医疗行业怎么节约和管理能源

医院建筑能耗平台 医院智能照明平台 医院能源综合管理平台

目前,能源短缺已成为一个全球性问题。在建筑业的发展中,建筑电气照明系统的节能水平与中国的能源利用率有关。照明系统中的低功率因数和高电压波动将导致较大的功率损失。因此,要认真研究电气照明系统的节能设计。

随着新时代的科技浪潮不断推进,我国照明技术已从古老的烛光时代跨越至高效电气照明的辉煌篇章。然而,在24小时灯火通明的医院环境中,传统照明系统的"一刀切"模式不仅导致了能源的巨大浪费,还无形中加剧了环境负担与人体健康的潜在威胁。

医院人流比较密集,科室较多,照明用电在医院电能消耗中约占到15%左右。所以合理使用照明控制系统,在提升医生和患者的体验情况下大程度使用自然光照明,通过感应控制做到人来灯亮,人走灯灭或保持地强度照明,尽量解决照明用电。

1.门诊

门诊照明设计首要考虑的是光源的色温选择。摒弃了冷冽的蓝光,设计师们巧妙地采用了暖白光作为主角。这种光源不仅能够有效减少视觉疲劳,还能在无形中传递出温暖与关怀,有效缓解患者踏入陌生医疗环境时的紧张与不安。诊所的照明通常为300Lx。

2.室内病房

室内的照明设计。病房是患者能长期呆下去的重要空间。根据医护人员和患者的不同活动,照明要求也各不相同。因此,室的整体照明设计采用混合型。患者需要柔和的照明环境,以保持舒适和舒适的状态。病房的照明通常在100 ~ 150 LX之间,采用没有频闪光源的颜色和温度的温暖光源。

3.工作区及重症监护室

如工作区和重症监护室,需要灭菌和干净的灯。同时,手术和清洁区对照明系统设计要求很高。以手术室的照明设计为例,需要安装特殊外科用无影灯、普通灯、信号灯和应急照明电源,手术用无影灯和普通照明需要单独控制,以单独电路供电,提高可靠性。手术室照明标准需要750lx以上,建议按照1000lx设计,光源的浅色指数一般需要90以上,色温适合无影灯。

四、AcrelEMS-MED医院能源综合管理平台

AcrelEMS-MED医院能源管理平台,融合《医疗建筑电气设计规范》、《绿色医院建筑评价标准》及《医院建筑能耗监管系统建设技术导则》等行业权威标准,不仅确保了平台设计的前瞻性与合规性,更对接了医院用户的实际需求与能源管理部门的严格要求。平台通过高度集成的数据采集与分析系统,实现了对医院各类能源(包括电能、水、燃气等)的全面监测与精细化管理,为医院后勤管理人员提供了一套科学、高效的能源管理工具。

AcrelEMS-MED平台注重电能质量与智慧用电的监测,通过实时追踪电能质量指标如电压、电流、谐波等,有效预防了因电能质量问题引发的设备故障与安全隐患,保障了医院运行的稳定性和安全性。同时,结合国家能源政策与用能模式改革方向,平台还提供了定制化的节能策略与建议,助力医院在保障医疗服务质量的前提下,大幅降低能耗成本,实现经济效益与环境效益的双赢。

ASL1000智能照明控制系统可以实现场景控制、时间控制、区域控制、光照度感应控制以及红外感应控制等多种控制方式,能有效避免公共区域的照明浪费,还可以帮助医院管理照明。

系统在配电箱内的模块主要有总线电源、开关驱动器、IP网关、耦合器、干接点输入模块等。这些模块使用35mm标准导轨安装。

安装在控制现场的模块主要有光照度传感器、红外传感器和智能面板。有人经过可以设定红外感应控制亮灯,人离开后在设定的时间内熄灯,智能面板等手动控制设备,可实现自动控制、现场控制和值班室远程控制相结合。

相关推荐
晶台光耦17 分钟前
光耦——光伏储能的隐形动力,引领绿色能源迈向新纪元
能源·光耦·光耦应用·光耦选型·光伏储能
追梦的小猴子22 分钟前
智慧监测数据集成平台:破孤岛,促互联,提数据价值强化履约,保质量,降成本为水务、城市、能源等领域发展添动力
智慧城市·能源
果冻人工智能28 分钟前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工29 分钟前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz31 分钟前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
孤独且没人爱的纸鹤40 分钟前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭43 分钟前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~44 分钟前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码1 小时前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng11331 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类