redis的 stream数据类型实现 消息队列?

redis的 stream数据类型实现 消息队列?

redis的消息队列可以通过:

  • PUB/SUB,订阅/发布模式:缺点是发布订阅模式是无法持久化的,如果出现网络断开、Redis 宕机等,消息就会被丢弃;

  • 使用列表 List 实现:支持了持久化,但是不支持多播,分组消费等

redis 5.0 之后,新增的 Stream数据类型实现的 消息队列可以 持久化,支持多播、分组消费

Stream 数据类型的结构

每个 Stream 都有唯一的名称,它就是 Redis 的 key ,在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。

  • Consumer Group :消费组,使用 XGROUP CREATE 命令创建,一个消费组有多个消费者(Consumer), 这些消费者之间是竞争关系(即一个消息,只能被这个消息组中的一个消费者使用)。
  • last_delivered_id :游标,每个消费组会有个游标 last_delivered_id。它表示该消费组中当前已经处理完成的消息ID。用于记录消费者的处理进度,当消费者重新启动或恢复时,可以从这个位置继续处理未处理的消息
  • pending_ids:消费者(Consumer)的状态变量,作用是维护消费者的未确认的 id。 pending_ids 记录了当前已经被客户端读取的消息,但是还没有 ack 。它用来确保客户端至少消费了消息一次,而不会在网络传输的中途丢失了没处理。

此外,补充两点:

  • 消息ID:默认形式是timestampInMillis-sequence(时间戳-序号),用户也可以自定义,但必须是整数-整数形式。

  • 消息内容:消息内容就是键值对,形如hash结构的键值对。比如:

消费组消费流程

  1. 消费组的消费者之间竞争去消费消息(一个消息只能被一个消费者使用);
  2. 消费者消费完成之后,会给redis服务器发送一个ACK,来让redis知道该条消息消费成功。

redis Stream 实现的消息队列 与 Kafka 的区别

主要是二者的使用场景:

  1. redis Stream 实现的消息队列:内存型数据库中的数据结构,更适用于相对简单的消息队列场景,性能受内存限制。
  2. kafka消息队列:专门的分布式消息队列系统,设计用于高吞吐量、大规模数据处理。
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