5 insert嵌套子查询
复制代码
#1.1 创建表(employee),复制某个表的结构(t_employee)
CREATE TABLE employee LIKE t_employee;

#1.2 使用INSERT语句+子查询,复制数据,此时INSERT不用写values 
INSERT INTO employee (SELECT * FROM t_employee)

#1.3 同时复制表结构+数据 [创建表并复制数据]
CREATE TABLE employee1 AS (SELECT * FROM t_employee)
相关推荐
AI绘画小3342 分钟前
渗透测试数据库判断卡壳?分类 + 方法 + SQL/NoSQL 脚本速用
服务器·数据库·sql·mysql·web安全·nosql
无敌最俊朗@1 小时前
01-总结
java·jvm·数据库
think2cat2 小时前
图书馆的"备份书库"与"时光机":MongoDB副本集深度揭秘
数据库·mongodb
清风6666662 小时前
基于单片机的多模式智能洗衣机设计
数据库·单片机·嵌入式硬件·毕业设计·课程设计·期末大作业
武子康2 小时前
Java-167 Neo4j CQL 实战:CREATE/MATCH 与关系建模速通 案例实测
java·开发语言·数据库·python·sql·nosql·neo4j
Fency咖啡2 小时前
redis进阶 - 底层数据结构
数据结构·数据库·redis
The Sheep 20233 小时前
MicroService(Redis)
数据库·redis·c#
腾讯云数据库3 小时前
「腾讯云NoSQL」技术之MongoDB篇:MongoDB 5.0→8.0 balance性能提升40%内幕揭秘
数据库·nosql
一 乐3 小时前
远程在线诊疗|在线诊疗|基于java和小程序的在线诊疗系统小程序设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·后端·小程序