简介：
本系统有前后台的区分，分别由用户及管理员使用，其中用户还可以使用移动端登录。
用户端分为注册登录模块；个人信息模块；二维码模块；文章模块；溯源信息模块；农产品识别模块；
管理员分为登录模块；溯源模块；个人信息模块；文章分类模块；用户模块；留言模块；使用Java，Springboot，Mybatis，SSM框架，前端使用Vue，JavaScript，HTML，CSS，Element-UI框架等。运行软件为IntelliJ IDEA。以下是系统实现相关图片。
概述：
本系统采用卷积神经网络模型，借助ResNet-18架构和PyTorch深度学习框架，实现了农产品的自动识别功能。此外，系统还提供二维码溯源和农业资讯的查询留言等功能，以满足用户的多样化需求。用户在识别的同时也可以进行二维码扫描，来获取农产品的详细信息，例如产品的产地、播种、生长情况以及物流批次等。为了提升用户体验，本系统还设计了简洁易操作的小程序界面。
开发技术：
主要包括SpringBoot、MyBatis、二维码技术、图像识别等。除此之外，本系统使用SSM框架，产品识别部分使用PyTorch框架、CNN模型等。
功能需求分析：
如需源码请私信（包括论文所需要的资料和参考）