【python版】示波器输出的csv文件(时间与电压数据)如何转换为频率与幅值【方法③】

将示波器输出的 CSV 文件中的时间和电压数据转换为频率和幅值数据的过程可以分为几个步骤:数据导入和预处理、傅里叶变换计算、提取频率和幅值。
1. 数据导入和预处理

首先,需要将 CSV 文件中的时间和电压数据导入到一个合适的工具中进行处理,比如 Python 中的 pandas 库,或者 Excel 等。

示例 CSV 文件内容:

python 复制代码
时间 (秒), 电压 (伏特)
0.000, 0.01
0.001, 0.02
0.002, 0.01
...

使用 Python 导入数据:

python 复制代码
import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据
print(data.head())
2、傅里叶变换计算

傅里叶变换将时间域信号转换为频率域信号。可以使用 numpyscipy 库中的傅里叶变换函数来计算频谱。

使用 Python 进行傅里叶变换:

python 复制代码
import numpy as np

# 提取时间和电压数据
time = data['时间 (秒)'].values
voltage = data['电压 (伏特)'].values

# 计算采样间隔和采样率
dt = time[1] - time[0]
fs = 1 / dt

# 执行傅里叶变换
N = len(voltage)
yf = np.fft.fft(voltage)
xf = np.fft.fftfreq(N, dt)

# 只取前一半的频率分量(对称性)
xf = xf[:N//2]
yf = np.abs(yf[:N//2])

在上面的代码中:

  • np.fft.fft 计算傅里叶变换。
  • np.fft.fftfreq 计算每个频率分量。
  • 只保留前一半的频率分量,因为傅里叶变换的结果是对称的。
3、提取频率和幅值

最后,可以将计算得到的频率和幅值数据保存到一个新的 CSV 文件中,或者在终端/控制台中查看。

保存为 CSV 文件:

python 复制代码
# 将频率和幅值保存到 DataFrame
frequency_data = pd.DataFrame({
    '频率 (Hz)': xf,
    '幅值': yf
})

# 保存为新的 CSV 文件
frequency_data.to_csv('frequency_data.csv', index=False)
4、总结

①导入数据:使用 pandas 读取时间和电压数据。

②傅里叶变换:使用 numpyscipy 计算频域数据。

③提取结果:将频率和幅值保存或输出。

这样,就可以从示波器输出的时间和电压数据中得到频率和幅值数据。这个过程的关键是傅里叶变换,它帮助我们将时间域信号转换为频率域信号。

相关推荐
奔跑的石头_1 分钟前
GO语言的主要语法和特性
开发语言
代码欢乐豆15 分钟前
scikit-learn零基础配置(含python、anaconda)
python·机器学习·scikit-learn
liulilittle17 分钟前
UNIX/macOS路由表查询原理与实现
服务器·开发语言·c++·macos·unix·编程语言
Java水解26 分钟前
Python数据库操作:SQLAlchemy ORM指南
python
悠哉悠哉愿意35 分钟前
【数学建模学习笔记】无监督聚类模型:分层聚类
笔记·python·学习·数学建模
HUST38 分钟前
C语言 第三讲:分支和循环(上)
c语言·开发语言
eleqi1 小时前
Python+DRVT 从外部调用 Revit:批量创建门
python·系统集成·bim·revit·drvt·自动生产流水线
先做个垃圾出来………1 小时前
PyTorch 模型文件介绍
人工智能·pytorch·python
浅醉樱花雨1 小时前
vosk语音识别实战
人工智能·python·语音识别·asr·vosk
Dovis(誓平步青云)1 小时前
《探索C++11:现代语法的性能优化策略(中篇)》
开发语言·c++