深度学习数据集交通类常见图像分类、目标检测、分割图像数据集(深度学习数据集 - 交通类解决方案)

深度学习数据集 - 交通类解决方案

引言:

随着自动驾驶技术的发展以及智能交通系统的普及,对于高质量、多样化的交通数据集的需求日益增长。我们提供一系列精心准备的数据集,旨在帮助研究人员和工程师解决实际问题,推动技术创新。

数据集概览:
  1. 无人机高空航拍车辆数据集

    • 描述:包含3万张左右的车辆图像,标签格式为json。
    • 用途:适用于车辆检测、跟踪以及交通流量分析。
  1. 地铁安检x光图像

    • 描述:包含2400张以上的地铁安检x光图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于行李物品识别与违禁品检测。
  1. 轮胎裂纹识别数据集

    • 描述:专注于轮胎裂纹的识别。
    • 用途:提升车辆安全性,及时发现潜在隐患。
  2. 路面病害数据集

    • 描述:包含6000张以上的路面病害图像,标签格式为json。
    • 用途:用于道路维护和病害预警。
  3. 驾驶员状态检测数据集

    • 描述:用于检测驾驶员的状态,如疲劳驾驶等。
    • 用途:提高行车安全性,减少事故率。
  4. 铁路列车手势识别数据集

    • 描述:用于识别铁路列车操作员的手势。
    • 用途:辅助列车操作与安全监控。
  5. 铁轨旁电气设备检测数据集

    • 描述:包含铁轨旁电气设备的图像。
    • 用途:用于电气设备的故障检测与维护。
  6. 头盔撞击数据集

    • 描述:用于模拟和分析头盔在撞击时的表现。
    • 用途:改善头盔设计,提高防护效果。
  7. 行人检测数据集

    • 描述:包含13000多张行人图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于行人检测与避撞系统开发。
  1. 车牌及其字符检测数据集

    • 描述:包含20000多张车牌图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于车牌识别系统开发。
  1. 受电弓滑移数据集

    • 描述:包含600张受电弓滑移图像。
    • 用途:用于铁路供电系统的维护。
  2. 铁轨异物入侵检测数据集

    • 描述:用于检测铁轨上的异物入侵。
    • 用途:保障铁路运行安全。
  3. 铁轨轨道表面缺陷传感数据

    • 描述:用于检测铁轨轨道表面的缺陷。
    • 用途:预防铁路事故的发生。
  4. 中国交通标志数据集

    • 描述:包含近6000张交通标志图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于交通标志识别系统开发。
  5. 驾驶员危险行为检测数据集

    • 描述:包含3547张驾驶员危险行为图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于驾驶员行为监测系统开发。
  6. 疲劳驾驶数据集

    • 描述:包含2915张疲劳驾驶图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于疲劳驾驶检测系统开发。
  7. 桥梁裂缝数据集

    • 描述:包含2000多张桥梁裂缝图像。
    • 用途:用于桥梁维护与安全评估。
  8. 公路拥堵视频检测数据

    • 描述:包含3000多段公路拥堵视频,标签格式为json。
    • 用途:用于交通流量分析与拥堵预警。
  9. 汽车分类数据集

    • 描述:包含10类2000张左右的汽车图像。
    • 用途:用于汽车分类识别系统开发。
  10. 铁轨缺陷检测与分割数据集

    • 描述:用于铁轨缺陷检测与分割。
    • 用途:提高铁路系统的可靠性。
  11. 桥梁分割检测数据集

    • 描述:包含700多张桥梁分割图像,标签格式为分割+json。
    • 用途:用于桥梁结构分析。
  12. 桥梁裂缝分割数据集

    • 描述:包含380张左右的桥梁裂缝分割图像,标签格式为分割标签。
    • 用途:用于桥梁裂缝检测。
  13. 路面开裂数据集

    • 描述:包含2068张路面开裂图像。
    • 用途:用于道路维护与修复。
  14. 安检台目标检测数据集

    • 描述:包含200张安检台目标检测图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于安检系统开发。
  15. 无人机视角航拍行人与车辆数据集

