[数据集][目标检测]智慧交通铁路人员危险行为躺站坐检测数据集VOC+YOLO格式3766张4类别

图片数量(jpg文件个数):3766

标注数量(xml文件个数):3766

标注数量(txt文件个数):3766

标注类别数:4

标注类别名称:["sitting","sleeping","standing","track"]

每个类别标注的框数:

sitting 框数 = 1406

sleeping 框数 = 689

standing 框数 = 1782

track 框数 = 1819

总框数:5696

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集里面有很多增强图片请仔细查看图片斟酌下载。这个数据集主要是检测铁路上人的行为,铁路上动物等没有标注

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89755739

相关推荐
向哆哆9 小时前
卷积与动态特征选择:重塑YOLOv8的多尺度目标检测能力
yolo·目标检测·目标跟踪·yolov8
xiao5kou4chang6kai410 小时前
遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
目标检测·cnn·transformer·遥感影像
deflag14 小时前
第P10周-Pytorch实现车牌号识别
人工智能·pytorch·yolo
陈辛chenxin17 小时前
【论文带读系列(1)】《End-to-End Object Detection with Transformers》论文超详细带读 + 翻译
人工智能·目标检测·计算机视觉
zm-v-159304339861 天前
从CNN到Transformer:遥感影像目标检测的未来趋势
目标检测·cnn·transformer
阿_旭2 天前
目标检测中单阶段检测模型与双阶段检测模型详细对比与说明
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉
FL16238631292 天前
[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型
c++·opencv·yolo
倒霉蛋小马2 天前
【YOLOv8】损失函数
深度学习·yolo·机器学习
IT古董2 天前
【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-DETR(DEtection TRansformer)—— 基于 Transformer 的端到端目标检测
深度学习·目标检测·计算机视觉
LensonYuan2 天前
视觉目标检测之小目标检测技术调研与实验
目标检测·计算机视觉·目标跟踪