AI创作新手册：精通Prompt提示词的提问策略

文章目录

• [🍊AI创作核心：提示词 Prompt 的重要性](#🍊AI创作核心：提示词 Prompt 的重要性)
• • [1. 什么是提示词工程？](#1. 什么是提示词工程？)
  • • [1.1 提示词的作用原理](#1.1 提示词的作用原理)
    • [1.2 提示词工程师的薪资与行业前景](#1.2 提示词工程师的薪资与行业前景)
    • [1.3 提示词工程的适用性](#1.3 提示词工程的适用性)
  • [2. 提示词的编写技巧](#2. 提示词的编写技巧)
  • [3. 常见的提示词框架](#3. 常见的提示词框架)
  • • [3.1 CO-STAR 框架](#3.1 CO-STAR 框架)
    • [3.2 BORKE 框架](#3.2 BORKE 框架)
  • [4. 提示词的实际应用](#4. 提示词的实际应用)
  • [5. 提示词资源网站](#5. 提示词资源网站)
  • [6. AIGC 领域的发展与应用](#6. AIGC 领域的发展与应用)
  • [7. 生成式 AI 实验示例](#7. 生成式 AI 实验示例)

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🍊AI创作核心：提示词 Prompt 的重要性

探索 AI 内容创作时，掌握 高效且有创意的提示词编写技巧 是开启 AI 潜力的关键。提示词不仅是人们与 AI 沟通的桥梁，更是引导 AI 生成高质量内容的核心。接下来，我们将深入探讨提示词在 AI 内容创作中的重要作用，并提供一些实用技巧，帮助你优化与 AI 的互动，创造出更符合需求的作品。

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1. 什么是提示词工程？

提示词工程 可以简要理解为：组织有规律的关键词，提取有用的信息。通过合适的提示词，AI 可以更加精确地理解用户的需求，从而生成符合预期的响应。有效的提示词设计能够显著提升 AI 回答的准确性和专业性。

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1.1 提示词的作用原理

在大型语言模型中，提示词 是用于引导 AI 输出特定类型文本或内容的一种方法。通过向模型提供关键词、短语或明确的指令，AI 可以生成更接近预期的结果。提示词起到引导模型理解问题背景、筛选关键信息的作用。

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1.2 提示词工程师的薪资与行业前景

在国内外，提示词工程师已经成为一个新兴职业，尤其是在 AIGC 领域（AI 生成内容）中，他们的技能正变得越来越重要。虽然提示词工程师的门槛较低，但高薪职位往往需要领域专家的背景与经验，尤其是金融、医疗、法律等专业领域的知识结合提示词技术。

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1.3 提示词工程的适用性

提示词工程看似门槛较低，但在竞争激烈的市场中，具有专业背景和深厚领域知识的工程师能够脱颖而出。提示词不仅适用于技术专家，许多普通用户如大学生、文案写作者、翻译人员和数据分析师也能通过学习提示词技术，提升他们与 AI 的互动效率。

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2. 提示词的编写技巧

编写提示词时，掌握一些基本技巧有助于获得更精准的输出：

• 明确定义关键词：尤其是模糊或含义多样的词。
• 提供详细背景信息：帮助 AI 理解任务的上下文。
• 利用上下文与数据：为 AI 提供足够的信息，确保生成结果的准确性。
• 指定 AI 的角色：通过赋予 AI 一个角色，提供更符合预期的回答。
• 控制输出格式：明确告诉 AI 输出的格式、内容结构和长度要求。

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3. 常见的提示词框架

3.1 CO-STAR 框架

CO-STAR 框架是帮助用户设计有效提示词的便捷方法，由新加坡政府科技部门提出，适用于提升提示词的有效性与相关性。

• C: 提供任务的上下文信息。
• O: 确定目标，明确希望 AI 执行的任务。
• S: 指定写作风格，如某个名人、行业专家等。
• T: 确定语气，如正式、幽默或理解型。
• A: 识别受众，确保内容符合特定群体的理解水平。
• R: 提供输出格式，如列表、JSON 格式等。

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3.2 BORKE 框架

BORKE 框架是提示词优化的一种结构化方法，帮助用户通过背景信息和明确目标提升提示词的效果。

• B: 提供背景信息。
• R: 为 AI 设定角色，如产品经理、心理学家等。
• O: 明确目标，帮助 AI 聚焦任务。
• K: 列出关键结果，确保生成内容更精准。
• E: 在互动过程中，调整指令，优化结果。

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4. 提示词的实际应用

提示词编写过程中，结合以上框架与技巧，可以有效提升 AI 生成内容的质量。以下是一些推荐工具：

• KIMI-AI：提供现成的提示词模板，涵盖职业规划、简历编写等。
• Coze：支持生成结构化提示词，提升提示词设计效率。

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5. 提示词资源网站

• AI Short ：https://www.aishort.top/
• 提示精灵 (AI 智能酷网) ：https://www.znkw.com/

这些网站提供了丰富的提示词示例，适合不同职业、应用场景的需求。

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6. AIGC 领域的发展与应用

AIGC（人工智能生成内容） 涉及从文字、图像到音频、视频的各种创作类型。在未来，AIGC 将深入影响我们的生活和工作模式，包括购物、游戏、影视、音乐等各个领域。与 AIGC 相关的岗位也将继续增加，提示词工程师在这一领域的应用前景非常广阔。

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7. 生成式 AI 实验示例

以下是几个生成式 AI 应用的代码示例：

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

prompt = "Write a story about an AI that learns to"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=100
)

print(response.choices[0].text.strip())

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提示词在 AI 内容创作中的作用不可忽视，掌握提示词编写技巧不仅能提升 AI 输出的质量，还能显著优化用户体验。无论是初学者还是行业专家，学习提示词技术都是未来职业发展的关键一步。随着 AIGC 领域的不断扩展，提示词工程师也将在这个新兴领域中迎来更多发展机遇。

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