力扣之1783.大满贯数量

文章目录

• [1. 1783.大满贯数量](#1. 1783.大满贯数量)
• • [1.1 题干](#1.1 题干)
  • [1.2 建表](#1.2 建表)
  • [1.3 题解](#1.3 题解)
  • [1.4 结果截图](#1.4 结果截图)

1. 1783.大满贯数量

1.1 题干

表：Players

±---------------±--------+

| Column Name | Type |

±---------------±--------+

| player_id | int |

| player_name | varchar |

±---------------±--------+

player_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）

这个表的每一行给出一个网球运动员的 ID 和 姓名

表：Championships

±--------------±--------+

| Column Name | Type |

±--------------±--------+

| year | int |

| Wimbledon | int |

| Fr_open | int |

| US_open | int |

| Au_open | int |

±--------------±--------+

year 是这个表的主键（具有唯一值的列）

该表的每一行都包含在每场大满贯网球比赛中赢得比赛的球员的 ID

编写解决方案，找出每一个球员赢得大满贯比赛的次数。结果不包含没有赢得比赛的球员的ID 。

结果集 无顺序要求 。

结果的格式，如下所示。

示例 1:

输入：

Players 表：

±----------±------------+

| player_id | player_name |

±----------±------------+

| 1 | Nadal |

| 2 | Federer |

| 3 | Novak |

±----------±------------+

Championships 表：

±-----±----------±--------±--------±--------+

| year | Wimbledon | Fr_open | US_open | Au_open |

±-----±----------±--------±--------±--------+

| 2018 | 1 | 1 | 1 | 1 |

| 2019 | 1 | 1 | 2 | 2 |

| 2020 | 2 | 1 | 2 | 2 |

±-----±----------±--------±--------±--------+

输出：

±----------±------------±------------------+

| player_id | player_name | grand_slams_count |

±----------±------------±------------------+

| 2 | Federer | 5 |

| 1 | Nadal | 7 |

±----------±------------±------------------+

解释：

Player 1 (Nadal) 获得了 7 次大满贯：其中温网 2 次(2018, 2019), 法国公开赛 3 次 (2018, 2019, 2020), 美国公开赛 1 次 (2018)以及澳网公开赛 1 次 (2018) 。

Player 2 (Federer) 获得了 5 次大满贯：其中温网 1 次 (2020), 美国公开赛 2 次 (2019, 2020) 以及澳网公开赛 2 次 (2019, 2020) 。

Player 3 (Novak) 没有赢得，因此不包含在结果集中。

1.2 建表

Create table If Not Exists Players (player_id int, player_name varchar(20))
Create table If Not Exists Championships (year int, Wimbledon int, Fr_open int, US_open int, Au_open int)
Truncate table Players
insert into Players (player_id, player_name) values ('1', 'Nadal')
insert into Players (player_id, player_name) values ('2', 'Federer')
insert into Players (player_id, player_name) values ('3', 'Novak')
Truncate table Championships
insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2018', '1', '1', '1', '1')
insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2019', '1', '1', '2', '2')
insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2020', '2', '1', '2', '2')

1.3 题解

select p.player_id,
       p.player_name,
       sum(player_id=wimbledon)+sum(player_id=fr_open)+sum(player_id=us_open)+sum(player_id=au_open) as grand_slams_count
from players p,championships c
group by p.player_id, p.player_name
having grand_slams_count>0
;

1.4 结果截图