[数据集][目标检测]智慧交通铁路人员危险行为躺站坐检测数据集VOC+YOLO格式3766张4类别

图片数量(jpg文件个数):3766

标注数量(xml文件个数):3766

标注数量(txt文件个数):3766

标注类别数:4

标注类别名称:"sitting","sleeping","standing","track"

每个类别标注的框数:

sitting 框数 = 1406

sleeping 框数 = 689

standing 框数 = 1782

track 框数 = 1819

总框数:5696

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集里面有很多增强图片请仔细查看图片斟酌下载。这个数据集主要是检测铁路上人的行为,铁路上动物等没有标注

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89755739

相关推荐
2401_8534482339 分钟前
YOLO开发环境搭建
yolo·环境配置·ultralytics
赵药师9 小时前
YOLOv11中C3k2以及常见改进
yolo
精英的英11 小时前
记一次 i.MX6 SL YOLO 模型编译和性能调优
yolo
具身新纪元12 小时前
CVPR 2026|新缺陷不断上线,如何让工业视觉检测模型不忘旧账?
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测
一碗白开水一1 天前
入门实践工程二:基于 YOLOv8 的日常物品目标检测|附:环境依赖环境及工程源码
yolo·目标检测·目标跟踪
工业设备方案笔记1 天前
RK3588 vs RK3568:AI边缘计算项目到底应该如何选择芯片平台?
arm开发·人工智能·目标跟踪·架构·边缘计算
指尖的爷1 天前
RKNN转化环境搭建(rknn_toolkit2新版本)
嵌入式硬件·深度学习·物联网·目标检测
探物 AI1 天前
yolov5里面的骨干组件14:C3模块 (CSP Bottleneck with 3 Convolutions)
yolo
雪的季节1 天前
不安装YOLO只安装 PyTorch,加载已有yolo数据,从无到有创建模型训练数据并加载使用(重要)
人工智能·pytorch·yolo