进行SQL查询时候，如果数据庞大，查询速度会变得很慢，需要用到索引来加快速度。方法如下：
一、创建索引方法
1、使用CREATE INDEX 语句创建索引
查看索引：SHOW INDEX FROM 表名;
创建索引：CREATE [UNIQUE | FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名 (表字段,...) ;加参数 UNIQUE 增加唯一键索引，FULLTEXT 全文索引 不加普通索引
前缀索引：create index 索引名 ON 表名 (字段(前n个字符))；
删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名;
查看语句是否使用索引：explain sql语句 type=ALL 没有使用 type=ref 使用索引
2、使用ALTER TABLE 语句创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list) ;
//删除索引
alter table table_name drop index index_name ;
ALTER TABLE可用于创建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种索引格式，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引
使用合理的索引结构可以显著提高SQL的查询效率和性能，减少数据库状态和内存消耗，从而实现服务器性能的优化。
索引类型
普通索引：INDEX 允许出现相同的索引内容 (normal)
唯一索引：UNIQUE 不可以出现相同的值，可以有NULL值
主键索引：PROMARY KEY 不允许出现相同的值(唯一性，且只能有一个)
组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值的组合必须唯一
全文索引：FULLTEXT INDEX 可以针对值中的某个单词，但效率低（不建议，可利用添加关键词关联列来实现）
二、注意事项和设计技巧
1)、索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，组合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
2)、使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3)、索引列排序
查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
4)、like语句操作。一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like "%aaa%" 不会使用索引而like "aaa%"可以使用索引。
5)、不要在列上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描
6)、不使用not in和<>判断操作
NOT IN 、<>、!=不使用索引,但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的。not in和<> 这将导致索引失效，可以考虑使用exists 或 not exists 来代替in 和 not in （注意 in操作 是可以利用索引的），使用between and 区间 来代替<>判断操作。
7)、EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题。explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法,在select语句前加上Explain就可以。
8)、索引要建立在值比较唯一的字段上
9)、索引要建立在经常进行select操作的字段上。这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
10)、对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
11)、在where和join中出现的列需要建立索引
12)、如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where YEAR(column)=...),mysql将无法使用索引
13)、在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用。
14)、当where条件中存在 字符串与数字比较时（数据类型相同）不使用索引，用到OR 关键词时也不会使用索引
三、在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引：
1）、选择唯一性索引
2）、为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引，特别是where后面的字段
3）、为常作为查询条件的字段建立索引
4）、限制索引的数目
5）、尽量使用数据量少的索引
6）、尽量使用前缀来索引
7）、删除不再使用或者很少使用的索引
8）、表的主键、外键必须有索引；
9）、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
10）、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替。如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
11）、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
12）、复合索引与单字段索引是互不冲突的。如果你建立了复合索引，而你的查询条件基本上都包含了复合索引中的字段那就不用建了，如果你针对复合索引中包含的字段，以单字段作为查询条件的情况多的话，那么也可以对单个字段再建索引的