[数据集][目标检测]岩石种类检测数据集VOC+YOLO格式4766张9类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4766

标注数量(xml文件个数):4766

标注数量(txt文件个数):4766

标注类别数:9

标注类别名称:["Igneous_Basalt","Igneous_Diorite","Igneous_Granite","Metamorphic_Marble","Metamorphic_Quartize","Sedimentary_Chalk","Sedimentary_Limestone","Sedimentary_Sandstone","Sedimentary_coal"]

每个类别标注的框数:

Igneous_Basalt 框数 = 659

Igneous_Diorite 框数 = 673

Igneous_Granite 框数 = 486

Metamorphic_Marble 框数 = 1995

Metamorphic_Quartize 框数 = 2003

Sedimentary_Chalk 框数 = 1019

Sedimentary_Limestone 框数 = 3540

Sedimentary_Sandstone 框数 = 2127

Sedimentary_coal 框数 = 3548

总框数:16050

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集2/3部分是增强图片,请仔细查看图片预览斟酌下载

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89746408

相关推荐
阿里云大数据AI技术11 分钟前
OpenSearch 视频 RAG 实践
数据库·人工智能·llm
XMAIPC_Robot23 分钟前
基于ARM+FPGA的光栅尺精密位移加速度测试解决方案
arm开发·人工智能·fpga开发·自动化·边缘计算
加油吧zkf33 分钟前
YOLO目标检测数据集类别:分类与应用
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
Blossom.1181 小时前
机器学习在智能制造业中的应用:质量检测与设备故障预测
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·机器人·tensorflow·sklearn
天天扭码1 小时前
AI时代,前端如何处理大模型返回的多模态数据?
前端·人工智能·面试
难受啊马飞2.01 小时前
如何判断 AI 将优先自动化哪些任务?
运维·人工智能·ai·语言模型·程序员·大模型·大模型学习
顺丰同城前端技术团队1 小时前
掌握未来:构建专属领域的大模型与私有知识库——从部署到微调的全面指南
人工智能·deepseek
许泽宇的技术分享1 小时前
用.NET9+Blazor+Semantic Kernel,打造企业级AI知识库和智能体平台——AntSK深度解读
人工智能
烟锁池塘柳02 小时前
【深度学习】强化学习(Reinforcement Learning, RL)主流架构解析
人工智能·深度学习·机器学习
一尘之中2 小时前
全素山药开发指南:从防痒处理到高可用食谱架构
人工智能