    • 描述:用于无人机视角下的行人与车辆检测。
    • 用途:适用于交通流量监控。
  16. 车牌检测数据集

    • 描述:包含近5000张车牌图像,标签格式为coco。
    • 用途:用于车牌检测系统开发。
  17. 车牌检测数据集

    • 描述:包含433张车牌图像,标签格式为voc。
    • 用途:适用于车牌检测与识别。
  18. 汽车检测数据集

    • 描述:包含22000张汽车图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于汽车检测系统开发。
  19. 汽车碰撞数据与识别

    • 描述:用于汽车碰撞检测与识别。
    • 用途:提高交通事故预防能力。
  20. 电动车头盔检测数据集

    • 描述:包含740多张电动车头盔图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于电动车骑行安全检测。
  21. X光安检打火机检测数据集

    • 描述:包含700多张X光安检打火机图像,标签格式为voc+txt。
    • 用途:用于安检系统开发。
  22. 交通信号灯检测数据集

    • 描述:用于交通信号灯检测。
    • 用途:提高交通系统的智能化水平。
  23. 交通标志分类数据集

    • 描述:包含5000多张交通标志图像。
    • 用途:用于交通标志分类识别系统开发。
  24. 人车检测数据集

    • 描述:包含1963张人车检测图像,标签格式为voc。
    • 用途:用于人车检测系统开发。
  25. 遥感图像检测数据集

    • 描述:包含936张遥感图像,标签格式为voc。
    • 用途:适用于遥感图像检测。
  26. 遥感分割数据集

    • 描述:包含4500多张遥感分割图像,标签格式为分割标签。
    • 用途:适用于遥感图像分割。
  27. 行车记录仪视频数据

    • 描述:包含白天和晚上的行车记录仪视频数据。
    • 用途:用于行车记录仪系统开发。
  28. 日本车牌检测数据集

    • 描述:包含906张日本车牌图像,标签格式为voc。
    • 用途:适用于国际车牌识别系统开发。
  29. X光安检数据集

    • 描述:包含3600张X光安检图像,标签格式为voc,另有3000多张测试图片。
    • 用途:用于X光安检系统开发。
  30. 红外车辆检测数据集

    • 描述:包含17990张红外车辆图像,标签格式为voc。
    • 用途:适用于夜间车辆检测。
  31. 红外海洋目标检测数据集

    • 描述:包含9400多张红外海洋目标图像,标签格式为voc。
    • 用途:适用于海洋目标检测。

结语:

这些数据集不仅涵盖了广泛的交通应用场景,而且提供了高质量的标注数据,是开发智能交通系统不可或缺的宝贵资源。我们致力于持续更新和完善数据集,以满足不同领域的需求

相关推荐
腾讯云开发者1 天前
“痛点”到“通点”!一份让 AI 真正落地产生真金白银的实战指南
人工智能
CareyWYR1 天前
每周AI论文速递(260202-260206)
人工智能
hopsky1 天前
大模型生成PPT的技术原理
人工智能
禁默1 天前
打通 AI 与信号处理的“任督二脉”:Ascend SIP Boost 加速库深度实战
人工智能·信号处理·cann
心疼你的一切1 天前
昇腾CANN实战落地:从智慧城市到AIGC,解锁五大行业AI应用的算力密码
数据仓库·人工智能·深度学习·aigc·智慧城市·cann
AI绘画哇哒哒1 天前
【干货收藏】深度解析AI Agent框架:设计原理+主流选型+项目实操,一站式学习指南
人工智能·学习·ai·程序员·大模型·产品经理·转行
数据分析能量站1 天前
Clawdbot(现名Moltbot)-现状分析
人工智能
那个村的李富贵1 天前
CANN加速下的AIGC“即时翻译”:AI语音克隆与实时变声实战
人工智能·算法·aigc·cann
二十雨辰1 天前
[python]-AI大模型
开发语言·人工智能·python
陈天伟教授1 天前
人工智能应用- 语言理解:04.大语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理