opencv anaconda yolov5安装流程

[1. ```opencv-4.7```](#1. opencv-4.7)
[2. ```anaconda```的配置](#2. anaconda的配置)
- [2.1 配置环境变量](#2.1 配置环境变量)
- [2.2 配置```anaconda```源](#2.2 配置anaconda源)
- [2.3 常用的命令](#2.3 常用的命令)
[3. ```Yolov5```环境的安装](#3. Yolov5环境的安装)

1. `opencv-4.7`

下载opencv-4.7的安装包

https://opencv.org/releases/

安装最新的cmake

bash 复制代码

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install cmake

安装opencv的依赖

bash 复制代码

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

bash 复制代码

sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config

编译、安装opencv

bash 复制代码

mkdir build
cd build

bash 复制代码

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

bash 复制代码

sudo make -j4
sudo make install

配置环境

bash 复制代码

sudo gedit /etc/ld.so.conf

加上下面一行；

bash 复制代码

/usr/local/lib

bash 复制代码

sudo ldconfig

bash 复制代码

sudo gedit /etc/bash.bashrc

加上下面一行；

bash 复制代码

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

检验opencv安装是否成功

bash 复制代码

pkg-config opencv --modversion

加载一个demo

bash 复制代码

cd opencv-4.7.0/sample/cpp/example_cmake
cmake .
make
./opencv_example

Error
写一个测试程序，可能会报错：

cpp 复制代码

001.cpp:1:10: fatal error: opencv2/core.hpp: No such file or directory
    1 | #include "opencv2/core.hpp"
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

这个时候进入/usr/local/include/ 目录里面，你能看到只有opencv4这个文件，这个时候把opencv4里面opencv2复制到/usr/local/include/目录里面。

bash 复制代码

cd /usr/local/include/opencv4
sudo mv opencv2 /usr/local/include/

2. `anaconda`的配置

https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586

2.1 配置环境变量

.txt 复制代码

sudo vim ~/.bashrc

里面填写如下：

.txt 复制代码

export PATH="/home/jixi/anaconda3/bin:$PATH"

刷新环境变量：

.txt 复制代码

source ~/.bashrc

2.2 配置`anaconda`源

打开配置文件

.txt 复制代码

sudo gedit ~/.condarc

里面加入如下内容

.txt 复制代码

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

依次执行下列命令

.txt 复制代码

sudo chmod 777 ~/.condarc
conda clean -i 
conda config --show channels

对anaconda进行升级

.txt 复制代码

conda update --all
conda update conda
conda update anaconda

2.3 常用的命令

.txt 复制代码

#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
#激活虚拟环境
conda activate your_env_name(虚拟环境名称)
#退出虚拟环境
conda deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
#查看安装了哪些包
conda list
#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python

##3. pip的换源

直接输入以下命令

.txt 复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. `Yolov5`环境的安装

nda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python

pip的换源

直接输入以下命令

.txt 复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

opencv anaconda yolov5安装流程

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1. opencv-4.7

2. anaconda的配置

2.1 配置环境变量

2.2 配置anaconda源

2.3 常用的命令

3. Yolov5环境的安装

1. `opencv-4.7`

2. `anaconda`的配置

2.2 配置`anaconda`源

3. `Yolov5`环境的安装